Snowflake
Snowflake
Nagbibigay ang Snowflake ng cloud-based na data platform para sa pag-iimbak, pagproseso, at pagsusuri ng impormasyon sa malaking saklaw. Tinutulungan ng sentralisadong arkitektura nito ang mga negosyo na pagsama-samahin ang data, magpatakbo ng mga kumplikadong query nang mahusay, at suportahan ang iba’t ibang workload habang nagbabago ang kanilang mga pangangailangan. May kaugnayan ang platform ng kumpanya sa mga propesyonal sa cloud computing, data, analytics, consulting, at marketing technology, na may mga oportunidad na nakabatay sa mga team na bumubuo at sumusuporta sa makabagong imprastraktura ng data.

Senior na Tagapamahala ng Teknikal na Programa, ML/AI

Pangunahan ang mga programang machine learning at AI na pinagtutulungan ng iba’t ibang pangkat sa Snowflake, mula pagpaplano hanggang paglulunsad. Iugnay ang imprastraktura ng platform, paglabas ng produktong AI, pamamahala, at responsableng deployment.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga kumplikadong programa sa machine learning at AI mula sa paunang pagtukoy ng saklaw at pagpaplano hanggang paghahatid at paglulunsad.
  • Pamahalaan ang mga inisyatibang kinabibilangan ng imprastraktura ng modelo, mga inference pipeline, AI function, serbisyo ng Cortex AI, at mga application na pinapagana ng AI.
  • Makipagtulungan sa mga ML engineer, research scientist, product manager, at pinuno ng engineering upang magtakda ng mga roadmap, tukuyin ang mga dependency, at magplano ng pagsasakatuparan.
  • Iugnay ang mga paglulunsad sa imprastraktura ng ML, Streamlit, Notebooks, Cortex Code, at pangunahing platform ng Snowflake.
  • Bumuo ng mga plano ng programa na isinasaalang-alang ang pag-eeksperimento, mga yugto ng pagsusuri, mga tradeoff sa pagitan ng katumpakan at latency, at pabagu-bagong takdang panahon sa pagdadala ng pananaliksik sa ML tungo sa produksyon.
  • Magtakda ng mga gawain sa pamamahala at pag-uulat upang subaybayan ang mga milestone, panganib, desisyon, at kalagayan ng engineering.
  • Ipaabot agad sa pamunuan ang mga isyu sa programa.
  • Pag-ugnayin ang mga pangkat ng ML at AI engineering, produkto, disenyo, imprastraktura, seguridad, legal, at pagsunod sa mga regulasyon.
  • Tukuyin at lutasin ang paulit-ulit na mga hadlang sa pagsasakatuparan.
  • Gumawa ng mas episyenteng proseso at mga workflow na sinusuportahan ng mga tool upang mapabilis ang engineering.
  • Pangunahan ang paghahanda sa paglulunsad ng AI, kabilang ang pag-apruba sa pagsusuri ng modelo, mga benchmark ng performance, pagsusuri sa kaligtasan, at dokumentasyon.
  • Magbigay sa mga senior leader ng mga update na batay sa datos at estratehikong rekomendasyon tungkol sa mga programa ng ML at AI.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pamamahala ng teknikal na programa sa kumpanyang teknolohiya na nakatuon sa cloud o AI.
  • Napatunayang karanasan sa pangangasiwa ng mga programang pinagtutulungan ng iba’t ibang pangkat mula simula hanggang katapusan.
  • Napatunayang karanasan sa pamamahala ng mga programa sa ML at AI.
  • Pag-unawa sa lifecycle ng machine learning, kabilang ang training, pagsusuri, deployment, at monitoring.
  • Matibay na kaalamang teknikal sa arkitektura ng modelo, imprastraktura ng inference, mga sukatan sa pagsusuri, at mga tradeoff sa deployment.
  • Kakayahang harapin ang kawalan ng katiyakan at isaayos ang paghahatid ayon sa mga siklo ng eksperimento.
  • Karanasan sa pamamahala ng mga programang sumasaklaw sa apat o higit pang pangkat ng engineering.
  • Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon.
  • Matibay na kasanayan sa pamamahala ng programa, kabilang ang pamamahala ng dependency, mga balangkas ng panganib, pamamahala ng milestone, pag-ayon ng mga stakeholder, at pag-escalate.
  • Mas gusto ang karanasan sa antas-produksiyon sa LLM inference, fine-tuning, mga arkitekturang RAG, o mga platform ng AI function.
  • Mas gusto ang karanasan sa imprastraktura ng model serving, pamamahala ng mga resource ng GPU o accelerator, o engineering ng ML platform.
  • Mas gusto ang kaalaman sa mga responsableng gawi sa AI.
  • Mas gusto ang karanasan sa arkitektura ng Snowflake o sa ecosystem ng data cloud nito.
  • Mas gusto ang praktikal na kaalaman sa ML observability.
  • Mas gusto ang karanasan sa paglulunsad ng mga feature ng AI para sa mga customer.

