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Snowflake
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5001 – 10.000 Empleados
Patrocinador de visa H1BComputación en la nubeConsultoríaMarketing
Snowflake ofrece una plataforma de datos basada en la nube para almacenar, procesar y analizar información a gran escala. Su arquitectura centralizada ayuda a las empresas a reunir datos, ejecutar consultas complejas de forma eficiente y respaldar diversas cargas de trabajo a medida que evolucionan sus necesidades. La plataforma de la empresa resulta relevante para profesionales que trabajan en computación en la nube, datos, análisis, consultoría y tecnología de marketing, con oportunidades definidas por los equipos que desarrollan y respaldan la infraestructura de datos moderna.
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Empleos de la empresa

Gerente sénior de programas técnicos, ML/IA

Lidera programas multidisciplinarios de aprendizaje automático e IA en Snowflake, desde la planificación hasta el lanzamiento. Coordina la infraestructura de la plataforma, los lanzamientos de productos de IA, la gobernanza y el despliegue responsable.

USEstados UnidosCACaliforniaWAWashington
166.000 $ – 249.000 $ / año
HíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésGerente de programas técnicos
Nube

Descripción

  • Impulsa programas complejos de aprendizaje automático e IA desde la definición inicial del alcance y la planificación hasta la entrega y el lanzamiento.
  • Gestiona iniciativas relacionadas con la infraestructura de modelos, las canalizaciones de inferencia, las funciones de IA, los servicios Cortex AI y las aplicaciones basadas en IA.
  • Colabora con ingenieros de ML, científicos de investigación, responsables de producto y líderes de ingeniería para definir hojas de ruta, identificar dependencias y planificar la ejecución.
  • Coordina lanzamientos en infraestructura de ML, Streamlit, Notebooks, Cortex Code y la plataforma principal de Snowflake.
  • Estructura los planes de programa en torno a la experimentación, los criterios de evaluación, las concesiones entre precisión y latencia, y los plazos variables para llevar la investigación de ML a producción.
  • Establece procesos de gobernanza y comunicación de avances, y hace seguimiento de hitos, riesgos, decisiones y la salud de ingeniería.
  • Comunica cuanto antes a los líderes los problemas de los programas.
  • Alinea a los equipos de ingeniería de ML e IA, producto, diseño, infraestructura, seguridad, asuntos legales y cumplimiento.
  • Detecta y resuelve los obstáculos recurrentes en la ejecución.
  • Crea procesos simplificados y flujos de trabajo con herramientas para acelerar la ingeniería.
  • Dirige la preparación de los lanzamientos de IA, incluida la aprobación de la evaluación de modelos, las pruebas comparativas de rendimiento, las revisiones de seguridad y la documentación.
  • Informa a la alta dirección sobre los programas de ML e IA con actualizaciones basadas en datos y recomendaciones estratégicas.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en gestión de programas técnicos en una empresa tecnológica centrada en la nube o la IA.
  • Experiencia demostrable como responsable de programas multidisciplinarios de principio a fin.
  • Experiencia demostrada en la gestión de programas de ML e IA.
  • Conocimiento del ciclo de vida del aprendizaje automático, incluido el entrenamiento, la evaluación, el despliegue y la supervisión.
  • Sólidos conocimientos técnicos de arquitecturas de modelos, infraestructura de inferencia, métricas de evaluación y concesiones de despliegue.
  • Capacidad para desenvolverse en situaciones ambiguas y organizar las entregas en torno a ciclos de experimentación.
  • Experiencia gestionando programas en cuatro o más equipos de ingeniería.
  • Excelentes habilidades de comunicación.
  • Sólidas habilidades de gestión de programas en gestión de dependencias, marcos de riesgos, gobernanza de hitos, alineación de partes interesadas y escalamiento de problemas.
  • Se valorará la experiencia a escala de producción con inferencia de LLM, ajuste fino, arquitecturas RAG o plataformas de funciones de IA.
  • Se valorará la experiencia con infraestructura de servicio de modelos, gestión de recursos de GPU o aceleradores, o ingeniería de plataformas de ML.
  • Se valorará la familiaridad con prácticas de IA responsable.
  • Se valorará la experiencia con la arquitectura de Snowflake o su ecosistema de nube de datos.
  • Se valorará el conocimiento práctico de la observabilidad de ML.
  • Se valorará la experiencia en el lanzamiento de funciones de IA para clientes.

Beneficios

  • Bonificación objetivo del 15 %.
  • Unidades de acciones restringidas.
  • Seguro médico.
  • Seguro dental.
  • Seguro de la vista.
  • Plan 401(k).
  • Plan de compra de acciones para empleados.
  • Amplio tiempo libre remunerado.
  • Paquete integral de beneficios.

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