Hastings Direct britanski je pružatelj općeg osiguranja usmjeren na digitalno pružanje osobnog osiguranja, uključujući osiguranje automobila, kombija, motocikala i domova. Njegovo poslovanje objedinjuje korisničke osiguravateljske usluge s određivanjem cijena, analizom podataka, obradom šteta, preuzimanjem rizika, aktuarskim poslovima, otkrivanjem prijevara i tehnološkim operacijama. Tvrtka ima oko 4.800 zaposlenika u više ureda diljem Ujedinjenog Kraljevstva te zapošljava u specijaliziranim i operativnim timovima koji podržavaju njezino osiguravateljsko poslovanje.
Viši podatkovni znanstvenik u Hastings Directu — hibridni rad u Londonu
Vodite prediktivno modeliranje i tim za podatkovnu znanost u Hastings Directu. Razvijajte analitiku određivanja cijena koja podržava poštene ishode za korisnike i profitabilan rast u britanskom osiguranju.
Opis
- Voditi inicijative prediktivnog modeliranja od početnog definiranja problema preko razvoja, validacije i integracije u produkciju do stalnog praćenja
- Izgraditi stručnost u sustavima, procesima i tehnologiji Hastings Directa kako bi se ojačala učinkovitost tima
- Pronalaziti, procjenjivati i pripremati podatkovne značajke na temelju prediktivne vrijednosti, stabilnosti, interpretabilnosti i njihova utjecaja na cijene za korisnike
- Izrađivati i promicati alate, tokove rada i razvojne prakse za modeliranje koji su ponovno upotrebljivi, održivi i reproducibilni
- Voditi mali tim za podatkovnu znanost uz podršku tehničkom razvoju njegovih članova
- Surađivati s višim rukovoditeljima na postavljanju strategije podatkovne znanosti i unapređenju sposobnosti, procesa i radnih praksi modeliranja
- Definirati i unapređivati standarde za modeliranje, softversko inženjerstvo, testiranje, dokumentaciju i implementaciju
- Podržavati zapošljavanje provjerom kandidata, uvodnim razgovorima i razgovorima na temelju studije slučaja
Zahtjevi
- Izvrsno poznavanje metoda prediktivnog modeliranja i strojnog učenja, uključujući linearne modele i modele s gradijentnim pojačanjem
- Dokazano iskustvo u isporuci rješenja podatkovne znanosti koja su utjecala na poslovne odluke i proizvela mjerljivu komercijalnu vrijednost
- Napredno znanje SQL-a za izdvajanje, transformaciju i pripremu podataka za prediktivno modeliranje
- Praktično iskustvo s Pythonom i bibliotekama strojnog učenja za izgradnju i integraciju proizvoda podatkovne znanosti
- Iskustvo u korištenju Gita za upravljanje verzijama i suradnički razvoj softvera
- Samouvjereno vođenje tehničkih rasprava, utjecanje na više dionike i jasno komuniciranje složenih analitičkih ideja
- Iskustvo suradnje u multidisciplinarnim timovima
- Iskustvo pregledavanja tehničkih rezultata drugih podatkovnih znanstvenika
- Iskustvo s Azure Machine Learning Studiom ili usporedivom platformom za strojno učenje u oblaku je poželjno
- Iskustvo sa Snowflakeom ili usporedivom podatkovnom platformom u oblaku je poželjno
- Iskustvo vođenja, podrške i mentoriranja mlađih kolega je poželjno
- Iskustvo primjene podatkovne znanosti ili prediktivnog modeliranja u općem osiguranju je poželjno
- Uspješan završetak temeljitog postupka provjere preporuka, uključujući provjeru kreditne i kaznene evidencije
Pogodnosti
- Naknada za automobil
- Godišnji bonus za učinak 4Cs
- Fleksibilan hibridni rad
- Podrška, obuka i razvoj
- Priznanja i nagrade
- Privatno zdravstveno osiguranje
- Životno osiguranje u vrijednosti četverostruke plaće
- Osiguranje prihoda
- Usklađeni mirovinski doprinosi do 10 %
- Popusti i povrat novca kod trgovaca i za vlastite proizvode
- Besplatno neovisno savjetovanje o hipoteci
- Besplatna podrška za financijsku dobrobit
- Program mentalne dobrobiti
- Aplikacija Thrive za mentalno zdravlje
- Program pomoći kolegama dostupan 24/7
- Interni pružatelji prve pomoći za mentalno zdravlje
- Grupe podrške i namjenski tim za podršku mentalnom zdravlju
- 27 dana godišnjeg odmora plus blagdani
- Mogućnost kupnje ili prodaje jednog ugovorenog tjedna godišnjeg odmora
- Planovi povrata troškova zdravstvene skrbi
- Stomatološki planovi
- Popusti na zdravstvene preglede
- Program biciklom na posao
- Tehnološki programi
- Popusti i besplatni sadržaji na lokaciji
- Društvena događanja tijekom cijele godine