Avenga 生成式人工智慧專家，捷克混合辦公
在 Avenga 建構生成式人工智慧模型、管線與營運解決方案。 協調專案、指導利害關係人、主導測試，並協助建立 GenAI 採用的技術標準。
說明
- 使用 GPT、VAE 與 GAN 方法建構並部署生成式人工智慧模型與演算法
- 與跨職能團隊合作，定義人工智慧專案目標、需求與成功標準
- 追蹤生成式人工智慧、機器學習與深度學習的發展
- 提升模型效能、可擴充性與營運效率
- 建構並維護用於資料準備、特徵擷取、訓練與評估的管線
- 製作技術規格、使用者文件、報告與簡報
- 為生成式人工智慧計畫定義開發標準與最佳實務
- 指導初階同仁並提供技術方向
- 推動區域 GenAI 應用案例，並與當地利害關係人合作
- 管理專案時程、里程碑、交付成果、溝通與利害關係人報告
- 協助規劃資源、預算與專案風險
- 擔任資訊系統創新領域的 GenAI 主題專家
- 分析資料流與工作流程，以識別業務單位需求
- 追蹤並報告 GenAI 應用案例的效能與成果
- 針對提議中的 GenAI 專案進行研究與初步分析
- 依據業務目標設定專案範圍、目標與交付成果
- 與架構師及開發人員合作，為 GenAI 計畫交付營運系統
- 根據業務需求與真實使用案例主導解決方案測試
- 執行培訓課程與工作坊，支援 GenAI 採用
職位要求
- 具備建構與部署生成式人工智慧模型的實務經驗
- 精通深度學習方法，包括 GPT、VAE 與 GAN 架構
- 具備專業程度的 Python 能力
- 具備 TensorFlow、PyTorch 或 Keras 的實務經驗
- 深入了解資料結構、演算法與軟體工程基礎
- 熟悉 AWS、Google Cloud Platform 或 Microsoft Azure
- 具備 NLP 方法與工具的經驗，例如 spaCy、NLTK 或 Hugging Face
- 熟悉使用 Matplotlib、Seaborn 或 Plotly 進行資料視覺化
- 熟練 Angular、Java 與 PostgreSQL
- 具備 DevOps 與 CI/CD 實務知識
- 了解 Agile 或 Scrum 交付方法
- 能夠研究並評估生成式人工智慧的發展
- 能夠分析與解讀複雜資料集
- 能夠透過清楚的報告與簡報傳達發現
- 具備出色的分析與問題解決能力
- 具備良好的書面與口頭溝通能力
- 能在快速變動的環境中主動、自律並與他人合作
福利待遇
- 提供平等機會的職場，歡迎不同種族、族群、性別認同、性傾向、身心障礙、年齡、宗教信仰及其他特徵的人才
- 尊重且包容的團隊文化
- 與人才團隊討論職涯抱負與公司文化
- 針對經驗、優勢與工作方式進行技術面試
- 部分職位可能需要參加客戶面試
- 職涯成長機會，以及協助塑造公司未來的機會