Avenga es una empresa internacional de tecnología e ingeniería de software que presta servicios a empresas mediante consultoría, desarrollo de productos y transformación digital. Sus equipos crean soluciones personalizadas de software, nube e integración para abordar retos complejos en los sectores de la consultoría, la manufactura y la atención sanitaria, aprovechando la experiencia de más de 6.000 profesionales en varios países. Avenga también apoya la adquisición de talento y el desarrollo profesional dentro de su organización.
Especialista en IA generativa de Avenga, modalidad híbrida en Chequia
Desarrolla modelos, canalizaciones y soluciones operativas de IA generativa en Avenga. Coordina proyectos, orienta a las partes interesadas, lidera las pruebas y ayuda a establecer estándares técnicos para la adopción de la IA generativa.
Descripción
- Desarrollar e implementar modelos y algoritmos de IA generativa mediante enfoques GPT, VAE y GAN
- Colaborar con equipos multifuncionales para definir los objetivos, requisitos y criterios de éxito de los proyectos de IA
- Seguir los avances en IA generativa, aprendizaje automático y aprendizaje profundo
- Mejorar el rendimiento, la escalabilidad y la eficiencia operativa de los modelos
- Desarrollar y mantener canalizaciones para la preparación de datos, la extracción de características, el entrenamiento y la evaluación
- Elaborar especificaciones técnicas, documentación para usuarios, informes y presentaciones
- Definir estándares de desarrollo y buenas prácticas para las iniciativas de IA generativa
- Orientar a colegas júnior y proporcionar dirección técnica
- Promover casos de uso regionales de IA generativa y colaborar con las partes interesadas locales
- Gestionar calendarios de proyectos, hitos, entregables, comunicaciones e informes para las partes interesadas
- Apoyar la planificación de recursos, presupuestos y riesgos de los proyectos
- Actuar como especialista en la materia de IA generativa para la innovación de los sistemas de información
- Analizar flujos de datos y procesos de trabajo para identificar los requisitos de las unidades de negocio
- Seguir e informar sobre el rendimiento y los resultados de los casos de uso de IA generativa
- Realizar investigaciones y análisis iniciales para proyectos de IA generativa propuestos
- Definir el alcance, los objetivos y los entregables de los proyectos conforme a los objetivos empresariales
- Colaborar con arquitectos y desarrolladores para entregar sistemas operativos para iniciativas de IA generativa
- Liderar las pruebas de soluciones frente a los requisitos empresariales y los casos de uso reales
- Impartir sesiones de formación y talleres para apoyar la adopción de la IA generativa
Requisitos
- Experiencia demostrable en el desarrollo y la implementación de modelos de IA generativa
- Sólido dominio de métodos de aprendizaje profundo, incluidas las arquitecturas GPT, VAE y GAN
- Dominio profesional de Python
- Experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch o Keras
- Amplios conocimientos de estructuras de datos, algoritmos y fundamentos de ingeniería de software
- Familiaridad práctica con AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure
- Experiencia con métodos y herramientas de PLN como spaCy, NLTK o Hugging Face
- Familiaridad con Matplotlib, Seaborn o Plotly para la visualización de datos
- Dominio de Angular, Java y PostgreSQL
- Conocimientos prácticos de DevOps y prácticas de CI/CD
- Comprensión de los métodos de entrega Agile o Scrum
- Capacidad para investigar y evaluar los avances en IA generativa
- Capacidad para analizar e interpretar conjuntos de datos complejos
- Capacidad para comunicar conclusiones mediante informes y presentaciones claros
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas
- Habilidades eficaces de comunicación escrita y verbal
- Enfoque proactivo, autónomo y colaborativo en un entorno dinámico
Beneficios
- Entorno laboral que ofrece igualdad de oportunidades y da la bienvenida a personas de todas las razas, etnias, identidades de género, orientaciones sexuales, discapacidades, edades, religiones y demás características
- Cultura de equipo respetuosa e inclusiva
- Conversación con el equipo de talento sobre las aspiraciones profesionales y la cultura de la empresa
- Entrevista técnica sobre la experiencia, los puntos fuertes y la forma de trabajar
- Posible entrevista con clientes para determinados puestos
- Oportunidades de crecimiento profesional y posibilidad de contribuir a definir el futuro de la empresa