CuspAI
CuspAI
CuspAI es una empresa de inteligencia artificial y ciencia de materiales con sede en Cambridge, Reino Unido, que desarrolla métodos más rápidos para descubrir y diseñar materiales novedosos. Su AI Materials Foundry conecta a científicos de materiales con laboratorios industriales, socios de datos y computación, y flujos de trabajo de laboratorio integrados para impulsar el descubrimiento de materiales entre empresas. La compañía se centra en aplicaciones como los semiconductores, el almacenamiento de energía, los catalizadores, las separaciones y otros ámbitos de la fabricación avanzada, situando su trabajo en la intersección de la IA, la investigación científica y la tecnología industrial.

Responsable de Alianzas en CuspAI (híbrido en EE. UU.)

Crear alianzas comerciales para acercar las herramientas de IA y datos de CuspAI a equipos estadounidenses de I+D en materiales, productos químicos, semiconductores y energía. Gestionar oportunidades desde el primer contacto hasta el acuerdo y contribuir a definir la estrategia de comercialización de la empresa.

Descripción

  • Encontrar equipos industriales estadounidenses de I+D en materiales y productos químicos que puedan beneficiarse de las herramientas de IA y datos de CuspAI.
  • Gestionar oportunidades de alianza desde el primer contacto hasta la firma del acuerdo.
  • Aprovechar la red de contactos y el conocimiento del mercado para conectar con empresas de polos de innovación como el Área de la Bahía, Boston, Texas y el Research Triangle.
  • Conocer los retos de los socios en materia de materiales y preparar propuestas junto con científicos y responsables de programas técnicos.
  • Negociar las condiciones comerciales y cerrar los acuerdos.
  • Convertir los primeros proyectos en alianzas duraderas y buscar oportunidades para ampliarlas.
  • Ayudar a identificar los tipos de clientes y sectores prometedores según la rapidez con la que avanzan hacia un acuerdo.
  • Compartir información sobre el mercado con los equipos de producto, investigación y dirección.
  • Crear procesos, materiales y guías de comercialización.
  • Representar a CuspAI en eventos y congresos del sector.
  • Acercar las capacidades de IA y datos de CuspAI a organizaciones estadounidenses de I+D en materiales, productos químicos, semiconductores y energía.

Requisitos

  • Al menos ocho años de experiencia en alianzas, desarrollo de negocio o ventas a organizaciones industriales de I+D, materiales, productos químicos o semiconductores.
  • Experiencia en la introducción de herramientas digitales de I+D en equipos científicos, como informática de materiales, cuadernos electrónicos de laboratorio, sistemas de gestión de información de laboratorio o software de simulación.
  • Trayectoria en la captación y cierre de acuerdos entre empresas con múltiples partes interesadas y ciclos de venta largos.
  • Una red de contactos entre responsables de I+D y líderes empresariales de compañías industriales estadounidenses.
  • Capacidad para explicar con claridad conceptos de IA y computación a científicos y líderes empresariales.
  • Facilidad para trabajar en entornos ambiguos y crear estructura en una startup de rápido crecimiento.
  • Disponibilidad para viajar con regularidad dentro de Estados Unidos y a Europa.
  • Se valora, pero no es imprescindible, un título de posgrado en química, ciencia de materiales, física, ingeniería química o un campo relacionado.
  • Se valora la experiencia en una empresa especializada en informática de materiales, software científico o IA aplicada a I+D.
  • Se valora la experiencia en crear desde cero un mercado o una función comercial.

Beneficios

  • Participación accionaria en CuspAI.
  • 28 días de vacaciones anuales en Alemania, los Países Bajos y el Reino Unido, o 21 días en Japón, Singapur y Estados Unidos, además de los festivos locales.
  • 26 semanas de permiso parental remunerado íntegramente para cuidadores principales.
  • 12 semanas de permiso parental remunerado íntegramente para cuidadores secundarios.
  • Presupuesto para desarrollo profesional.
  • Trabajar en retos relacionados con la ciencia de materiales, la sostenibilidad y el clima.
  • Colaborar con equipos multidisciplinares de investigadores de IA, químicos computacionales, científicos experimentales e ingenieros.
  • Adaptaciones razonables del proceso de entrevistas para quienes las necesiten.

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