Hastings Direct er et britisk skadeforsikringsselskap med fokus på digitalt leverte personforsikringer, blant annet forsikring for biler, varebiler, motorsykler og boliger. Arbeidet kombinerer kundevendte forsikringstjenester med funksjoner innen prising, dataanalyse, skadebehandling, underwriting, aktuararbeid, svindelbekjempelse og teknologi. Selskapet har rundt 4 800 medarbeidere ved flere kontorer i Storbritannia og rekrutterer til spesialist- og operative team som støtter forsikringsvirksomheten.
Senior data scientist hos Hastings Direct – hybridarbeid i London
Led prediktiv modellering og veiled et data science-team hos Hastings Direct. Utvikle prisanalyse som støtter rettferdige kundeutfall og lønnsom vekst innen britisk forsikring.
Beskrivelse
- Ha ansvar for initiativer innen prediktiv modellering fra den innledende problemdefinisjonen gjennom utvikling, validering, integrering i produksjon og kontinuerlig overvåking
- Bygge ekspertise innen Hastings Directs systemer, prosesser og teknologi for å styrke teamets resultater
- Finne, evaluere og klargjøre dataegenskaper basert på prediktiv verdi, stabilitet, tolkbarhet og deres innvirkning på kundeprising
- Skape og fremme gjenbrukbare, vedlikeholdbare og reproduserbare modelleringsverktøy, pipelines og utviklingsmetoder
- Lede et lite data science-team og samtidig støtte teammedlemmenes tekniske utvikling
- Samarbeide med seniorledere om å fastsette data science-strategien og forbedre modelleringskompetanse, prosesser og arbeidsmetoder
- Definere og videreutvikle standarder for modellering, programvareutvikling, testing, dokumentasjon og utrulling
- Støtte rekruttering gjennom kandidatscreening, innledende intervjuer og caseintervjuer
Krav
- Solid kunnskap om prediktiv modellering og maskinlæringsmetoder, inkludert lineære modeller og gradientforsterkede modeller
- Dokumentert erfaring med å levere data science-løsninger som har dannet grunnlag for forretningsbeslutninger og skapt målbar kommersiell verdi
- Avanserte SQL-ferdigheter for å hente ut, transformere og klargjøre data til prediktiv modellering
- Praktisk erfaring med Python og maskinlæringsbiblioteker for å bygge og integrere data science-produkter
- Erfaring med Git for versjonskontroll og samarbeidende programvareutvikling
- Trygg på å lede tekniske diskusjoner, påvirke seniorinteressenter og kommunisere komplekse analytiske ideer tydelig
- Erfaring med samarbeid på tvers av fagområder
- Erfaring med å gjennomgå det tekniske arbeidet til andre data scientists
- Erfaring med Azure Machine Learning Studio eller en tilsvarende skyplattform for maskinlæring er en fordel
- Erfaring med Snowflake eller en tilsvarende skybasert dataplattform er en fordel
- Erfaring med å lede, støtte og veilede junior kolleger er en fordel
- Erfaring med å bruke data science eller prediktiv modellering innen skadeforsikring er en fordel
- Bestått en grundig referansesjekk, inkludert kredittsjekk og vandelsattest
Fordeler
- Biltilegg
- Årlig 4Cs-prestasjonsbonus
- Fleksibelt hybridarbeid
- Støtte, opplæring og utvikling
- Anerkjennelse og belønninger
- Privat helseforsikring
- Livsforsikring tilsvarende fire ganger lønnen
- Inntektssikring
- Pensjonsinnbetalinger matchet med opptil 10 prosent
- Rabatter og cashback hos forhandlere og på egne produkter
- Gebyrfri, uavhengig boliglånsrådgivning
- Gratis støtte for økonomisk velvære
- Program for psykisk velvære
- Thrive-app for psykisk helse
- Kollegastøtteprogram hele døgnet
- Interne førstehjelpere innen psykisk helse
- Støttegrupper og et eget team for støtte innen psykisk helse
- 27 feriedager per år pluss helligdager
- Mulighet til å kjøpe eller selge én avtalt ferieuke
- Ordninger med refusjon for helsekostnader
- Tannhelseordninger
- Rabatterte helsevurderinger
- Sykle-til-jobben-ordning
- Teknologiordninger
- Rabatterte og kostnadsfrie fasiliteter på arbeidsplassen
- Sosiale arrangementer gjennom året