CuspAI
CuspAI
A CuspAI é uma empresa de inteligência artificial e ciência dos materiais sediada em Cambridge, no Reino Unido, que desenvolve formas mais rápidas de descobrir e projetar novos materiais. Sua AI Materials Foundry conecta cientistas de materiais a laboratórios industriais, parceiros de dados e computação e fluxos de trabalho laboratoriais integrados para apoiar a descoberta de materiais entre empresas. A empresa concentra-se em aplicações que incluem semicondutores, armazenamento de energia, catalisadores, separações e outros campos da manufatura avançada, posicionando seu trabalho na interseção entre IA, pesquisa científica e tecnologia industrial.

Gerente de Parcerias na CuspAI (híbrido nos EUA)

Criar parcerias comerciais para levar as ferramentas de IA e dados da CuspAI a equipes de pesquisa e desenvolvimento nos EUA nas áreas de materiais, produtos químicos, semicondutores e energia. Gerenciar oportunidades do primeiro contato à assinatura do contrato e ajudar a definir a estratégia de entrada no mercado da empresa.

Descrição

  • Identificar equipes industriais de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, nas áreas de materiais e produtos químicos, que possam se beneficiar das ferramentas de IA e dados da CuspAI.
  • Gerenciar oportunidades de parceria do primeiro contato à assinatura do contrato.
  • Usar sua rede de contatos e conhecimento do mercado para se conectar com empresas em polos de inovação, incluindo Bay Area, Boston, Texas e Research Triangle.
  • Conhecer os desafios dos parceiros na área de materiais e desenvolver propostas com cientistas e gerentes de programas técnicos.
  • Negociar condições comerciais e concluir contratos.
  • Transformar os primeiros trabalhos em parcerias duradouras e encontrar oportunidades para ampliá-las.
  • Ajudar a identificar tipos de clientes e setores promissores com base na rapidez com que avançam para a conversão.
  • Compartilhar informações de mercado com as equipes de produto, pesquisa e liderança.
  • Criar processos, materiais e guias de entrada no mercado.
  • Representar a CuspAI em eventos e conferências do setor.
  • Levar os recursos de IA e dados da CuspAI a organizações de pesquisa e desenvolvimento nos EUA nas áreas de materiais, produtos químicos, semicondutores e energia.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência em parcerias, desenvolvimento de negócios ou vendas para organizações industriais de pesquisa e desenvolvimento, materiais, produtos químicos ou semicondutores.
  • Experiência em apresentar ferramentas digitais de pesquisa e desenvolvimento a equipes científicas, como informática de materiais, cadernos eletrônicos de laboratório, sistemas de gerenciamento de informações laboratoriais ou softwares de simulação.
  • Histórico de prospecção e fechamento de negócios entre empresas, envolvendo várias partes interessadas e ciclos longos de vendas.
  • Rede de contatos com líderes de pesquisa e desenvolvimento e de negócios em empresas industriais dos EUA.
  • Capacidade de explicar conceitos de IA e computação com clareza para cientistas e líderes empresariais.
  • Conforto para trabalhar em cenários ambíguos e criar estrutura em uma startup em rápido crescimento.
  • Disponibilidade para viajar regularmente pelos Estados Unidos e para a Europa.
  • Pós-graduação em química, ciência dos materiais, física, engenharia química ou área relacionada é um diferencial, mas não é obrigatória.
  • Experiência em uma empresa focada em informática de materiais, software científico ou IA para pesquisa e desenvolvimento é um diferencial.
  • Experiência em criar um mercado ou uma área comercial desde o início é um diferencial.

Benefícios

  • Participação acionária na CuspAI.
  • 28 dias de férias anuais na Alemanha, nos Países Baixos e no Reino Unido, ou 21 dias no Japão, em Singapura e nos Estados Unidos, além dos feriados locais.
  • 26 semanas de licença parental totalmente remunerada para cuidadores principais.
  • 12 semanas de licença parental totalmente remunerada para cuidadores secundários.
  • Verba para desenvolvimento profissional.
  • Trabalho com desafios de ciência dos materiais, sustentabilidade e clima.
  • Colaboração entre disciplinas com pesquisadores de IA, químicos computacionais, cientistas experimentais e engenheiros.
  • Adaptações razoáveis no processo seletivo para candidatos que precisem de recursos de acessibilidade.

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