CuspAI
CuspAI
CuspAI is een in Cambridge, Verenigd Koninkrijk gevestigd bedrijf voor kunstmatige intelligentie en materiaalkunde dat snellere methoden ontwikkelt om nieuwe materialen te ontdekken en te ontwerpen. De AI Materials Foundry van het bedrijf verbindt materiaalwetenschappers met industriële laboratoria, partners op het gebied van data en computing en geïntegreerde laboratoriumprocessen ter ondersteuning van B2B-materiaalontwikkeling. Het bedrijf richt zich op toepassingen in onder meer halfgeleiders, energieopslag, katalysatoren, scheidingstechnologieën en andere geavanceerde productiegebieden, op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, wetenschappelijk onderzoek en industriële technologie.

Partnerships Manager bij CuspAI (hybride, VS)

Je bouwt commerciële samenwerkingen op waarmee CuspAI’s AI- en datatools beschikbaar komen voor Amerikaanse onderzoeks- en ontwikkelingsteams in materialen, chemie, halfgeleiders en energie. Je begeleidt zakelijke kansen van eerste contact tot overeenkomst en helpt de marktbenadering van het bedrijf vorm te geven.

Beschrijving

  • Zoek industriële onderzoeks- en ontwikkelingsteams in de VS op het gebied van materialen en chemie die baat kunnen hebben bij CuspAI’s AI- en datatools.
  • Begeleid samenwerkingskansen vanaf het eerste contact tot en met de ondertekende overeenkomst.
  • Gebruik je netwerk en marktkennis om contacten te leggen met bedrijven in innovatiecentra zoals de Bay Area, Boston, Texas en de Research Triangle.
  • Verdiep je in de materiaaluitdagingen van partners en ontwikkel voorstellen met wetenschappers en Technical Program Managers.
  • Onderhandel over commerciële voorwaarden en rond overeenkomsten af.
  • Ontwikkel eerste samenwerkingen tot langdurige partnerschappen en zoek mogelijkheden om deze uit te breiden.
  • Help kansrijke klanttypen en sectoren te identificeren op basis van hoe snel ze tot een overeenkomst komen.
  • Deel marktinzichten met de teams voor product, onderzoek en leiding.
  • Ontwikkel processen, materialen en draaiboeken voor marktintroductie.
  • Vertegenwoordig CuspAI op branche-evenementen en conferenties.
  • Breng CuspAI’s AI- en datamogelijkheden naar Amerikaanse onderzoeks- en ontwikkelingsorganisaties in materialen, chemie, halfgeleiders en energie.

Vereisten

  • Minimaal acht jaar ervaring in partnerships, bedrijfsontwikkeling of verkoop aan industriële onderzoeks- en ontwikkelingsorganisaties of organisaties in materialen, chemie of halfgeleiders.
  • Ervaring met de introductie van digitale onderzoeks- en ontwikkelingstools bij wetenschappelijke teams, zoals materiaalinformatica, elektronische labjournaals, laboratoriuminformatiesystemen of simulatiesoftware.
  • Aantoonbare ervaring met het vinden en sluiten van B2B-deals met meerdere betrokkenen en lange verkoopcycli.
  • Een netwerk van onderzoeks- en ontwikkelingsleiders en zakelijke leiders bij Amerikaanse industriële bedrijven.
  • Je kunt AI- en computationele concepten helder uitleggen aan wetenschappers en zakelijke leiders.
  • Je kunt goed omgaan met onduidelijkheid en structuur aanbrengen in een snelgroeiende start-up.
  • Bereidheid om regelmatig binnen de Verenigde Staten en naar Europa te reizen.
  • Een master- of doctoraatsdiploma in chemie, materiaalkunde, natuurkunde, chemische technologie of een verwant vakgebied is een pré, maar geen vereiste.
  • Ervaring bij een bedrijf dat zich richt op materiaalinformatica, wetenschappelijke software of AI voor onderzoek en ontwikkeling is een pré.
  • Ervaring met het vanaf de grond opbouwen van een markt of commerciële functie is een pré.

Voordelen

  • Aandelen in CuspAI.
  • 28 vakantiedagen per jaar in Duitsland, Nederland en het Verenigd Koninkrijk, of 21 dagen in Japan, Singapore en de Verenigde Staten, plus lokale feestdagen.
  • 26 weken volledig betaald ouderschapsverlof voor de primaire verzorger.
  • 12 weken volledig betaald ouderschapsverlof voor de secundaire verzorger.
  • Budget voor professionele ontwikkeling.
  • Werken aan uitdagingen rond materiaalkunde, duurzaamheid en klimaat.
  • Multidisciplinair samenwerken met AI-onderzoekers, computationele chemici, experimentele wetenschappers en ingenieurs.
  • Redelijke aanpassingen aan het sollicitatieproces voor kandidaten die ondersteuning nodig hebben.

Gerelateerde vacatures