Hastings Direct
Hastings Direct
1.001 – 5.000 Çalışanlar
DanışmanlıkLojistikOtomotiv
Hastings Direct, dijital olarak sunulan bireysel sigorta ürünlerine odaklanan ve otomobil, panelvan, motosiklet ve konut sigortası dahil olmak üzere hizmetler sağlayan Birleşik Krallık merkezli genel sigorta şirketidir. Şirketin faaliyetleri, müşterilere sunulan sigorta hizmetlerinin yanı sıra fiyatlandırma, veri analitiği, hasar süreçleri, sigortalama, aktüerya, dolandırıcılıkla mücadele ve teknoloji operasyonlarını kapsar. Birleşik Krallık genelindeki çeşitli ofislerinde yaklaşık 4.800 çalışanı bulunan şirket, sigorta faaliyetlerini destekleyen uzmanlık ve operasyon ekiplerinde işe alım yapmaktadır.

Hastings Direct’te Kıdemli Veri Bilimcisi — Londra Hibrit

Hastings Direct’te tahmine dayalı modelleme çalışmalarına liderlik edin ve bir veri bilimi ekibine rehberlik edin. Birleşik Krallık sigortacılığında adil müşteri sonuçlarını ve kârlı büyümeyi destekleyen fiyatlandırma analitiği geliştirin.

Açıklama

  • Tahmine dayalı modelleme girişimlerini ilk problem tanımından geliştirme, doğrulama, üretim sistemlerine entegrasyon ve sürekli izlemeye kadar yönetin
  • Ekip performansını güçlendirmek için Hastings Direct’in sistemleri, süreçleri ve teknolojileri konusunda uzmanlık geliştirin
  • Tahmine dayalı değer, istikrar, yorumlanabilirlik ve müşteri fiyatlandırmasına etkilerine göre veri özelliklerini belirleyin, değerlendirin ve hazırlayın
  • Yeniden kullanılabilir, sürdürülebilir ve tekrarlanabilir modelleme araçlarını, işlem hatlarını ve geliştirme uygulamalarını oluşturun ve yaygınlaştırın
  • Küçük bir veri bilimi ekibini yönetin ve ekip üyelerinin teknik gelişimini destekleyin
  • Veri bilimi stratejisini belirlemek ve modelleme yetkinliğini, süreçlerini ve çalışma yöntemlerini geliştirmek için üst düzey yöneticilerle iş birliği yapın
  • Modelleme, yazılım mühendisliği, test, dokümantasyon ve dağıtım standartlarını tanımlayın ve geliştirin
  • Aday taraması, tanışma görüşmeleri ve vaka çalışması mülakatları yoluyla işe alım süreçlerini destekleyin

Gereksinimler

  • Doğrusal ve gradyan artırmalı modeller dâhil olmak üzere tahmine dayalı modelleme ve makine öğrenimi yöntemleri hakkında güçlü bilgi
  • İş kararlarını destekleyen ve ölçülebilir ticari değer üreten veri bilimi çözümlerini hayata geçirme konusunda kanıtlanmış deneyim
  • Tahmine dayalı modelleme için veri çıkarma, dönüştürme ve hazırlama konusunda ileri düzey SQL becerileri
  • Veri bilimi ürünleri oluşturmak ve bunları entegre etmek için makine öğrenimi kütüphaneleriyle pratik Python deneyimi
  • Sürüm kontrolü ve ortak yazılım geliştirme için Git kullanma deneyimi
  • Teknik tartışmalara güvenle liderlik etme, üst düzey paydaşları etkileme ve karmaşık analitik fikirleri açıkça aktarma becerisi
  • Disiplinler arası ekiplerle çalışma deneyimi
  • Diğer veri bilimcilerin teknik çıktılarını inceleme deneyimi
  • Azure Machine Learning Studio veya benzer bir bulut makine öğrenimi platformu deneyimi tercih sebebidir
  • Snowflake veya benzer bir bulut veri platformu deneyimi tercih sebebidir
  • Kıdemsiz çalışma arkadaşlarına liderlik etme, destek olma ve mentorluk yapma deneyimi tercih sebebidir
  • Genel sigortacılıkta veri bilimi veya tahmine dayalı modelleme uygulama deneyimi tercih sebebidir
  • Kredi ve sabıka kaydı kontrollerini de içeren kapsamlı referans sürecinin başarıyla tamamlanması

Yan Haklar

  • Araç ödeneği
  • Yıllık 4Cs performans bonusu
  • Esnek hibrit çalışma
  • Destek, eğitim ve gelişim
  • Takdir ve ödüller
  • Özel sağlık sigortası
  • Maaşın dört katı tutarında hayat sigortası
  • Gelir koruması
  • %10’a kadar eşleşen emeklilik katkıları
  • Perakendeci ve şirket ürünlerinde indirimler ve nakit iadeler
  • Ücretsiz bağımsız mortgage danışmanlığı
  • Ücretsiz finansal iyi oluş desteği
  • Zihinsel iyi oluş programı
  • Thrive ruh sağlığı uygulaması
  • 7/24 çalışan destek programı
  • Şirket içi ruh sağlığı ilk yardımcıları
  • Destek grupları ve özel ruh sağlığı destek ekibi
  • 27 gün yıllık izin ve resmî tatiller
  • Sözleşmeli izin süresinin bir haftasını satın alma veya satma seçeneği
  • Sağlık harcaması iade planları
  • Diş planları
  • İndirimli sağlık değerlendirmeleri
  • İşe bisikletle ulaşım programı
  • Teknoloji programları
  • İndirimli ve ücretsiz şirket içi tesisler
  • Yıl boyunca sosyal etkinlikler