Snowflake 提供雲端資料平台，用於大規模儲存、處理與分析資訊。其集中式架構協助企業整合資料、高效執行複雜查詢，並隨著需求演進支援多元工作負載。該公司的平台與雲端運算、資料、分析、顧問服務及行銷科技等領域的專業人士息息相關，相關機會取決於負責建置與支援現代資料基礎架構的團隊。
機器學習與人工智慧資深技術專案經理
在 Snowflake 領導跨職能機器學習與人工智慧專案，推動專案從規劃走向發布。 統籌平台基礎架構、AI 產品發布、治理及負責任的部署。
說明
- 推動複雜的機器學習與人工智慧專案，從初步界定範疇與規劃到交付及發布。
- 管理涉及模型基礎架構、推論管線、AI 函式、Cortex AI 服務及 AI 應用程式的專案。
- 與機器學習工程師、研究科學家、產品經理及工程主管合作，制定藍圖、找出相依關係並規劃執行。
- 統籌機器學習基礎架構、Streamlit、Notebooks、Cortex Code 及 Snowflake 核心平台的發布。
- 依據實驗、評估關卡、準確度與延遲的取捨，以及機器學習研究投入正式環境時程的變化，擬定專案計畫。
- 建立治理與回報機制，追蹤里程碑、風險、決策及工程健康狀況。
- 及早向主管提出專案問題。
- 協調機器學習與人工智慧工程、產品、設計、基礎架構、安全、法律及法遵團隊。
- 找出並解決反覆發生的執行瓶頸。
- 建立精簡流程及工具支援的工作方式，提升工程交付速度。
- 主導 AI 發布準備工作，包括模型評估核准、效能基準測試、安全審查及文件編製。
- 透過數據化進度更新與策略建議，向高階主管報告機器學習與人工智慧專案。
職位要求
- 在雲端或人工智慧技術公司具備至少五年技術專案管理經驗。
- 曾從頭到尾負責跨團隊專案。
- 具備管理機器學習與人工智慧專案的經驗。
- 了解機器學習生命週期，包括訓練、評估、部署及監控。
- 具備模型架構、推論基礎架構、評估指標及部署取捨方面的深厚技術知識。
- 能在不明確的情況下推進工作，並依實驗週期安排交付。
- 具備跨四個或更多工程團隊管理專案的經驗。
- 具備優異的溝通能力。
- 具備紮實的專案管理能力，涵蓋相依關係管理、風險架構、里程碑治理、利害關係人協調及問題升級。
- 具備正式環境規模的 LLM 推論、微調、RAG 架構或 AI 函式平台經驗者佳。
- 具備模型服務基礎架構、GPU 或加速器資源管理，或機器學習平台工程經驗者佳。
- 熟悉負責任 AI 實務者佳。
- 熟悉 Snowflake 架構或其資料雲端生態系統者佳。
- 具備機器學習可觀測性相關知識者佳。
- 具備面向客戶的 AI 功能發布經驗者佳。
福利待遇
- 目標獎金為 15%。
- 限制型股票單位。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 401(k) 計畫。
- 員工股票購買計畫。
- 優渥的帶薪休假。
- 完善的福利方案。