Avenga 生成AIスペシャリスト、チェコ勤務・ハイブリッド
Avengaで生成AIモデル、パイプライン、運用ソリューションを構築します。 プロジェクトを調整し、ステークホルダーを支援し、テストを主導するとともに、GenAI導入に向けた技術標準の策定に貢献します。
仕事内容
- GPT、VAE、GANの手法を使用して生成AIモデルとアルゴリズムを構築・導入する
- 部門横断チームと連携し、AIプロジェクトの目標、要件、成功基準を定義する
- 生成AI、機械学習、深層学習の動向を追跡する
- モデルの性能、拡張性、運用効率を改善する
- データ準備、特徴量抽出、学習、評価のパイプラインを構築・保守する
- 技術仕様書、ユーザードキュメント、レポート、プレゼンテーションを作成する
- 生成AI施策の開発標準とベストプラクティスを定義する
- 若手メンバーを指導し、技術面で方向性を示す
- 地域のGenAIユースケースを推進し、現地のステークホルダーと連携する
- プロジェクトのスケジュール、マイルストーン、成果物、コミュニケーション、ステークホルダー向け報告を管理する
- リソース、予算、プロジェクトリスクの計画を支援する
- 情報システムのイノベーションにおけるGenAIの専門家として活動する
- データフローとワークフローを分析し、事業部門の要件を特定する
- GenAIユースケースの性能と成果を追跡し、報告する
- 提案されたGenAIプロジェクトの調査と初期分析を行う
- 事業目標に沿ってプロジェクトの範囲、目標、成果物を設定する
- アーキテクトや開発者と連携し、GenAI施策向けの運用システムを提供する
- 業務要件と実際のユースケースに照らしてソリューションテストを主導する
- GenAIの導入を支援するトレーニングセッションとワークショップを実施する
応募要件
- 生成AIモデルの構築・導入に関する実務経験
- GPT、VAE、GANアーキテクチャを含む深層学習手法に関する高度な知識
- Pythonを業務で使いこなせること
- TensorFlow、PyTorch、Kerasのいずれかを実務で使用した経験
- データ構造、アルゴリズム、ソフトウェア工学の基礎に関する深い知識
- AWS、Google Cloud Platform、Microsoft Azureのいずれかに関する実務知識
- spaCy、NLTK、Hugging FaceなどのNLP手法・ツールの経験
- Matplotlib、Seaborn、Plotlyなどを使ったデータ可視化の知識
- Angular、Java、PostgreSQLに精通していること
- DevOpsとCI/CDの実践的な知識
- AgileまたはScrumの開発手法に関する理解
- 生成AIの進歩を調査・評価できること
- 複雑なデータセットを分析・解釈できること
- 明確なレポートやプレゼンテーションで調査結果を伝えられること
- 優れた分析力と問題解決能力
- 効果的な文書および口頭でのコミュニケーション能力
- 変化の速い環境で、主体的かつ自律的に協力して働けること
福利厚生
- 人種、民族、性自認、性的指向、障害、年齢、宗教、その他の特性にかかわらず、すべての人を歓迎する機会均等の職場
- 尊重と包摂を大切にするチーム文化
- キャリアの希望や企業文化について人材チームと話す機会
- 経験、強み、仕事の進め方を確認する技術面接
- 一部のポジションでは顧客面接の可能性あり
- キャリア成長の機会と、会社の未来づくりに貢献する機会