
„Avenga“ yra tarptautinė technologijų ir programinės įrangos inžinerijos įmonė, aptarnaujanti verslo įmones konsultavimo, produktų kūrimo ir skaitmeninės transformacijos srityse. Jos komandos kuria individualizuotus programinės įrangos, debesijos ir integravimo sprendimus sudėtingiems konsultavimo, gamybos ir sveikatos priežiūros sektorių iššūkiams spręsti, pasitelkdamos daugiau nei 6 000 specialistų iš įvairių šalių patirtį. „Avenga“ taip pat remia talentų pritraukimą ir karjeros plėtrą savo organizacijoje.
Avenga generatyvinio dirbtinio intelekto specialistas, hibridinis darbas Čekijoje
Kurkite generatyvinio dirbtinio intelekto modelius, procesų grandines ir veikiančius sprendimus „Avenga“. Koordinuokite projektus, konsultuokite suinteresuotąsias šalis, vadovaukite testavimui ir padėkite nustatyti „GenAI“ diegimo techninius standartus.
Aprašymas
- Kurkite ir diekite generatyvinio dirbtinio intelekto modelius bei algoritmus naudodami GPT, VAE ir GAN metodus
- Bendradarbiaukite su įvairių funkcijų komandomis nustatydami DI projektų tikslus, reikalavimus ir sėkmės kriterijus
- Sekite generatyvinio DI, mašininio mokymosi ir giliojo mokymosi raidą
- Gerinkite modelių našumą, mastelį ir veiklos efektyvumą
- Kurkite ir prižiūrėkite duomenų paruošimo, požymių išgavimo, mokymo ir vertinimo procesų grandines
- Renkite technines specifikacijas, naudotojų dokumentaciją, ataskaitas ir pristatymus
- Nustatykite generatyvinio DI iniciatyvų kūrimo standartus ir geriausią praktiką
- Mokykite jaunesnius kolegas ir teikite technines rekomendacijas
- Skatinkite regioninius „GenAI“ naudojimo atvejus ir bendradarbiaukite su vietos suinteresuotosiomis šalimis
- Valdykite projektų tvarkaraščius, tarpinius tikslus, rezultatus, komunikaciją ir ataskaitų teikimą suinteresuotosioms šalims
- Padėkite planuoti išteklius, biudžetus ir projektų rizikas
- Būkite informacinių sistemų inovacijų „GenAI“ dalykinės srities ekspertu
- Analizuokite duomenų srautus ir darbo eigas, kad nustatytumėte verslo padalinių reikalavimus
- Stebėkite ir teikite ataskaitas apie „GenAI“ naudojimo atvejų našumą ir rezultatus
- Atlikite siūlomų „GenAI“ projektų tyrimus ir pradinę analizę
- Nustatykite projekto apimtį, tikslus ir rezultatus pagal verslo tikslus
- Bendradarbiaukite su architektais ir kūrėjais, kad įgyvendintumėte veikiančias „GenAI“ iniciatyvų sistemas
- Vadovaukite sprendimų testavimui pagal verslo reikalavimus ir realaus pasaulio naudojimo atvejus
- Veskite mokymus ir seminarus, skirtus „GenAI“ diegimui remti
Reikalavimai
- Įrodyta generatyvinio dirbtinio intelekto modelių kūrimo ir diegimo patirtis
- Puikios giliojo mokymosi metodų žinios, įskaitant GPT, VAE ir GAN architektūras
- Profesionalus Python išmanymas
- Praktinė darbo su TensorFlow, PyTorch arba Keras patirtis
- Puikios duomenų struktūrų, algoritmų ir programinės įrangos inžinerijos pagrindų žinios
- Darbo su AWS, Google Cloud Platform arba Microsoft Azure patirtis
- NLP metodų ir įrankių, tokių kaip spaCy, NLTK arba Hugging Face, patirtis
- Matplotlib, Seaborn arba Plotly išmanymas duomenų vizualizavimui
- Angular, Java ir PostgreSQL išmanymas
- Praktinės DevOps ir CI/CD praktikų žinios
- Agile arba Scrum kūrimo metodų supratimas
- Gebėjimas tirti ir vertinti generatyvinio dirbtinio intelekto pažangą
- Gebėjimas analizuoti ir interpretuoti sudėtingus duomenų rinkinius
- Gebėjimas aiškiai pateikti išvadas ataskaitose ir pristatymuose
- Stiprūs analitiniai ir problemų sprendimo gebėjimai
- Puikūs rašytinės ir žodinės komunikacijos įgūdžiai
- Proaktyvus, savarankiškas ir bendradarbiaujantis požiūris sparčiai besikeičiančioje aplinkoje
Privalumai
- Lygių galimybių darbo vieta, priimanti žmones nepaisant rasės, etninės kilmės, lytinės tapatybės, seksualinės orientacijos, negalios, amžiaus, religijos ar kitų savybių
- Pagarbi ir įtrauki komandos kultūra
- Pokalbis su talentų komanda apie karjeros siekius ir įmonės kultūrą
- Techninis pokalbis apie patirtį, stipriąsias puses ir darbo būdą
- Atrinktoms pareigoms gali būti organizuojamas pokalbis su klientu
- Karjeros augimo galimybės ir galimybė prisidėti prie įmonės ateities kūrimo