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Snowflake
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5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa H1BConseilInformatique en nuageMarketing
Snowflake propose une plateforme de données basée sur le cloud pour stocker, traiter et analyser des informations à grande échelle. Son architecture centralisée aide les entreprises à regrouper leurs données, à exécuter efficacement des requêtes complexes et à prendre en charge diverses charges de travail au fur et à mesure de l’évolution de leurs besoins. La plateforme de l’entreprise s’adresse notamment aux professionnels de l’informatique cloud, des données, de l’analyse, du conseil et des technologies marketing, avec des opportunités façonnées par les équipes qui développent et soutiennent les infrastructures de données modernes.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de programmes techniques, ML/IA

Pilotez des programmes transverses d’apprentissage automatique et d’IA chez Snowflake, de la planification au lancement. Coordonnez l’infrastructure de la plateforme, les lancements de produits d’IA, la gouvernance et le déploiement responsable.

USÉtats-UnisCACalifornieWAÉtat de Washington
166 000 $ – 249 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisResponsable de programmes techniques
Cloud

Description

  • Pilotez des programmes complexes d’apprentissage automatique et d’IA, depuis la définition du périmètre et la planification initiales jusqu’à la livraison et au lancement.
  • Gérez des initiatives portant sur l’infrastructure des modèles, les pipelines d’inférence, les fonctions d’IA, les services Cortex AI et les applications basées sur l’IA.
  • Collaborez avec des ingénieurs ML, des chercheurs, des responsables produit et des responsables de l’ingénierie pour définir les feuilles de route, repérer les dépendances et planifier l’exécution.
  • Coordonnez les lancements concernant l’infrastructure ML, Streamlit, Notebooks, Cortex Code et la plateforme centrale de Snowflake.
  • Structurez les plans de programme autour de l’expérimentation, des critères d’évaluation, des compromis entre précision et latence, ainsi que des délais variables nécessaires pour mettre en production la recherche en ML.
  • Mettez en place des routines de gouvernance et de suivi, en suivant les jalons, les risques, les décisions et l’état de l’ingénierie.
  • Signalez rapidement les problèmes des programmes à la direction.
  • Alignez les équipes d’ingénierie ML et IA, produit, design, infrastructure, sécurité, juridique et conformité.
  • Repérez et résolvez les blocages récurrents dans l’exécution.
  • Créez des processus simplifiés et des flux de travail outillés pour accélérer l’ingénierie.
  • Pilotez la préparation des lancements d’IA, notamment l’approbation des évaluations de modèles, les tests de performance, les revues de sécurité et la documentation.
  • Présentez aux cadres dirigeants des points d’avancement fondés sur les données et des recommandations stratégiques concernant les programmes ML et IA.

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en gestion de programmes techniques dans une entreprise technologique spécialisée dans le cloud ou l’IA.
  • Expérience avérée dans la prise en charge de programmes transverses de bout en bout.
  • Expérience démontrée dans la gestion de programmes ML et IA.
  • Compréhension du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment l’entraînement, l’évaluation, le déploiement et la surveillance.
  • Solides connaissances techniques de l’architecture des modèles, de l’infrastructure d’inférence, des métriques d’évaluation et des compromis liés au déploiement.
  • Capacité à composer avec l’ambiguïté et à organiser les livraisons autour de cycles d’expérimentation.
  • Expérience de gestion de programmes impliquant au moins quatre équipes d’ingénierie.
  • Excellentes compétences en communication.
  • Solides compétences en gestion de programmes, notamment en gestion des dépendances, cadres de gestion des risques, gouvernance des jalons, alignement des parties prenantes et remontée des problèmes.
  • Une expérience à l’échelle de la production avec l’inférence de LLM, le réglage fin, les architectures RAG ou les plateformes de fonctions d’IA est un atout.
  • Une expérience de l’infrastructure de déploiement de modèles, de la gestion des ressources GPU ou des accélérateurs, ou de l’ingénierie de plateformes ML est un atout.
  • Une connaissance des pratiques d’IA responsable est un atout.
  • Une expérience de l’architecture Snowflake ou de son écosystème de cloud de données est un atout.
  • Une connaissance pratique de l’observabilité ML est un atout.
  • Une expérience du lancement de fonctionnalités d’IA destinées aux clients est un atout.

Avantages

  • Prime cible de 15 %.
  • Unités d’actions restreintes.
  • Assurance médicale.
  • Assurance dentaire.
  • Assurance optique.
  • Plan 401(k).
  • Plan d’achat d’actions pour les employés.
  • Congés payés généreux.
  • Ensemble complet d’avantages sociaux.

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