Hastings Direct là nhà cung cấp bảo hiểm tổng hợp tại Vương quốc Anh, tập trung vào các sản phẩm bảo hiểm cá nhân được cung cấp qua nền tảng số, bao gồm bảo hiểm ô tô, xe van, xe máy và nhà ở. Hoạt động của công ty kết hợp các dịch vụ bảo hiểm hướng đến khách hàng với các bộ phận về định phí, phân tích dữ liệu, giải quyết bồi thường, thẩm định bảo hiểm, chuyên gia tính toán, phòng chống gian lận và công nghệ. Công ty có khoảng 4.800 nhân viên tại nhiều văn phòng ở Vương quốc Anh và tuyển dụng cho các đội ngũ chuyên môn và vận hành hỗ trợ hoạt động kinh doanh bảo hiểm.
Chuyên gia Khoa học Dữ liệu Cấp cao tại Hastings Direct — Làm việc kết hợp ở London
Dẫn dắt hoạt động xây dựng mô hình dự báo và định hướng đội ngũ khoa học dữ liệu tại Hastings Direct. Phát triển phân tích định phí nhằm hỗ trợ kết quả công bằng cho khách hàng và tăng trưởng có lợi nhuận trong ngành bảo hiểm Vương quốc Anh.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về các sáng kiến xây dựng mô hình dự báo từ xác định vấn đề ban đầu đến phát triển, kiểm định, tích hợp vào môi trường sản xuất và giám sát liên tục
- Xây dựng chuyên môn về các hệ thống, quy trình và công nghệ của Hastings Direct để nâng cao hiệu quả hoạt động của đội ngũ
- Thu thập, đánh giá và chuẩn bị các đặc trưng dữ liệu dựa trên giá trị dự báo, độ ổn định, khả năng diễn giải và tác động đến việc định phí cho khách hàng
- Tạo lập và thúc đẩy các công cụ, quy trình xử lý và phương pháp phát triển mô hình có thể tái sử dụng, dễ bảo trì và có khả năng tái lập
- Quản lý một đội ngũ khoa học dữ liệu nhỏ đồng thời hỗ trợ sự phát triển kỹ thuật của các thành viên
- Phối hợp với các lãnh đạo cấp cao để xây dựng chiến lược khoa học dữ liệu và nâng cao năng lực, quy trình cũng như phương thức làm việc về mô hình hóa
- Xác định và phát triển các tiêu chuẩn về mô hình hóa, kỹ nghệ phần mềm, kiểm thử, tài liệu hóa và triển khai
- Hỗ trợ tuyển dụng thông qua sàng lọc ứng viên, phỏng vấn sơ bộ và phỏng vấn theo tình huống
Yêu cầu
- Am hiểu sâu về mô hình hóa dự báo và các phương pháp học máy, bao gồm mô hình tuyến tính và mô hình tăng cường gradient
- Có kinh nghiệm thực tế trong việc triển khai các giải pháp khoa học dữ liệu hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tạo ra giá trị thương mại có thể đo lường
- Kỹ năng SQL nâng cao để trích xuất, chuyển đổi và chuẩn bị dữ liệu cho mô hình hóa dự báo
- Có kinh nghiệm thực hành với Python và các thư viện học máy để xây dựng và tích hợp sản phẩm khoa học dữ liệu
- Có kinh nghiệm sử dụng Git để quản lý phiên bản và phát triển phần mềm cộng tác
- Tự tin dẫn dắt các cuộc thảo luận kỹ thuật, tạo ảnh hưởng đến các bên liên quan cấp cao và truyền đạt rõ ràng các ý tưởng phân tích phức tạp
- Có kinh nghiệm cộng tác trong các đội ngũ đa lĩnh vực
- Có kinh nghiệm đánh giá sản phẩm kỹ thuật của các nhà khoa học dữ liệu khác
- Có kinh nghiệm với Azure Machine Learning Studio hoặc nền tảng học máy đám mây tương đương là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với Snowflake hoặc nền tảng dữ liệu đám mây tương đương là một lợi thế
- Có kinh nghiệm dẫn dắt, hỗ trợ và cố vấn cho các đồng nghiệp cấp dưới là một lợi thế
- Có kinh nghiệm ứng dụng khoa học dữ liệu hoặc mô hình hóa dự báo trong lĩnh vực bảo hiểm phi nhân thọ là một lợi thế
- Hoàn thành thành công quy trình kiểm tra thông tin tham chiếu kỹ lưỡng, bao gồm kiểm tra tín dụng và hồ sơ tội phạm
Phúc lợi
- Trợ cấp xe
- Thưởng hiệu suất 4Cs hằng năm
- Làm việc kết hợp linh hoạt
- Hỗ trợ, đào tạo và phát triển
- Ghi nhận và khen thưởng
- Bảo hiểm y tế tư nhân
- Bảo hiểm nhân thọ trị giá gấp bốn lần mức lương
- Bảo hiểm bảo vệ thu nhập
- Đóng góp lương hưu đối ứng lên đến 10%
- Ưu đãi và hoàn tiền từ các nhà bán lẻ và sản phẩm của công ty
- Tư vấn thế chấp độc lập miễn phí
- Hỗ trợ miễn phí về sức khỏe tài chính
- Chương trình sức khỏe tinh thần
- Ứng dụng sức khỏe tinh thần Thrive
- Chương trình hỗ trợ đồng nghiệp 24/7
- Đội ngũ sơ cứu sức khỏe tinh thần nội bộ
- Các nhóm hỗ trợ và đội ngũ hỗ trợ sức khỏe tinh thần chuyên trách
- 27 ngày nghỉ phép hằng năm cộng với các ngày nghỉ lễ ngân hàng
- Lựa chọn mua hoặc bán một tuần nghỉ phép theo hợp đồng
- Chương trình hoàn tiền chi phí chăm sóc sức khỏe
- Các chương trình nha khoa
- Khám sức khỏe với mức giá ưu đãi
- Chương trình đi xe đạp đến nơi làm việc
- Các chương trình công nghệ
- Cơ sở vật chất tại nơi làm việc với mức giá ưu đãi hoặc miễn phí
- Các sự kiện giao lưu trong suốt năm