Hastings Direct یک ارائه‌دهنده بیمه عمومی در بریتانیا است که بر بیمه‌های شخصی ارائه‌شده به‌صورت دیجیتال، از جمله پوشش خودرو، ون، موتورسیکلت و خانه، تمرکز دارد. فعالیت‌های این شرکت علاوه بر خدمات بیمه‌ای مشتری‌محور، قیمت‌گذاری، تحلیل داده، رسیدگی به خسارت، صدور بیمه‌نامه، امور اکچوئری، مقابله با تقلب و عملیات فناوری را نیز دربرمی‌گیرد. این شرکت در چندین دفتر در سراسر بریتانیا حدود ۴٬۸۰۰ کارمند دارد و در تیم‌های تخصصی و عملیاتی پشتیبان کسب‌وکار بیمه‌ای خود استخدام می‌کند.
دانشمند ارشد داده در هستینگز دایرکت — لندن، ترکیبی
در هستینگز دایرکت، هدایت مدل‌سازی پیش‌بینانه را بر عهده بگیرید و یک تیم علم داده را راهبری کنید. تحلیل‌های قیمت‌گذاری ایجاد کنید که از نتایج منصفانه برای مشتریان و رشد سودآور در بیمه بریتانیا پشتیبانی می‌کنند.
توضیحات
- مالکیت ابتکارهای مدل‌سازی پیش‌بینانه را از تعریف اولیه مسئله تا توسعه، اعتبارسنجی، یکپارچه‌سازی با محیط تولید و پایش مستمر بر عهده بگیرید
- برای تقویت عملکرد تیم، در سیستم‌ها، فرایندها و فناوری هستینگز دایرکت تخصص پیدا کنید
- ویژگی‌های داده را بر اساس ارزش پیش‌بینانه، پایداری، تفسیرپذیری و تأثیر آن‌ها بر قیمت‌گذاری مشتریان جمع‌آوری، ارزیابی و آماده کنید
- ابزارها، خط لوله‌ها و روش‌های توسعه مدل‌سازیِ قابل‌استفاده مجدد، قابل‌نگهداری و بازتولیدپذیر ایجاد و ترویج کنید
- یک تیم کوچک علم داده را مدیریت کنید و از رشد فنی اعضای آن پشتیبانی کنید
- برای تعیین راهبرد علم داده و ارتقای قابلیت مدل‌سازی، فرایندها و شیوه‌های کاری با رهبران ارشد همکاری کنید
- استانداردهای مدل‌سازی، مهندسی نرم‌افزار، آزمون، مستندسازی و استقرار را تعریف و توسعه دهید
- از طریق غربالگری نامزدها، مصاحبه‌های مقدماتی و مصاحبه‌های مطالعه موردی از فرایند استخدام پشتیبانی کنید
شرایط لازم
- دانش قوی در مدل‌سازی پیش‌بینانه و روش‌های یادگیری ماشین، شامل مدل‌های خطی و تقویت گرادیانی
- سابقه اثبات‌شده در ارائه راهکارهای علم داده که به تصمیم‌های کسب‌وکار کمک کرده و ارزش تجاری قابل‌اندازه‌گیری ایجاد کرده‌اند
- مهارت پیشرفته SQL برای استخراج، تبدیل و آماده‌سازی داده‌ها جهت مدل‌سازی پیش‌بینانه
- تجربه عملی Python و کتابخانه‌های یادگیری ماشین برای ساخت و یکپارچه‌سازی محصولات علم داده
- تجربه استفاده از Git برای کنترل نسخه و توسعه نرم‌افزار مشارکتی
- اعتمادبه‌نفس در هدایت گفت‌وگوهای فنی، اثرگذاری بر ذی‌نفعان ارشد و انتقال روشن ایده‌های پیچیده تحلیلی
- تجربه همکاری با تیم‌های چندرشته‌ای
- تجربه بررسی خروجی فنی سایر دانشمندان داده
- تجربه کار با Azure Machine Learning Studio یا پلتفرم ابری مشابه یادگیری ماشین مزیت محسوب می‌شود
- تجربه کار با Snowflake یا پلتفرم ابری مشابه داده مزیت محسوب می‌شود
- تجربه رهبری، پشتیبانی و مربی‌گری همکاران کم‌تجربه مزیت محسوب می‌شود
- تجربه به‌کارگیری علم داده یا مدل‌سازی پیش‌بینانه در بیمه عمومی مزیت محسوب می‌شود
- تکمیل موفق فرایند کامل بررسی سوابق، شامل بررسی اعتباری و سوابق کیفری
مزایا
- کمک‌هزینه خودرو
- پاداش عملکرد سالانه 4Cs
- کار ترکیبی انعطاف‌پذیر
- پشتیبانی، آموزش و توسعه
- قدردانی و پاداش
- بیمه درمانی خصوصی
- بیمه عمر به ارزش چهار برابر حقوق
- حفاظت از درآمد
- مشارکت بازنشستگی تطبیقی تا سقف 10%
- تخفیف و بازگشت نقدی خرده‌فروشان و محصولات شرکت
- مشاوره مستقل و بدون کارمزد وام مسکن
- پشتیبانی رایگان رفاه مالی
- برنامه رفاه روانی
- اپلیکیشن سلامت روان Thrive
- برنامه کمک‌رسانی 24 ساعته و 7 روز هفته به همکاران
- کمک‌کنندگان داخلی کمک‌های اولیه سلامت روان
- گروه‌های پشتیبانی و تیم اختصاصی حمایت از سلامت روان
- 27 روز مرخصی سالانه به‌علاوه تعطیلات رسمی
- امکان خرید یا فروش یک هفته مرخصی قراردادی
- طرح‌های بازگشت نقدی خدمات درمانی
- طرح‌های دندان‌پزشکی
- ارزیابی‌های سلامت با تخفیف
- طرح دوچرخه برای رفت‌وآمد به محل کار
- طرح‌های فناوری
- امکانات داخل محل کار با تخفیف و رایگان
- رویدادهای اجتماعی در طول سال