Avenga 생성형 AI 전문가, 체코 하이브리드 근무
Avenga에서 생성형 AI 모델, 파이프라인, 운영 솔루션을 구축합니다. 프로젝트를 조율하고 이해관계자를 지원하며 테스트를 주도하고 GenAI 도입을 위한 기술 표준 수립에 기여합니다.
설명
- GPT, VAE, GAN 방식을 사용해 생성형 AI 모델과 알고리즘을 구축하고 배포합니다
- 여러 부서의 팀과 협력해 AI 프로젝트의 목표, 요구사항, 성공 기준을 정의합니다
- 생성형 AI, 머신러닝, 딥러닝의 발전 동향을 추적합니다
- 모델 성능, 확장성, 운영 효율성을 개선합니다
- 데이터 준비, 특성 추출, 학습, 평가를 위한 파이프라인을 구축하고 유지합니다
- 기술 사양서, 사용자 문서, 보고서, 프레젠테이션을 작성합니다
- 생성형 AI 이니셔티브를 위한 개발 표준과 모범 사례를 정의합니다
- 주니어 동료를 멘토링하고 기술 방향을 제시합니다
- 지역 GenAI 사용 사례를 확산하고 현지 이해관계자와 협력합니다
- 프로젝트 일정, 마일스톤, 산출물, 커뮤니케이션, 이해관계자 보고를 관리합니다
- 리소스, 예산, 프로젝트 리스크 계획을 지원합니다
- 정보 시스템 혁신을 위한 GenAI 분야의 주제 전문가로 활동합니다
- 데이터 흐름과 워크플로를 분석해 사업 부문의 요구사항을 파악합니다
- GenAI 사용 사례의 성과와 결과를 추적하고 보고합니다
- 제안된 GenAI 프로젝트를 위한 조사와 초기 분석을 수행합니다
- 비즈니스 목표에 맞춰 프로젝트 범위, 목표, 산출물을 설정합니다
- 아키텍트 및 개발자와 협력해 GenAI 이니셔티브를 위한 운영 시스템을 제공합니다
- 비즈니스 요구사항과 실제 사용 사례를 기준으로 솔루션 테스트를 주도합니다
- GenAI 도입을 지원하기 위한 교육 세션과 워크숍을 진행합니다
지원 자격
- 생성형 AI 모델을 구축하고 배포한 경험
- GPT, VAE, GAN 아키텍처를 포함한 딥러닝 방법에 대한 높은 숙련도
- Python을 업무에서 능숙하게 사용할 수 있는 역량
- TensorFlow, PyTorch 또는 Keras를 실무에서 사용한 경험
- 자료구조, 알고리즘, 소프트웨어 엔지니어링 기초에 대한 풍부한 지식
- AWS, Google Cloud Platform 또는 Microsoft Azure에 대한 실무 지식
- spaCy, NLTK, Hugging Face와 같은 NLP 방법 및 도구 사용 경험
- Matplotlib, Seaborn 또는 Plotly를 활용한 데이터 시각화 경험
- Angular, Java, PostgreSQL에 대한 숙련도
- DevOps 및 CI/CD 실무 지식
- Agile 또는 Scrum 개발 방식에 대한 이해
- 생성형 AI의 발전을 조사하고 평가할 수 있는 능력
- 복잡한 데이터셋을 분석하고 해석할 수 있는 능력
- 명확한 보고서와 프레젠테이션으로 결과를 전달할 수 있는 능력
- 뛰어난 분석력과 문제 해결 능력
- 효과적인 서면 및 구두 커뮤니케이션 능력
- 빠르게 변화하는 환경에서 주도적이고 자기주도적으로 협업하는 자세
복리후생
- 인종, 민족, 성 정체성, 성적 지향, 장애, 연령, 종교 및 기타 특성과 관계없이 다양한 사람을 환영하는 평등한 기회의 직장
- 서로를 존중하고 포용하는 팀 문화
- 커리어 목표와 회사 문화에 대해 인재 팀과 대화할 기회
- 경험, 강점, 업무 방식을 확인하는 기술 면접
- 일부 직무의 경우 고객 면접이 진행될 수 있음
- 커리어 성장 기회와 회사의 미래를 함께 만들어 갈 기회