Hastings Direct to brytyjski dostawca ubezpieczeń ogólnych, który koncentruje się na cyfrowo oferowanych ubezpieczeniach dla klientów indywidualnych, obejmujących między innymi samochody, furgonetki, motocykle i nieruchomości. Działalność firmy łączy usługi ubezpieczeniowe skierowane do klientów z obszarami wyceny, analityki danych, likwidacji szkód, oceny ryzyka, aktuarialnym, przeciwdziałania oszustwom oraz technologii. Firma zatrudnia około 4800 osób w kilku biurach w Wielkiej Brytanii i prowadzi rekrutację do zespołów specjalistycznych oraz operacyjnych wspierających działalność ubezpieczeniową.
Starszy specjalista ds. danych w Hastings Direct — praca hybrydowa w Londynie
Kieruj modelowaniem predykcyjnym i zespołem data science w Hastings Direct. Twórz analitykę cenową wspierającą uczciwe warunki dla klientów i rentowny rozwój ubezpieczeń w Wielkiej Brytanii.
Opis
- Prowadzenie inicjatyw w zakresie modelowania predykcyjnego — od zdefiniowania problemu przez opracowanie i walidację po integrację produkcyjną oraz stałe monitorowanie
- Rozwijanie wiedzy na temat systemów, procesów i technologii Hastings Direct w celu zwiększania skuteczności zespołu
- Pozyskiwanie, ocena i przygotowywanie cech danych na podstawie ich wartości predykcyjnej, stabilności, interpretowalności i wpływu na ceny dla klientów
- Tworzenie i promowanie wielokrotnego użytku, łatwych w utrzymaniu i odtwarzalnych narzędzi modelowania, potoków oraz praktyk programistycznych
- Zarządzanie niewielkim zespołem data science i wspieranie rozwoju technicznego jego członków
- Współpraca z kadrą kierowniczą wyższego szczebla przy ustalaniu strategii data science oraz rozwijaniu możliwości modelowania, procesów i praktyk pracy
- Definiowanie i rozwijanie standardów modelowania, inżynierii oprogramowania, testowania, dokumentacji i wdrażania
- Wspieranie rekrutacji poprzez selekcję kandydatów, rozmowy wstępne i rozmowy dotyczące studium przypadku
Wymagania
- Bardzo dobra znajomość metod modelowania predykcyjnego i uczenia maszynowego, w tym modeli liniowych i modeli z gradientowym wzmocnieniem
- Udokumentowane doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań z zakresu data science, które wspierały decyzje biznesowe i przynosiły mierzalną wartość komercyjną
- Zaawansowana znajomość SQL do pozyskiwania, przekształcania i przygotowywania danych do modelowania predykcyjnego
- Praktyczne doświadczenie w Pythonie i bibliotekach uczenia maszynowego przy tworzeniu i integracji produktów data science
- Doświadczenie w korzystaniu z Git do kontroli wersji i wspólnego tworzenia oprogramowania
- Swoboda w prowadzeniu dyskusji technicznych, wywieraniu wpływu na kadrę kierowniczą wyższego szczebla i jasnym przekazywaniu złożonych koncepcji analitycznych
- Doświadczenie we współpracy w zespołach multidyscyplinarnych
- Doświadczenie w przeglądaniu efektów technicznych pracy innych specjalistów data science
- Mile widziane doświadczenie z Azure Machine Learning Studio lub porównywalną chmurową platformą uczenia maszynowego
- Mile widziane doświadczenie ze Snowflake lub porównywalną chmurową platformą danych
- Mile widziane doświadczenie w kierowaniu młodszymi pracownikami, wspieraniu ich i mentoringu
- Mile widziane doświadczenie w stosowaniu data science lub modelowania predykcyjnego w ubezpieczeniach ogólnych
- Pomyślne przejście szczegółowej procedury weryfikacji, w tym sprawdzenia historii kredytowej i karalności
Benefity
- Dodatek samochodowy
- Roczna premia za wyniki w ramach programu 4Cs
- Elastyczna praca hybrydowa
- Wsparcie, szkolenia i rozwój
- Uznanie i nagrody
- Prywatne ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie na życie w wysokości czterokrotności wynagrodzenia
- Ubezpieczenie od utraty dochodu
- Składki emerytalne z dopłatą pracodawcy do 10%
- Zniżki i cashback u sprzedawców oraz na własne produkty
- Bezpłatne niezależne doradztwo hipoteczne
- Bezpłatne wsparcie w zakresie dobrostanu finansowego
- Program wsparcia zdrowia psychicznego
- Aplikacja Thrive wspierająca zdrowie psychiczne
- Całodobowy program pomocy dla pracowników
- Zakładowi ratownicy pierwszej pomocy w zakresie zdrowia psychicznego
- Grupy wsparcia i dedykowany zespół ds. zdrowia psychicznego
- 27 dni urlopu wypoczynkowego rocznie oraz dni ustawowo wolne
- Możliwość kupna lub sprzedaży jednego zakontraktowanego tygodnia urlopu
- Plany zwrotu kosztów opieki zdrowotnej
- Plany stomatologiczne
- Zniżki na badania zdrowotne
- Program Cycle to Work
- Programy technologiczne
- Zniżki na obiekty na miejscu i bezpłatny dostęp do nich
- Wydarzenia społeczne przez cały rok