Hastings Direct
Hastings Direct
1001 – 5000 Empleados
AutomociónConsultoríaLogística
Hastings Direct es un proveedor británico de seguros generales centrado en seguros personales ofrecidos digitalmente, incluidos seguros para coches, furgonetas, motos y viviendas. Su actividad combina servicios de seguros dirigidos al cliente con operaciones de tarificación, análisis de datos, gestión de siniestros, suscripción, actuaría, prevención del fraude y tecnología. La empresa cuenta con alrededor de 4.800 empleados en varias oficinas del Reino Unido y contrata personal para los equipos especializados y operativos que respaldan su negocio de seguros.

Científico de Datos Sénior en Hastings Direct — Híbrido en Londres

Lidera el modelado predictivo y guía a un equipo de ciencia de datos en Hastings Direct. Desarrolla análisis de tarificación que favorezcan resultados justos para los clientes y un crecimiento rentable en el sector asegurador del Reino Unido.

Descripción

  • Liderar iniciativas de modelado predictivo desde la definición inicial del problema hasta el desarrollo, la validación, la integración en producción y la monitorización continua
  • Desarrollar experiencia en los sistemas, procesos y tecnología de Hastings Direct para reforzar el rendimiento del equipo
  • Obtener, evaluar y preparar variables de datos según su valor predictivo, estabilidad, interpretabilidad y repercusión en la tarificación para los clientes
  • Crear y promover herramientas, canalizaciones y prácticas de desarrollo de modelado reutilizables, mantenibles y reproducibles
  • Gestionar un pequeño equipo de ciencia de datos y apoyar el crecimiento técnico de sus integrantes
  • Colaborar con altos directivos para definir la estrategia de ciencia de datos y mejorar las capacidades, los procesos y las prácticas de trabajo de modelado
  • Definir y desarrollar estándares de modelado, ingeniería de software, pruebas, documentación y despliegue
  • Apoyar la contratación mediante la selección de candidatos, entrevistas iniciales y entrevistas sobre casos prácticos

Requisitos

  • Sólidos conocimientos de modelado predictivo y métodos de aprendizaje automático, incluidos los modelos lineales y potenciados por gradiente
  • Experiencia demostrada en la entrega de soluciones de ciencia de datos que hayan respaldado decisiones empresariales y generado un valor comercial cuantificable
  • Conocimientos avanzados de SQL para extraer, transformar y preparar datos para el modelado predictivo
  • Experiencia práctica con Python y bibliotecas de aprendizaje automático para crear e integrar productos de ciencia de datos
  • Experiencia utilizando Git para el control de versiones y el desarrollo colaborativo de software
  • Capacidad para liderar debates técnicos, influir en partes interesadas sénior y comunicar claramente ideas analíticas complejas
  • Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares
  • Experiencia revisando los resultados técnicos de otros científicos de datos
  • Se valorará la experiencia con Azure Machine Learning Studio o una plataforma de aprendizaje automático en la nube comparable
  • Se valorará la experiencia con Snowflake o una plataforma de datos en la nube comparable
  • Se valorará la experiencia liderando, apoyando y orientando a colegas júnior
  • Se valorará la experiencia aplicando ciencia de datos o modelado predictivo en seguros generales
  • Superar satisfactoriamente un proceso exhaustivo de verificación de referencias, incluidos controles de crédito y antecedentes penales

Beneficios

  • Asignación para automóvil
  • Bonificación anual por rendimiento 4Cs
  • Trabajo híbrido flexible
  • Apoyo, formación y desarrollo
  • Reconocimiento y recompensas
  • Seguro médico privado
  • Seguro de vida equivalente a cuatro veces el salario
  • Protección de ingresos
  • Aportaciones a la pensión igualadas hasta el 10%
  • Descuentos y reembolsos en comercios y productos propios
  • Asesoramiento hipotecario independiente sin comisiones
  • Apoyo gratuito para el bienestar financiero
  • Programa de bienestar mental
  • Aplicación de salud mental Thrive
  • Programa de asistencia para empleados 24/7
  • Especialistas internos en primeros auxilios de salud mental
  • Grupos de apoyo y equipo especializado de apoyo a la salud mental
  • 27 días de vacaciones anuales más festivos
  • Opción de comprar o vender una semana contractual de vacaciones
  • Planes de reembolso sanitario
  • Planes dentales
  • Evaluaciones de salud con descuento
  • Programa de bicicleta para ir al trabajo
  • Programas tecnológicos
  • Instalaciones en el centro con descuento y gratuitas
  • Eventos sociales durante todo el año