Hastings Direct ist ein britischer Anbieter von allgemeinen Versicherungen mit Schwerpunkt auf digital angebotenen privaten Versicherungen, darunter Versicherungen für Autos, Lieferwagen, Motorräder und Häuser. Die Arbeit des Unternehmens verbindet kundenorientierte Versicherungsdienstleistungen mit Bereichen wie Preisgestaltung, Datenanalyse, Schadenbearbeitung, Underwriting, Versicherungsmathematik, Betrugsbekämpfung und Technologie. Das Unternehmen beschäftigt rund 4.800 Mitarbeitende an mehreren Standorten im Vereinigten Königreich und sucht Fachkräfte sowie operative Mitarbeitende für die Teams, die das Versicherungsgeschäft unterstützen.
Senior Data Scientist bei Hastings Direct – London, hybrid
Leiten Sie Predictive Modeling und führen Sie ein Data-Science-Team bei Hastings Direct. Entwickeln Sie Preisanalysen, die faire Kundenergebnisse und profitables Wachstum in der britischen Versicherungsbranche unterstützen.
Beschreibung
- Verantwortung für Predictive-Modeling-Initiativen von der ersten Problemdefinition über Entwicklung, Validierung und Produktionsintegration bis zur kontinuierlichen Überwachung
- Fachwissen zu den Systemen, Prozessen und Technologien von Hastings Direct aufbauen, um die Teamleistung zu stärken
- Datenmerkmale anhand ihres Vorhersagewerts, ihrer Stabilität und Interpretierbarkeit sowie ihrer Auswirkungen auf die Kundenpreisgestaltung beschaffen, bewerten und aufbereiten
- Wiederverwendbare, wartbare und reproduzierbare Modellierungswerkzeuge, Pipelines und Entwicklungspraktiken erstellen und vorantreiben
- Ein kleines Data-Science-Team führen und gleichzeitig die technische Weiterentwicklung seiner Mitglieder unterstützen
- Mit leitenden Führungskräften zusammenarbeiten, um die Data-Science-Strategie festzulegen und Modellierungskompetenz, Prozesse und Arbeitsweisen weiterzuentwickeln
- Standards für Modellierung, Softwareentwicklung, Tests, Dokumentation und Bereitstellung definieren und weiterentwickeln
- Das Recruiting durch Kandidatenvorauswahl sowie erste Gespräche und Fallstudieninterviews unterstützen
Anforderungen
- Fundierte Kenntnisse in Predictive Modeling und Machine-Learning-Methoden, einschließlich linearer Modelle und Gradient-Boosting-Modelle
- Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen, die Geschäftsentscheidungen unterstützt und messbaren kommerziellen Mehrwert geschaffen haben
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse zum Extrahieren, Transformieren und Aufbereiten von Daten für Predictive Modeling
- Praktische Python-Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken zur Entwicklung und Integration von Data-Science-Produkten
- Erfahrung mit Git für Versionskontrolle und kollaborative Softwareentwicklung
- Sicheres Führen technischer Diskussionen, überzeugendes Auftreten gegenüber leitenden Stakeholdern und klare Vermittlung komplexer analytischer Inhalte
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams
- Erfahrung mit der fachlichen Prüfung der technischen Ergebnisse anderer Data Scientists
- Erfahrung mit Azure Machine Learning Studio oder einer vergleichbaren Cloud-Machine-Learning-Plattform ist wünschenswert
- Erfahrung mit Snowflake oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform ist wünschenswert
- Erfahrung in der Führung, Unterstützung und Betreuung von Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteigern ist wünschenswert
- Erfahrung mit Data Science oder Predictive Modeling in der allgemeinen Versicherungsbranche ist wünschenswert
- Erfolgreicher Abschluss eines gründlichen Referenzprüfungsverfahrens einschließlich Bonitäts- und Strafregisterprüfungen
Zusatzleistungen
- Autogeldzulage
- Jährlicher 4Cs-Leistungsbonus
- Flexibles hybrides Arbeiten
- Unterstützung, Schulungen und Weiterentwicklung
- Anerkennung und Prämien
- Private Krankenversicherung
- Lebensversicherung in Höhe des Vierfachen des Gehalts
- Einkommensschutz
- Arbeitgeberbeiträge zur Altersvorsorge bis zu 10 %
- Rabatte und Cashback bei Einzelhändlern und auf eigene Produkte
- Kostenlose unabhängige Hypothekenberatung
- Kostenlose Unterstützung für finanzielle Gesundheit
- Programm für psychisches Wohlbefinden
- Thrive-App für psychische Gesundheit
- Kollegenunterstützungsprogramm rund um die Uhr
- Betriebliche Ersthelfer für psychische Gesundheit
- Unterstützungsgruppen und ein eigenes Team für psychische Gesundheit
- 27 Urlaubstage pro Jahr plus gesetzliche Feiertage
- Möglichkeit, eine vertragliche Urlaubswoche zu kaufen oder zu verkaufen
- Gesundheits-Cashback-Pläne
- Zahnzusatzversicherungen
- Vergünstigte Gesundheitschecks
- Fahrrad-Leasing-Programm
- Technologieprogramme
- Vergünstigte und kostenlose Einrichtungen vor Ort
- Gesellige Veranstaltungen das ganze Jahr über