Avenga 生成式人工智能专家，捷克混合办公
在 Avenga 构建生成式人工智能模型、流水线和运营解决方案。 协调项目、指导利益相关者、负责测试，并协助建立 GenAI 应用的技术标准。
描述
- 使用 GPT、VAE 和 GAN 方法构建并部署生成式人工智能模型和算法
- 与跨职能团队合作，确定人工智能项目目标、需求和成功标准
- 跟踪生成式人工智能、机器学习和深度学习领域的发展
- 提升模型性能、可扩展性和运营效率
- 构建并维护用于数据准备、特征提取、训练和评估的流水线
- 编写技术规格、用户文档、报告和演示材料
- 为生成式人工智能项目制定开发标准和最佳实践
- 指导初级同事并提供技术方向
- 推广区域 GenAI 应用案例，并与本地利益相关者合作
- 管理项目进度、里程碑、交付物、沟通和利益相关者报告
- 协助规划资源、预算和项目风险
- 担任信息系统创新领域的 GenAI 主题专家
- 分析数据流和工作流程，识别业务部门需求
- 跟踪并报告 GenAI 应用案例的性能和成果
- 为拟议的 GenAI 项目开展研究和初步分析
- 根据业务目标确定项目范围、目标和交付物
- 与架构师和开发人员合作，为 GenAI 项目交付运营系统
- 根据业务需求和真实应用场景主导解决方案测试
- 开展培训课程和研讨会，支持 GenAI 应用
任职要求
- 具备构建和部署生成式人工智能模型的实践经验
- 熟练掌握深度学习方法，包括 GPT、VAE 和 GAN 架构
- 具备专业水平的 Python 能力
- 具有 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 的实际使用经验
- 深入了解数据结构、算法和软件工程基础
- 熟悉 AWS、Google Cloud Platform 或 Microsoft Azure
- 具备 NLP 方法和工具经验，例如 spaCy、NLTK 或 Hugging Face
- 熟悉使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 进行数据可视化
- 熟练掌握 Angular、Java 和 PostgreSQL
- 具备 DevOps 和 CI/CD 实践知识
- 了解 Agile 或 Scrum 交付方法
- 能够研究和评估生成式人工智能领域的进展
- 能够分析和解读复杂数据集
- 能够通过清晰的报告和演示传达分析结果
- 具备较强的分析和解决问题能力
- 具备良好的书面和口头沟通能力
- 在快速变化的环境中具备主动、自我驱动和协作的工作方式
福利待遇
- 平等机会工作环境，欢迎不同种族、民族、性别认同、性取向、残障状况、年龄、宗教信仰及其他特征的员工
- 尊重且包容的团队文化
- 与人才团队交流职业抱负和公司文化
- 围绕经验、优势和工作方式展开技术面试
- 部分职位可能需要参加客户面试
- 职业发展机会，以及参与塑造公司未来的机会