Hastings Direct
Hastings Direct
1001 – 5000 Dipendenti
AutomotiveConsulenzaLogistica
Hastings Direct è un fornitore britannico di assicurazioni generali, specializzato in assicurazioni personali distribuite tramite canali digitali, tra cui polizze per auto, furgoni, moto e abitazioni. La sua attività combina servizi assicurativi rivolti ai clienti con operazioni di definizione delle tariffe, analisi dei dati, gestione dei sinistri, sottoscrizione, attività attuariali, prevenzione delle frodi e tecnologia. L’azienda conta circa 4.800 dipendenti in diverse sedi nel Regno Unito e assume personale per i team specialistici e operativi che supportano il suo business assicurativo.

Senior Data Scientist presso Hastings Direct — Ibrido a Londra

Guida la modellazione predittiva e coordina un team di data science presso Hastings Direct. Sviluppa analisi dei prezzi a supporto di risultati equi per i clienti e di una crescita redditizia nel settore assicurativo del Regno Unito.

Descrizione

  • Gestire iniziative di modellazione predittiva dalla definizione iniziale del problema fino allo sviluppo, alla validazione, all’integrazione in produzione e al monitoraggio continuo
  • Sviluppare competenze nei sistemi, nei processi e nella tecnologia di Hastings Direct per rafforzare le prestazioni del team
  • Reperire, valutare e preparare le variabili dei dati in base al valore predittivo, alla stabilità, all’interpretabilità e all’impatto sui prezzi per i clienti
  • Creare e promuovere strumenti, pipeline e pratiche di sviluppo della modellazione riutilizzabili, manutenibili e riproducibili
  • Gestire un piccolo team di data science sostenendo al contempo la crescita tecnica dei suoi membri
  • Collaborare con i dirigenti senior per definire la strategia di data science e migliorare le capacità di modellazione, i processi e le pratiche di lavoro
  • Definire e sviluppare standard per modellazione, ingegneria del software, test, documentazione e distribuzione
  • Supportare il reclutamento attraverso lo screening dei candidati, colloqui introduttivi e colloqui basati su casi di studio

Requisiti

  • Solida conoscenza della modellazione predittiva e dei metodi di machine learning, inclusi i modelli lineari e quelli basati sul gradient boosting
  • Esperienza comprovata nella realizzazione di soluzioni di data science che abbiano orientato decisioni aziendali e prodotto valore commerciale misurabile
  • Competenze avanzate in SQL per estrarre, trasformare e preparare dati per la modellazione predittiva
  • Esperienza pratica con Python e librerie di machine learning per creare e integrare prodotti di data science
  • Esperienza nell’utilizzo di Git per il controllo delle versioni e lo sviluppo software collaborativo
  • Sicurezza nel guidare discussioni tecniche, influenzare gli stakeholder senior e comunicare chiaramente idee analitiche complesse
  • Esperienza nella collaborazione con team multidisciplinari
  • Esperienza nella revisione dei risultati tecnici di altri data scientist
  • È preferibile l’esperienza con Azure Machine Learning Studio o una piattaforma cloud di machine learning comparabile
  • È preferibile l’esperienza con Snowflake o una piattaforma dati cloud comparabile
  • È preferibile l’esperienza nella guida, nel supporto e nel mentoring di colleghi junior
  • È preferibile l’esperienza nell’applicazione della data science o della modellazione predittiva nel settore delle assicurazioni generali
  • Completamento con esito positivo di un processo approfondito di verifica delle referenze, inclusi controlli creditizi e dei precedenti penali

Benefit

  • Indennità per l’auto
  • Bonus annuale di performance 4Cs
  • Lavoro ibrido flessibile
  • Supporto, formazione e sviluppo
  • Riconoscimenti e premi
  • Assicurazione sanitaria privata
  • Assicurazione sulla vita pari a quattro volte lo stipendio
  • Protezione del reddito
  • Contributi pensionistici integrati fino al 10%
  • Sconti e cashback presso rivenditori e sui prodotti dell’azienda
  • Consulenza indipendente gratuita sui mutui
  • Supporto gratuito per il benessere finanziario
  • Programma per il benessere mentale
  • App per la salute mentale Thrive
  • Programma di assistenza ai colleghi 24 ore su 24, 7 giorni su 7
  • Addetti interni al primo soccorso per la salute mentale
  • Gruppi di supporto e team dedicato al supporto per la salute mentale
  • 27 giorni di ferie annuali più i giorni festivi
  • Possibilità di acquistare o vendere una settimana contrattuale di ferie
  • Piani di rimborso delle spese sanitarie
  • Piani dentistici
  • Valutazioni sanitarie a prezzo scontato
  • Programma bici per il tragitto casa-lavoro
  • Programmi tecnologici
  • Strutture in sede gratuite o a prezzo scontato
  • Eventi sociali durante tutto l’anno