Avenga ist ein internationales Technologie- und Softwareentwicklungsunternehmen, das Unternehmen mit Beratung, Produktentwicklung und digitaler Transformation unterstützt. Die Teams entwickeln maßgeschneiderte Software-, Cloud- und Integrationslösungen für komplexe Herausforderungen in den Bereichen Beratung, Fertigung und Gesundheitswesen und greifen dabei auf die Expertise von mehr als 6.000 Fachkräften in mehreren Ländern zurück. Darüber hinaus unterstützt Avenga die Gewinnung von Talenten und die berufliche Entwicklung innerhalb des Unternehmens.
Avenga Spezialist für generative KI, hybrid in Tschechien
Entwickeln Sie generative KI-Modelle, Pipelines und betriebliche Lösungen bei Avenga. Koordinieren Sie Projekte, beraten Sie Stakeholder, leiten Sie Tests und helfen Sie dabei, technische Standards für die Einführung generativer KI zu etablieren.
Beschreibung
- Entwickeln und implementieren Sie generative KI-Modelle und Algorithmen mit Ansätzen wie GPT, VAE und GAN
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Ziele, Anforderungen und Erfolgskriterien für KI-Projekte festzulegen
- Verfolgen Sie Entwicklungen in den Bereichen generative KI, maschinelles Lernen und Deep Learning
- Verbessern Sie Modellleistung, Skalierbarkeit und betriebliche Effizienz
- Entwickeln und pflegen Sie Pipelines für Datenaufbereitung, Merkmalsextraktion, Training und Evaluierung
- Erstellen Sie technische Spezifikationen, Benutzerdokumentationen, Berichte und Präsentationen
- Definieren Sie Entwicklungsstandards und Best Practices für Initiativen im Bereich generative KI
- Betreuen Sie jüngere Kolleginnen und Kollegen und geben Sie technische Anleitung
- Fördern Sie regionale Anwendungsfälle für generative KI und arbeiten Sie mit lokalen Stakeholdern zusammen
- Verwalten Sie Projektpläne, Meilensteine, Ergebnisse, Kommunikation und Stakeholder-Berichte
- Unterstützen Sie die Planung von Ressourcen, Budgets und Projektrisiken
- Agieren Sie als Fachexpertin oder Fachexperte für generative KI im Bereich der Innovation von Informationssystemen
- Analysieren Sie Datenflüsse und Arbeitsabläufe, um Anforderungen einzelner Geschäftsbereiche zu ermitteln
- Verfolgen und berichten Sie über die Leistung und Ergebnisse von Anwendungsfällen für generative KI
- Führen Sie Recherchen und erste Analysen für geplante GenAI-Projekte durch
- Legen Sie Projektumfang, Ziele und Ergebnisse im Einklang mit den Geschäftszielen fest
- Arbeiten Sie mit Architektinnen, Architekten und Entwicklerinnen und Entwicklern zusammen, um betriebliche Systeme für GenAI-Initiativen bereitzustellen
- Leiten Sie Lösungstests anhand von Geschäftsanforderungen und realen Anwendungsfällen
- Führen Sie Schulungen und Workshops zur Unterstützung der Einführung generativer KI durch
Anforderungen
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung generativer KI-Modelle
- Sehr gute Kenntnisse in Deep-Learning-Methoden, einschließlich GPT-, VAE- und GAN-Architekturen
- Professionelle Kenntnisse in Python
- Praktische Erfahrung mit TensorFlow, PyTorch oder Keras
- Sehr gute Kenntnisse in Datenstrukturen, Algorithmen und Grundlagen der Softwareentwicklung
- Praktische Erfahrung mit AWS, Google Cloud Platform oder Microsoft Azure
- Erfahrung mit NLP-Methoden und -Werkzeugen wie spaCy, NLTK oder Hugging Face
- Vertrautheit mit Matplotlib, Seaborn oder Plotly zur Datenvisualisierung
- Gute Kenntnisse in Angular, Java und PostgreSQL
- Praktische Kenntnisse in DevOps- und CI/CD-Praktiken
- Verständnis agiler oder Scrum-basierter Arbeitsweisen
- Fähigkeit, Fortschritte im Bereich generative KI zu untersuchen und zu bewerten
- Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren
- Fähigkeit, Erkenntnisse in klaren Berichten und Präsentationen zu vermitteln
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
- Proaktive, selbstständige und teamorientierte Arbeitsweise in einem dynamischen Umfeld
Zusatzleistungen
- Arbeitsplatz mit Chancengleichheit, der Menschen unabhängig von ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Religion und anderen Merkmalen willkommen heißt
- Respektvolle und inklusive Teamkultur
- Gespräch mit dem Talent-Team über berufliche Ziele und die Unternehmenskultur
- Technisches Interview zu Erfahrung, Stärken und Arbeitsweise
- Mögliches Kundengespräch für ausgewählte Positionen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und die Chance, die Zukunft des Unternehmens mitzugestalten