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Snowflake
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5.001 – 10.000 Funcionários
Patrocinador de visto H1BComputação em nuvemConsultoriaMarketing
A Snowflake oferece uma plataforma de dados baseada na nuvem para armazenar, processar e analisar informações em grande escala. Sua arquitetura centralizada ajuda as empresas a reunir dados, executar consultas complexas com eficiência e dar suporte a diversas cargas de trabalho à medida que suas necessidades evoluem. A plataforma da empresa é relevante para profissionais que atuam em computação em nuvem, dados, análise, consultoria e tecnologia de marketing, com oportunidades definidas pelas equipes que desenvolvem e dão suporte à infraestrutura de dados moderna.
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Vagas da empresa

Gerente sênior de programas técnicos, ML/IA

Lidere programas multifuncionais de aprendizado de máquina e IA na Snowflake, do planejamento ao lançamento. Coordene a infraestrutura da plataforma, os lançamentos de produtos de IA, a governança e a implantação responsável.

USEstados UnidosCACalifórniaWAWashington
$ 166.000 – $ 249.000 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsGerente de programas técnicos
Nuvem

Descrição

  • Conduza programas complexos de aprendizado de máquina e IA desde a definição inicial do escopo e o planejamento até a entrega e o lançamento.
  • Gerencie iniciativas envolvendo infraestrutura de modelos, pipelines de inferência, funções de IA, serviços Cortex AI e aplicativos com tecnologia de IA.
  • Trabalhe com engenheiros de ML, cientistas pesquisadores, gerentes de produto e líderes de engenharia para definir roteiros, identificar dependências e planejar a execução.
  • Coordene lançamentos em infraestrutura de ML, Streamlit, Notebooks, Cortex Code e na plataforma principal da Snowflake.
  • Estruture os planos dos programas em torno da experimentação, dos critérios de avaliação, das compensações entre precisão e latência e dos prazos variáveis para levar a pesquisa de ML à produção.
  • Estabeleça rotinas de governança e comunicação de status, acompanhando marcos, riscos, decisões e a saúde da engenharia.
  • Leve os problemas dos programas à liderança com antecedência.
  • Alinhe as equipes de engenharia de ML e IA, produto, design, infraestrutura, segurança, jurídico e compliance.
  • Identifique e resolva gargalos recorrentes na execução.
  • Crie processos simplificados e fluxos de trabalho apoiados por ferramentas para aumentar a velocidade da engenharia.
  • Lidere a preparação para lançamentos de IA, incluindo aprovação da avaliação de modelos, benchmarks de desempenho, análises de segurança e documentação.
  • Apresente informes à alta liderança sobre programas de ML e IA, com atualizações baseadas em dados e recomendações estratégicas.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em gerenciamento de programas técnicos em uma empresa de tecnologia focada em nuvem ou IA.
  • Histórico de liderança de programas entre equipes, do início ao fim.
  • Experiência comprovada no gerenciamento de programas de ML e IA.
  • Conhecimento do ciclo de vida do aprendizado de máquina, incluindo treinamento, avaliação, implantação e monitoramento.
  • Sólido conhecimento técnico de arquitetura de modelos, infraestrutura de inferência, métricas de avaliação e compensações de implantação.
  • Capacidade de lidar com ambiguidades e organizar entregas em torno de ciclos de experimentação.
  • Experiência no gerenciamento de programas em quatro ou mais equipes de engenharia.
  • Excelentes habilidades de comunicação.
  • Sólidas habilidades de gerenciamento de programas, incluindo gestão de dependências, estruturas de risco, governança de marcos, alinhamento de partes interessadas e escalonamento.
  • Experiência em escala de produção com inferência de LLM, ajuste fino, arquiteturas RAG ou plataformas de funções de IA será considerada um diferencial.
  • Experiência com infraestrutura de disponibilização de modelos, gerenciamento de recursos de GPU ou aceleradores, ou engenharia de plataformas de ML será considerada um diferencial.
  • Familiaridade com práticas de IA responsável será considerada um diferencial.
  • Experiência com a arquitetura da Snowflake ou seu ecossistema de nuvem de dados será considerada um diferencial.
  • Conhecimento prático de observabilidade de ML será considerado um diferencial.
  • Experiência no lançamento de recursos de IA voltados para clientes será considerada um diferencial.

Benefícios

  • Bônus-alvo de 15%.
  • Unidades de ações restritas.
  • Plano de saúde.
  • Plano odontológico.
  • Plano de assistência oftalmológica.
  • Plano 401(k).
  • Plano de compra de ações para funcionários.
  • Amplo período de férias remuneradas.
  • Pacote abrangente de benefícios.

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