Mga Benepisyo

  • Target na bonus na 15%.
  • Mga restricted stock unit.
  • Seguro sa kalusugan.
  • Seguro sa ngipin.
  • Seguro sa paningin.
  • 401(k) plan.
  • Plano sa pagbili ng sapi ng empleyado.
  • Mapagbigay na bayad na bakasyon.
  • Komprehensibong pakete ng mga benepisyo.

Mga Kaugnay na Trabaho

Equifax

Direktor ng Practice, Mga Solusyon para sa Pamahalaan sa Equifax

Equifax

Iniuugnay ng Direktor ng Practice ang datos at mga solusyon ng Equifax sa mga pangangailangan ng SNAP, Medicaid, at mga ahensiya ng pamahalaan. Nagpapayo ang tungkuling ito sa mga ehekutibo at humuhubog sa mga estratehiya sa kasunduan at plano sa merkado ng sektor publiko.

Buksan
BrightView

Tagapangasiwa ng Kalusugang Pangkaisipan at Direktor ng Sentro

BrightView

Pangunahan ang operasyon ng paggamot sa adiksiyon at mga pangkat na may iba’t ibang espesyalisasyon sa klinika ng BrightView sa Asheboro. Pangasiwaan ang karanasan ng pasyente, pagsunod sa mga regulasyon, kawani, at pakikipagtulungan sa komunidad.

Buksan
Novartis

Pangalawang Pangulo, Pinuno ng Hire & Move Journey sa Novartis

Novartis

Pinamumunuan ang mga pandaigdigang produkto ng Hire & Move ng Novartis para sa pagkuha ng talento, onboarding, at mobility. Hinuhubog ang mga paglalakbay ng empleyadong pinapagana ng AI, pamamahala ng portfolio, at nasusukat na resulta para sa workforce.

Buksan
Pan-American Life Insurance Group

Bise Presidente ng Panrehiyong Benta, Malayuang Trabaho, Mga Benepisyo ng Grupo

Pan-American Life Insurance Group

Pangunahan ang paglago ng panrehiyong benta para sa negosyo ng PALIG sa life, aksidente, at health insurance sa pamamagitan ng mga katuwang sa distribusyon sa U.S. Linangin ang ugnayan sa mga broker, plano sa marketing, at benta sa mga grupo ng employer.

Buksan
ERM

Direktor ng Konsultasyon sa Kultura ng Kalusugan at Kaligtasan (Human Performance) — Milan, Hybrid

ERM

Pangunahan ang mga programa ng ERM para baguhin ang kultura ng kalusugan at kaligtasan ng mga kliyente sa Timog Europa. Kabilang sa tungkulin ang mga assessment, pagsasanay para sa mga ehekutibo, coaching, at mga programa sa human performance.

Buksan
Unisys

Senior na Direktor ng Paghahatid ng Digital Workplace at Service Desk

Unisys

Pangasiwaan ang paghahatid ng mga serbisyong digital workplace at service desk sa buong mundo para sa isang negosyong restawran, habang isinusulong ang pagbabago sa operasyon at mga resulta para sa customer. Pangasiwaan ang kalidad ng serbisyo, pinansyal na performance, at suportang pinapagana ng AI.

Buksan
Pfizer

Senior na Direktor ng Pakikipag-ugnayan sa Negosyo, Mga Serbisyo sa Espesyalistang Pasyente

Pfizer

Pinamumunuan ang teknolohikal na pakikipagtulungan ng Pfizer para sa Mga Serbisyo sa Espesyalistang Pasyente, kabilang ang AI, datos, at mga komersyal na platform. Ginagabayan ang mga roadmap, pamamahala sa paghahatid, badyet, operasyon, at pagtanggap ng negosyo.

Buksan
LogicGate

Senior na Backend Software Engineer

LogicGate

Magdisenyo ng mga Java at Kotlin API at distributed service para sa AI-powered na enterprise GRC platform ng LogicGate. Tumulong palakihin ang multi-tenant architecture nito para sa maaasahang performance.

Buksan