A Hastings Direct é uma provedora britânica de seguros gerais focada em seguros pessoais oferecidos digitalmente, incluindo cobertura para carros, vans, motos e residências. Seu trabalho combina serviços de seguros voltados aos clientes com operações de precificação, análise de dados, sinistros, subscrição, atuária, prevenção de fraudes e tecnologia. A empresa tem cerca de 4.800 funcionários em vários escritórios no Reino Unido e contrata profissionais para as equipes especializadas e operacionais que dão suporte ao seu negócio de seguros.
Cientista de Dados Sênior na Hastings Direct — Híbrido em Londres
Lidere a modelagem preditiva e oriente uma equipe de ciência de dados na Hastings Direct. Desenvolva análises de precificação que apoiem resultados justos para os clientes e um crescimento rentável no setor de seguros do Reino Unido.
Descrição
- Liderar iniciativas de modelagem preditiva desde a definição inicial do problema até o desenvolvimento, a validação, a integração em produção e o monitoramento contínuo
- Desenvolver conhecimento especializado nos sistemas, processos e tecnologias da Hastings Direct para fortalecer o desempenho da equipe
- Obter, avaliar e preparar variáveis de dados com base no valor preditivo, na estabilidade, na interpretabilidade e no impacto sobre a precificação para os clientes
- Criar e promover ferramentas, pipelines e práticas de desenvolvimento de modelagem reutilizáveis, fáceis de manter e reproduzíveis
- Gerenciar uma pequena equipe de ciência de dados, apoiando o crescimento técnico de seus integrantes
- Trabalhar com líderes seniores para definir a estratégia de ciência de dados e aprimorar a capacidade de modelagem, os processos e as práticas de trabalho
- Definir e desenvolver padrões para modelagem, engenharia de software, testes, documentação e implantação
- Apoiar o recrutamento por meio da triagem de candidatos, entrevistas introdutórias e entrevistas com estudos de caso
Requisitos
- Conhecimento sólido de modelagem preditiva e métodos de aprendizado de máquina, incluindo modelos lineares e de boosting de gradiente
- Experiência comprovada na entrega de soluções de ciência de dados que orientaram decisões de negócios e geraram valor comercial mensurável
- Conhecimento avançado de SQL para extrair, transformar e preparar dados para modelagem preditiva
- Experiência prática com Python e bibliotecas de aprendizado de máquina para criar e integrar produtos de ciência de dados
- Experiência usando Git para controle de versão e desenvolvimento colaborativo de software
- Segurança para liderar discussões técnicas, influenciar stakeholders seniores e comunicar ideias analíticas complexas com clareza
- Experiência colaborando com equipes multidisciplinares
- Experiência revisando os resultados técnicos de outros cientistas de dados
- É desejável experiência com o Azure Machine Learning Studio ou uma plataforma de aprendizado de máquina em nuvem comparável
- É desejável experiência com Snowflake ou uma plataforma de dados em nuvem comparável
- É desejável experiência liderando, apoiando e orientando colegas juniores
- É desejável experiência aplicando ciência de dados ou modelagem preditiva em seguros gerais
- Conclusão bem-sucedida de um processo completo de verificação de referências, incluindo verificações de crédito e antecedentes criminais
Benefícios
- Auxílio para carro
- Bônus anual de desempenho 4Cs
- Trabalho híbrido flexível
- Suporte, treinamento e desenvolvimento
- Reconhecimento e recompensas
- Seguro médico privado
- Seguro de vida no valor de quatro vezes o salário
- Proteção de renda
- Contribuições para aposentadoria igualadas em até 10%
- Descontos e cashback em varejistas e produtos próprios
- Consultoria independente gratuita sobre financiamento imobiliário
- Suporte gratuito para bem-estar financeiro
- Programa de bem-estar mental
- Aplicativo de saúde mental Thrive
- Programa de assistência aos colaboradores 24 horas por dia, 7 dias por semana
- Profissionais internos de primeiros socorros em saúde mental
- Grupos de apoio e equipe dedicada de suporte à saúde mental
- 27 dias de férias anuais mais feriados
- Opção de comprar ou vender uma semana contratual de férias
- Planos de reembolso de despesas médicas
- Planos odontológicos
- Avaliações de saúde com desconto
- Programa de bicicleta para o trabalho
- Programas de tecnologia
- Instalações no local com desconto e gratuitas
- Eventos sociais ao longo do ano