Hastings Direct — британский поставщик общих страховых услуг, специализирующийся на страховании для частных клиентов, оформляемом преимущественно в цифровом формате, включая страхование автомобилей, фургонов, мотоциклов и жилья. Работа компании объединяет страховые услуги для клиентов с направлениями ценообразования, анализа данных, урегулирования убытков, андеррайтинга, актуарных расчётов, борьбы с мошенничеством и технологических операций. В компании работает около 4 800 сотрудников в нескольких офисах по всей Великобритании; она нанимает специалистов и операционный персонал для поддержки страхового бизнеса.
Ведущий специалист по анализу данных в Hastings Direct — гибридная работа в Лондоне
Руководите прогнозным моделированием и командой специалистов по анализу данных в Hastings Direct. Разрабатывайте ценовую аналитику для справедливых условий для клиентов и прибыльного роста страхового бизнеса в Великобритании.
Описание
- Руководить инициативами по прогнозному моделированию: от определения исходной задачи до разработки, валидации, интеграции в рабочие системы и постоянного мониторинга
- Развивать экспертизу в системах, процессах и технологиях Hastings Direct для повышения эффективности команды
- Подбирать, оценивать и подготавливать признаки данных с учётом их прогностической ценности, стабильности, интерпретируемости и влияния на ценообразование для клиентов
- Создавать и продвигать повторно используемые, удобные в сопровождении и воспроизводимые инструменты моделирования, конвейеры и практики разработки
- Руководить небольшой командой специалистов по анализу данных и поддерживать техническое развитие её участников
- Сотрудничать с руководителями высшего звена при формировании стратегии в области анализа данных и совершенствовании возможностей моделирования, процессов и рабочих практик
- Определять и развивать стандарты моделирования, разработки программного обеспечения, тестирования, документирования и развёртывания
- Участвовать в подборе сотрудников: проводить отбор кандидатов, первичные собеседования и собеседования по практическим заданиям
Требования
- Глубокое знание методов прогнозного моделирования и машинного обучения, включая линейные модели и модели с градиентным бустингом
- Подтверждённый опыт создания решений в области анализа данных, которые влияли на бизнес-решения и приносили измеримую коммерческую ценность
- Продвинутые навыки SQL для извлечения, преобразования и подготовки данных к прогнозному моделированию
- Практический опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения для создания и интеграции продуктов в области анализа данных
- Опыт использования Git для контроля версий и совместной разработки программного обеспечения
- Уверенное ведение технических обсуждений, умение влиять на руководителей высшего звена и ясно объяснять сложные аналитические идеи
- Опыт сотрудничества в междисциплинарных командах
- Опыт проверки технических результатов работы других специалистов по анализу данных
- Желателен опыт работы с Azure Machine Learning Studio или сопоставимой облачной платформой машинного обучения
- Желателен опыт работы со Snowflake или сопоставимой облачной платформой данных
- Желателен опыт руководства, поддержки и наставничества младших коллег
- Желателен опыт применения анализа данных или прогнозного моделирования в общем страховании
- Успешное прохождение тщательной процедуры проверки рекомендаций, включая проверки кредитной истории и сведений о судимости
Преимущества
- Компенсация расходов на автомобиль
- Ежегодная премия по результатам работы по программе 4Cs
- Гибридный формат работы
- Поддержка, обучение и развитие
- Признание достижений и вознаграждения
- Частная медицинская страховка
- Страхование жизни в размере четырёх годовых окладов
- Страхование на случай потери дохода
- Пенсионные взносы с софинансированием до 10%
- Скидки и кэшбэк у продавцов и на собственные продукты
- Бесплатные независимые консультации по ипотеке
- Бесплатная поддержка по вопросам финансового благополучия
- Программа поддержки психического здоровья
- Приложение Thrive для поддержки психического здоровья
- Круглосуточная программа помощи коллегам
- Штатные специалисты по оказанию первой помощи при проблемах с психическим здоровьем
- Группы поддержки и специальная команда помощи по вопросам психического здоровья
- 27 дней ежегодного отпуска плюс праздничные дни
- Возможность купить или продать одну договорную неделю отпуска
- Программы возврата расходов на медицинские услуги
- Стоматологические планы
- Скидки на медицинские обследования
- Программа Cycle to Work
- Программы приобретения технологий
- Скидки на услуги и бесплатные объекты на территории
- Общественные мероприятия в течение года