Avenga
Avenga
Avenga è un’azienda internazionale di tecnologia e ingegneria del software che supporta le imprese attraverso attività di consulenza, sviluppo di prodotti e trasformazione digitale. I suoi team realizzano soluzioni personalizzate di software, cloud e integrazione per affrontare sfide complesse nei settori della consulenza, della manifattura e della sanità, avvalendosi dell’esperienza di oltre 6.000 professionisti in diversi Paesi. Avenga sostiene inoltre l’acquisizione di talenti e lo sviluppo professionale all’interno della propria organizzazione.

Specialista in IA generativa Avenga, modalità ibrida in Cechia

Sviluppa modelli, pipeline e soluzioni operative di IA generativa in Avenga. Coordina progetti, guida gli stakeholder, gestisci i test e contribuisci a definire gli standard tecnici per l’adozione della GenAI.

Descrizione

  • Sviluppare e implementare modelli e algoritmi di IA generativa utilizzando approcci GPT, VAE e GAN
  • Collaborare con team interfunzionali per definire obiettivi, requisiti e criteri di successo dei progetti di IA
  • Seguire gli sviluppi nell’IA generativa, nel machine learning e nel deep learning
  • Migliorare le prestazioni, la scalabilità e l’efficienza operativa dei modelli
  • Sviluppare e mantenere pipeline per la preparazione dei dati, l’estrazione delle caratteristiche, l’addestramento e la valutazione
  • Produrre specifiche tecniche, documentazione per gli utenti, report e presentazioni
  • Definire standard di sviluppo e best practice per le iniziative di IA generativa
  • Fare da mentore ai colleghi junior e fornire indicazioni tecniche
  • Promuovere casi d’uso regionali della GenAI e collaborare con gli stakeholder locali
  • Gestire pianificazioni, milestone, deliverable, comunicazioni e report per gli stakeholder
  • Supportare la pianificazione di risorse, budget e rischi di progetto
  • Agire come esperto in materia di GenAI per l’innovazione dei sistemi informativi
  • Analizzare i flussi di dati e i processi di lavoro per individuare i requisiti delle unità aziendali
  • Monitorare e riportare le prestazioni e i risultati dei casi d’uso della GenAI
  • Condurre ricerche e analisi iniziali per i progetti di GenAI proposti
  • Definire l’ambito, gli obiettivi e i deliverable dei progetti in linea con gli obiettivi aziendali
  • Collaborare con architetti e sviluppatori per realizzare sistemi operativi per le iniziative di GenAI
  • Guidare i test delle soluzioni rispetto ai requisiti aziendali e ai casi d’uso reali
  • Condurre sessioni di formazione e workshop per favorire l’adozione della GenAI

Requisiti

  • Esperienza comprovata nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di IA generativa
  • Solida conoscenza dei metodi di deep learning, comprese le architetture GPT, VAE e GAN
  • Conoscenza professionale di Python
  • Esperienza pratica con TensorFlow, PyTorch o Keras
  • Solida conoscenza di strutture dati, algoritmi e fondamenti di ingegneria del software
  • Familiarità operativa con AWS, Google Cloud Platform o Microsoft Azure
  • Esperienza con metodi e strumenti di NLP come spaCy, NLTK o Hugging Face
  • Familiarità con Matplotlib, Seaborn o Plotly per la visualizzazione dei dati
  • Conoscenza di Angular, Java e PostgreSQL
  • Conoscenza pratica di DevOps e delle pratiche CI/CD
  • Conoscenza dei metodi di delivery Agile o Scrum
  • Capacità di analizzare e valutare i progressi nell’IA generativa
  • Capacità di analizzare e interpretare set di dati complessi
  • Capacità di comunicare i risultati attraverso report e presentazioni chiari
  • Spiccate capacità analitiche e di problem solving
  • Efficaci capacità di comunicazione scritta e orale
  • Approccio proattivo, autonomo e collaborativo in un ambiente dinamico

Benefit

  • Ambiente di lavoro che garantisce pari opportunità e accoglie persone di ogni razza, etnia, identità di genere, orientamento sessuale, disabilità, età, religione e altre caratteristiche
  • Cultura di squadra rispettosa e inclusiva
  • Colloquio con il team talent sulle ambizioni professionali e sulla cultura aziendale
  • Colloquio tecnico sull’esperienza, i punti di forza e il modo di lavorare
  • Possibile colloquio con un cliente per alcune posizioni
  • Opportunità di crescita professionale e possibilità di contribuire a plasmare il futuro dell’azienda