Ang Avenga ay isang pandaigdigang kompanya ng teknolohiya at software engineering na naglilingkod sa mga negosyo sa pamamagitan ng pagkonsulta, pagbuo ng produkto, at digital transformation. Gumagawa ang mga koponan nito ng mga custom na solusyon sa software, cloud, at integration para sa mga kumplikadong hamon sa pagkonsulta, pagmamanupaktura, at pangangalagang pangkalusugan, gamit ang kadalubhasaan ng mahigit 6,000 propesyonal sa iba’t ibang bansa. Sinusuportahan din ng Avenga ang pagkuha ng talento at pagpapaunlad ng karera sa loob ng organisasyon nito.
Espesyalista sa Generative AI ng Avenga, Hybrid sa Czechia
Bumuo ng mga generative AI model, pipeline, at operasyonal na solusyon sa Avenga. Mag-coordinate ng mga proyekto, gumabay sa mga stakeholder, manguna sa testing, at tumulong magtakda ng mga teknikal na pamantayan para sa paggamit ng GenAI.
Paglalarawan
- Bumuo at mag-deploy ng mga generative AI model at algorithm gamit ang GPT, VAE, at GAN
- Makipagtulungan sa mga cross-functional na team upang tukuyin ang mga layunin, kinakailangan, at pamantayan ng tagumpay ng mga AI project
- Subaybayan ang mga pag-unlad sa generative AI, machine learning, at deep learning
- Pagandahin ang performance ng modelo, scalability, at operasyonal na kahusayan
- Bumuo at magpanatili ng mga pipeline para sa paghahanda ng data, feature extraction, training, at evaluation
- Gumawa ng mga teknikal na espesipikasyon, dokumentasyon ng user, ulat, at presentasyon
- Magtakda ng mga pamantayan sa development at pinakamahuhusay na kasanayan para sa mga inisyatiba sa generative AI
- Mag-mentor ng mga junior na kasamahan at magbigay ng teknikal na direksyon
- Itaguyod ang mga rehiyonal na GenAI use case at makipagtulungan sa mga lokal na stakeholder
- Pamahalaan ang mga iskedyul ng proyekto, milestone, deliverable, komunikasyon, at pag-uulat sa mga stakeholder
- Suportahan ang pagpaplano ng mga resource, badyet, at panganib ng proyekto
- Magsilbing subject-matter expert sa GenAI para sa inobasyon ng information systems
- Suriin ang mga daloy ng data at workflow upang matukoy ang mga kinakailangan ng yunit ng negosyo
- Subaybayan at iulat ang performance at mga resulta ng mga GenAI use case
- Magsagawa ng pananaliksik at paunang pagsusuri para sa mga iminungkahing GenAI project
- Itakda ang saklaw, mga layunin, at deliverable ng proyekto ayon sa mga layunin ng negosyo
- Makipagtulungan sa mga arkitekto at developer upang makapaghatid ng mga operasyonal na sistema para sa mga inisyatiba sa GenAI
- Pangunahan ang testing ng solusyon batay sa mga kinakailangan ng negosyo at totoong gamit
- Magsagawa ng mga training session at workshop upang suportahan ang paggamit ng GenAI
Mga Kinakailangan
- May napatunayang karanasan sa pagbuo at pag-deploy ng mga generative AI model
- Malalim na kaalaman sa mga pamamaraan ng deep learning, kabilang ang GPT, VAE, at GAN architecture
- Propesyonal na kahusayan sa Python
- Hands-on na karanasan sa TensorFlow, PyTorch, o Keras
- Malakas na kaalaman sa data structure, algorithm, at mga pangunahing konsepto ng software engineering
- Pamilyar sa paggamit ng AWS, Google Cloud Platform, o Microsoft Azure
- Karanasan sa mga pamamaraan at tool ng NLP gaya ng spaCy, NLTK, o Hugging Face
- Pamilyar sa Matplotlib, Seaborn, o Plotly para sa data visualization
- Kahusayan sa Angular, Java, at PostgreSQL
- Praktikal na kaalaman sa DevOps at mga kasanayan sa CI/CD
- Pag-unawa sa mga pamamaraan ng Agile o Scrum delivery
- Kakayahang magsiyasat at magsuri ng mga pagsulong sa generative AI
- Kakayahang magsuri at magbigay-kahulugan sa mga kumplikadong dataset
- Kakayahang maglahad ng mga natuklasan sa pamamagitan ng malinaw na ulat at presentasyon
- Malakas na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema
- Mahusay na kasanayan sa nakasulat at pasalitang komunikasyon
- Proaktibo, may sariling direksyon, at kolaboratibong pag-uugali sa mabilis na kapaligiran
Mga Benepisyo
- Lugar ng trabahong nagbibigay ng pantay na pagkakataon at malugod na tinatanggap ang mga tao anuman ang lahi, etnisidad, identidad ng kasarian, oryentasyong sekswal, kapansanan, edad, relihiyon, at iba pang katangian
- Magalang at inklusibong kultura ng team
- Pakikipag-usap sa talent team tungkol sa mga ambisyon sa karera at kultura ng kumpanya
- Teknikal na panayam tungkol sa karanasan, mga kalakasan, at paraan ng pagtatrabaho
- Maaaring magkaroon ng panayam sa customer para sa mga piling posisyon
- Mga pagkakataon sa paglago ng karera at pagkakataong makatulong sa paghubog ng hinaharap ng kumpanya