Hastings Direct este un furnizor britanic de asigurări generale, axat pe furnizarea digitală de asigurări personale, inclusiv acoperire pentru autoturisme, autoutilitare, motociclete și locuințe. Activitatea sa combină serviciile de asigurare destinate clienților cu operațiuni de stabilire a prețurilor, analiză a datelor, gestionare a daunelor, subscriere, actuariat, prevenire a fraudelor și tehnologie. Compania are aproximativ 4.800 de angajați în mai multe birouri din Regatul Unit și recrutează pentru echipele de specialitate și operaționale care sprijină activitatea sa de asigurări.
Cercetător principal în domeniul datelor la Hastings Direct — Londra, muncă hibridă
Coordonați modelarea predictivă și îndrumați o echipă de știința datelor la Hastings Direct. Dezvoltați analize de tarifare care susțin rezultate echitabile pentru clienți și creștere profitabilă în asigurările din Regatul Unit.
Descriere
- Coordonarea inițiativelor de modelare predictivă, de la definirea inițială a problemei până la dezvoltare, validare, integrare în producție și monitorizare continuă
- Dezvoltarea expertizei în sistemele, procesele și tehnologia Hastings Direct pentru consolidarea performanței echipei
- Identificarea, evaluarea și pregătirea caracteristicilor de date pe baza valorii predictive, stabilității, interpretabilității și impactului lor asupra tarifării clienților
- Crearea și promovarea unor instrumente, fluxuri și practici de dezvoltare pentru modelare, reutilizabile, ușor de întreținut și reproductibile
- Gestionarea unei echipe mici de cercetători în domeniul datelor, sprijinind în același timp dezvoltarea tehnică a membrilor acesteia
- Colaborarea cu liderii seniori pentru stabilirea strategiei de știința datelor și îmbunătățirea capacității de modelare, a proceselor și a practicilor de lucru
- Definirea și dezvoltarea standardelor pentru modelare, inginerie software, testare, documentare și implementare
- Sprijinirea recrutării prin selectarea candidaților, interviuri introductive și interviuri bazate pe studii de caz
Cerințe
- Cunoștințe solide despre metodele de modelare predictivă și învățare automată, inclusiv modele liniare și modele cu gradient boosting
- Experiență demonstrată în livrarea de soluții de știința datelor care au fundamentat decizii de afaceri și au produs valoare comercială măsurabilă
- Competențe avansate de SQL pentru extragerea, transformarea și pregătirea datelor în vederea modelării predictive
- Experiență practică în Python, cu biblioteci de învățare automată, pentru construirea și integrarea produselor de știința datelor
- Experiență în utilizarea Git pentru controlul versiunilor și dezvoltarea software colaborativă
- Capacitatea de a conduce cu încredere discuții tehnice, de a influența părțile interesate senior și de a comunica clar idei analitice complexe
- Experiență de colaborare în echipe multidisciplinare
- Experiență în evaluarea rezultatelor tehnice ale altor cercetători în domeniul datelor
- Experiența cu Azure Machine Learning Studio sau cu o platformă cloud comparabilă de învățare automată constituie un avantaj
- Experiența cu Snowflake sau cu o platformă cloud comparabilă de date constituie un avantaj
- Experiența în coordonarea, sprijinirea și mentorarea colegilor juniori constituie un avantaj
- Experiența în aplicarea științei datelor sau a modelării predictive în asigurările generale constituie un avantaj
- Finalizarea cu succes a unui proces amănunțit de verificare a referințelor, inclusiv verificări de credit și cazier judiciar
Beneficii
- Indemnizație pentru autoturism
- Bonus anual de performanță 4Cs
- Muncă hibridă flexibilă
- Sprijin, formare și dezvoltare
- Recunoaștere și recompense
- Asigurare medicală privată
- Asigurare de viață în valoare de patru ori salariul
- Asigurare pentru protecția venitului
- Contribuții la pensie cu contribuție egală de până la 10%
- Reduceri și cashback la comercianți și pentru produsele proprii
- Consiliere independentă gratuită privind creditele ipotecare
- Sprijin gratuit pentru bunăstarea financiară
- Program de sănătate mintală
- Aplicația Thrive pentru sănătate mintală
- Program de asistență pentru colegi disponibil 24/7
- Persoane instruite în acordarea primului ajutor pentru sănătatea mintală în cadrul companiei
- Grupuri de sprijin și echipă dedicată pentru sănătatea mintală
- 27 de zile de concediu anual plus zilele de sărbătoare legală
- Opțiunea de a cumpăra sau vinde o săptămână contractuală de concediu
- Planuri de rambursare pentru servicii medicale
- Planuri stomatologice
- Evaluări medicale cu reducere
- Program pentru deplasarea cu bicicleta la serviciu
- Programe tehnologice
- Facilități la sediu gratuite și cu reducere
- Evenimente sociale pe tot parcursul anului