Snowflakeは、大規模な情報の保存、処理、分析に対応するクラウドベースのデータプラットフォームを提供しています。集中型アーキテクチャにより、企業はデータを一元化し、複雑なクエリを効率的に実行しながら、変化するニーズに応じて多様なワークロードを支えられます。同社のプラットフォームは、クラウドコンピューティング、データ、分析、コンサルティング、マーケティングテクノロジーなどの分野で、現代のデータインフラストラクチャを構築・支援するチームに関わる専門家に関連しています。
機械学習・AI シニアテクニカルプログラムマネージャー
Snowflakeで機械学習とAIの部門横断プログラムを率い、計画からリリースまで推進します。 プラットフォーム基盤、AI製品のリリース、ガバナンス、責任ある導入を調整します。
仕事内容
- 複雑な機械学習・AIプログラムを、初期のスコープ策定と計画から提供、リリースまで推進します。
- モデル基盤、推論パイプライン、AI関数、Cortex AIサービス、AI搭載アプリケーションに関する取り組みを管理します。
- MLエンジニア、研究科学者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングリーダーと連携し、ロードマップの策定、依存関係の特定、実行計画を行います。
- ML基盤、Streamlit、Notebooks、Cortex Code、Snowflakeのコアプラットフォームにまたがるリリースを調整します。
- 実験、評価ゲート、精度とレイテンシのトレードオフ、ML研究を本番環境に移す際の変動する期間を踏まえてプログラム計画を策定します。
- ガバナンスと報告の仕組みを整え、マイルストーン、リスク、意思決定、エンジニアリングの健全性を追跡します。
- プログラム上の課題を早期に経営陣へ共有します。
- ML・AIエンジニアリング、プロダクト、デザイン、基盤、セキュリティ、法務・コンプライアンスの各チームを連携させます。
- 繰り返し発生する実行上のボトルネックを特定し、解消します。
- エンジニアリングの推進速度を高める、効率的なプロセスとツールを活用したワークフローを構築します。
- モデル評価の承認、性能ベンチマーク、安全性レビュー、ドキュメント整備など、AIのリリース準備を主導します。
- データに基づく進捗報告と戦略的提案を通じて、ML・AIプログラムを上級幹部に説明します。
応募要件
- クラウドまたはAIに注力するテクノロジー企業で、テクニカルプログラムマネジメントの経験が5年以上あること。
- 部門横断プログラムを立ち上げから完了まで担当した実績があること。
- ML・AIプログラムを管理した経験があること。
- 学習、評価、デプロイ、監視を含む機械学習のライフサイクルを理解していること。
- モデルアーキテクチャ、推論基盤、評価指標、デプロイ上のトレードオフに関する高度な技術知識があること。
- 不確実な状況にも対応し、実験サイクルに合わせて提供計画を組み立てられること。
- 4つ以上のエンジニアリングチームにまたがるプログラム管理の経験があること。
- 優れたコミュニケーション能力があること。
- 依存関係の管理、リスクフレームワーク、マイルストーンのガバナンス、関係者との調整、エスカレーションに関する優れたプログラム管理能力があること。
- 本番規模のLLM推論、ファインチューニング、RAGアーキテクチャ、またはAI関数プラットフォームの経験があれば尚可。
- モデルサービング基盤、GPUやアクセラレーターのリソース管理、またはMLプラットフォームエンジニアリングの経験があれば尚可。
- 責任あるAIの実践に精通していれば尚可。
- Snowflakeのアーキテクチャまたはデータクラウドのエコシステムに精通していれば尚可。
- MLオブザーバビリティの実務知識があれば尚可。
- 顧客向けAI機能のリリース経験があれば尚可。
福利厚生
- 目標賞与15%。
- 譲渡制限付き株式ユニット。
- 医療保険。
- 歯科保険。
- 視力保険。
- 401(k)プラン。
- 従業員株式購入制度。
- 充実した有給休暇。
- 包括的な福利厚生パッケージ。