Hastings Direct
Hastings Direct
Hastings Direct е британски доставчик на общо застраховане, насочен към дигитално предоставяне на лични застраховки, включително за автомобили, ванове, мотоциклети и жилища. Дейността му съчетава застрахователни услуги за клиенти с ценообразуване, анализ на данни, обработка на искове, поемане на рискове, актюерски дейности, предотвратяване на измами и технологични операции. Компанията има около 4800 служители в няколко офиса в Обединеното кралство и наема хора за специализирани и оперативни екипи, които подпомагат застрахователния ѝ бизнес.

Старши специалист по данни в Hastings Direct — хибридна работа в Лондон

Ръководете предиктивното моделиране и екип по анализ на данни в Hastings Direct. Разработвайте ценови анализи, които подкрепят справедливи резултати за клиентите и печеливш растеж в британското застраховане.

Описание

  • Ръководите инициативи за предиктивно моделиране от първоначалното дефиниране на проблема през разработването, валидирането и интегрирането в продукция до непрекъснатото наблюдение
  • Изграждате експертност в системите, процесите и технологиите на Hastings Direct, за да укрепите представянето на екипа
  • Намирате, оценявате и подготвяте характеристики на данните според тяхната предиктивна стойност, стабилност, интерпретируемост и влияние върху ценообразуването за клиентите
  • Създавате и утвърждавате повторно използваеми, лесни за поддръжка и възпроизводими инструменти, конвейери и практики за разработване на модели
  • Ръководите малък екип по анализ на данни, като подкрепяте техническото развитие на неговите членове
  • Партнирате си със старши ръководители за определяне на стратегията за анализ на данни и подобряване на възможностите, процесите и работните практики за моделиране
  • Определяте и развивате стандарти за моделиране, софтуерно инженерство, тестване, документация и внедряване
  • Подкрепяте набирането на персонал чрез подбор на кандидати, въвеждащи интервюта и интервюта по казуси

Изисквания

  • Задълбочени познания по методи за предиктивно моделиране и машинно обучение, включително линейни модели и модели с градиентно усилване
  • Доказан опит в предоставянето на решения за анализ на данни, които са информирали бизнес решения и са създали измерима търговска стойност
  • Напреднали умения по SQL за извличане, трансформиране и подготовка на данни за предиктивно моделиране
  • Практически опит с Python и библиотеки за машинно обучение за изграждане и интегриране на продукти за анализ на данни
  • Опит с Git за контрол на версиите и съвместна разработка на софтуер
  • Уверено водене на технически дискусии, влияние върху старши заинтересовани страни и ясно представяне на сложни аналитични идеи
  • Опит в сътрудничество с мултидисциплинарни екипи
  • Опит в прегледа на техническите резултати на други специалисти по данни
  • Опитът с Azure Machine Learning Studio или сравнима облачна платформа за машинно обучение е предимство
  • Опитът със Snowflake или сравнима облачна платформа за данни е предимство
  • Опитът във воденето, подкрепата и наставничеството на младши колеги е предимство
  • Опитът с прилагането на анализ на данни или предиктивно моделиране в общото застраховане е предимство
  • Успешно преминаване на задълбочен процес за проверка на препоръки, включително проверки на кредитното досие и съдебното минало

Придобивки

  • Добавка за автомобил
  • Годишен бонус за представяне 4Cs
  • Гъвкава хибридна работа
  • Подкрепа, обучение и развитие
  • Признание и награди
  • Частно здравно осигуряване
  • Животозастраховане в размер на четири пъти заплатата
  • Застраховка на доходите
  • Пенсионни вноски с работодателско съответствие до 10%
  • Отстъпки и връщане на средства от търговци и за собствени продукти
  • Безплатни независими ипотечни консултации
  • Безплатна подкрепа за финансово благополучие
  • Програма за психично благополучие
  • Приложение Thrive за психично здраве
  • Програма за помощ на колеги 24/7
  • Вътрешни лица за първа помощ при проблеми с психичното здраве
  • Групи за подкрепа и специализиран екип за психично здраве
  • 27 дни годишен отпуск плюс официалните празници
  • Възможност за закупуване или продажба на една договорена седмица отпуск
  • Планове за възстановяване на разходи за здравеопазване
  • Стоматологични планове
  • Отстъпки за здравни прегледи
  • Програма за придвижване с велосипед до работа
  • Технологични програми
  • Отстъпки и безплатни обекти на място
  • Социални събития през цялата година