Az Avenga nemzetközi technológiai és szoftvermérnöki vállalat, amely tanácsadással, termékfejlesztéssel és digitális transzformációval támogatja a vállalatokat. Csapatai több mint 6000 szakember több országban szerzett tapasztalatára támaszkodva egyedi szoftver-, felhő- és integrációs megoldásokat fejlesztenek összetett, a tanácsadás, a gyártás és az egészségügy területén felmerülő kihívásokra. Az Avenga emellett a tehetségek felvételét és a karrierfejlődést is támogatja a szervezetén belül.
Avenga generatív MI-szakértő, hibrid munkavégzés Csehországban
Generatív MI-modelleket, adatfeldolgozási folyamatokat és működési megoldásokat fejleszthet az Avengánál. Koordinálja a projekteket, támogassa az érintetteket, vezesse a tesztelést, és járuljon hozzá a GenAI alkalmazásához szükséges műszaki szabványok kialakításához.
Leírás
- Generatív MI-modellek és algoritmusok fejlesztése és bevezetése GPT-, VAE- és GAN-megközelítések használatával
- Együttműködés több szakterületet átfogó csapatokkal az MI-projektek céljainak, követelményeinek és sikerkritériumainak meghatározásában
- A generatív MI, a gépi tanulás és a mélytanulás fejleményeinek nyomon követése
- A modell teljesítményének, skálázhatóságának és működési hatékonyságának javítása
- Adat-előkészítési, jellemzőkinyerési, tanítási és értékelési folyamatokhoz szükséges folyamatok létrehozása és karbantartása
- Műszaki specifikációk, felhasználói dokumentáció, jelentések és prezentációk készítése
- Fejlesztési szabványok és bevált gyakorlatok meghatározása generatív MI-kezdeményezésekhez
- Junior kollégák mentorálása és műszaki iránymutatás biztosítása
- Regionális GenAI-használati esetek előmozdítása és együttműködés a helyi érintettekkel
- A projektütemezések, mérföldkövek, teljesítések, kommunikáció és az érintetteknek szóló jelentések kezelése
- Az erőforrások, költségvetések és projektkockázatok tervezésének támogatása
- GenAI-szakértőként való közreműködés az információs rendszerek innovációjában
- Adatáramlások és munkafolyamatok elemzése az üzleti egységek követelményeinek azonosításához
- A GenAI-használati esetek teljesítményének és eredményeinek nyomon követése és jelentése
- Kutatás és előzetes elemzés végzése javasolt GenAI-projektekhez
- A projekt hatókörének, céljainak és teljesítéseinek meghatározása az üzleti célokkal összhangban
- Együttműködés az építészekkel és fejlesztőkkel a GenAI-kezdeményezések működési rendszereinek megvalósításában
- A megoldások üzleti követelmények és valós használati esetek szerinti tesztelésének vezetése
- Képzések és workshopok tartása a GenAI alkalmazásának támogatására
Követelmények
- Bizonyított tapasztalat generatív MI-modellek fejlesztésében és bevezetésében
- A mélytanulási módszerek, köztük a GPT-, VAE- és GAN-architektúrák alapos ismerete
- Professzionális szintű Python-ismeret
- Gyakorlati tapasztalat a TensorFlow, PyTorch vagy Keras használatában
- Az adatstruktúrák, algoritmusok és a szoftverfejlesztés alapjainak alapos ismerete
- AWS, Google Cloud Platform vagy Microsoft Azure használatában szerzett munkatapasztalat
- Tapasztalat NLP-módszerekkel és olyan eszközökkel, mint a spaCy, az NLTK vagy a Hugging Face
- A Matplotlib, Seaborn vagy Plotly ismerete adatvizualizációhoz
- Az Angular, Java és PostgreSQL használatában szerzett jártasság
- A DevOps- és CI/CD-gyakorlatok gyakorlati ismerete
- Az Agile vagy Scrum alapú szállítási módszerek ismerete
- A generatív MI fejlődésének vizsgálatára és értékelésére való képesség
- Összetett adathalmazok elemzésének és értelmezésének képessége
- Az eredmények világos jelentésekben és prezentációkban való bemutatásának képessége
- Erős elemző- és problémamegoldó készség
- Hatékony írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Proaktív, önálló és együttműködő hozzáállás gyorsan változó környezetben
Juttatások
- A faji, etnikai, nemi identitásbeli, szexuális orientációbeli, fogyatékosságbeli, életkori, vallási és egyéb jellemzőktől függetlenül mindenkit üdvözlő, egyenlő esélyeket biztosító munkahely
- Tiszteleten alapuló és befogadó csapatkultúra
- Beszélgetés a tehetségfejlesztési csapattal a karriercélokról és a vállalati kultúráról
- A tapasztalatot, az erősségeket és a munkamódszert áttekintő műszaki interjú
- Kiválasztott pozíciók esetében lehetséges ügyfélinterjú
- Karrierépítési lehetőségek és lehetőség a vállalat jövőjének alakításához való hozzájárulásra