Snowflake 提供基于云的数据平台，用于大规模存储、处理和分析信息。其集中式架构帮助企业整合数据、高效运行复杂查询，并随着业务需求的发展支持多种工作负载。该公司的平台与云计算、数据、分析、咨询和营销技术等领域的专业人士密切相关，相关机会取决于负责构建和支持现代数据基础设施的团队。
机器学习与人工智能高级技术项目经理
在 Snowflake 领导跨职能机器学习与人工智能项目，推动项目从规划走向发布。 统筹平台基础设施、AI 产品发布、治理及负责任部署。
描述
- 推动复杂的机器学习与人工智能项目，从初步界定范围和规划到交付与发布。
- 管理涉及模型基础设施、推理管线、AI 函数、Cortex AI 服务及 AI 驱动应用的项目。
- 与机器学习工程师、研究科学家、产品经理及工程负责人合作，制定路线图、识别依赖关系并规划执行。
- 统筹机器学习基础设施、Streamlit、Notebooks、Cortex Code 及 Snowflake 核心平台相关产品的发布。
- 围绕实验、评估关卡、准确率与延迟之间的权衡，以及机器学习研究转入生产环境的可变周期制定项目计划。
- 建立治理和汇报机制，跟踪里程碑、风险、决策及工程健康状况。
- 尽早向管理层提出项目问题。
- 协调机器学习与人工智能工程、产品、设计、基础设施、安全、法律及合规团队。
- 发现并解决反复出现的执行瓶颈。
- 打造精简流程和工具支持的工作方式，提升工程交付速度。
- 主导 AI 发布准备工作，包括模型评估审批、性能基准测试、安全审查及文档编制。
- 通过基于数据的进展更新和战略建议，向高层领导汇报机器学习与人工智能项目。
任职要求
- 在云技术或人工智能技术公司拥有至少五年技术项目管理经验。
- 有从头到尾负责跨团队项目的业绩记录。
- 具备管理机器学习与人工智能项目的经验。
- 了解机器学习生命周期，包括训练、评估、部署和监控。
- 具备扎实的模型架构、推理基础设施、评估指标及部署权衡方面的技术知识。
- 能够在不确定的情况下推进工作，并围绕实验周期组织交付。
- 有跨四个或更多工程团队管理项目的经验。
- 具备出色的沟通能力。
- 具备扎实的项目管理能力，包括依赖关系管理、风险框架、里程碑治理、利益相关方协同及问题升级。
- 有生产规模的 LLM 推理、微调、RAG 架构或 AI 函数平台经验者优先。
- 有模型服务基础设施、GPU 或加速器资源管理，或机器学习平台工程经验者优先。
- 熟悉负责任人工智能实践者优先。
- 熟悉 Snowflake 架构或其数据云生态系统者优先。
- 具备机器学习可观测性方面的工作知识者优先。
- 有面向客户的 AI 功能发布经验者优先。
福利待遇
- 目标奖金为 15%。
- 限制性股票单位。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 401(k) 计划。
- 员工股票购买计划。
- 慷慨的带薪休假。
- 全面的福利待遇。