CuspAI
CuspAI
CuspAI ist ein in Cambridge im Vereinigten Königreich ansässiges Unternehmen für künstliche Intelligenz und Materialwissenschaften, das schnellere Verfahren zur Entdeckung und Entwicklung neuartiger Materialien entwickelt. Die AI Materials Foundry des Unternehmens verbindet Materialwissenschaftler mit Industrielaboren, Daten- und Computing-Partnern sowie integrierten Laborabläufen, um die B2B-Materialentwicklung zu unterstützen. Das Unternehmen konzentriert sich auf Anwendungen in Bereichen wie Halbleiter, Energiespeicherung, Katalysatoren, Trennverfahren und weiteren Feldern der fortschrittlichen Fertigung und verbindet damit künstliche Intelligenz, wissenschaftliche Forschung und industrielle Technologie.

Partnerships Manager bei CuspAI (hybrid, USA)

Du baust kommerzielle Partnerschaften auf, die CuspAIs KI- und Datentools zu US-amerikanischen Forschungs- und Entwicklungsteams in den Bereichen Materialien, Chemie, Halbleiter und Energie bringen. Du betreust Geschäftsmöglichkeiten von der Kontaktaufnahme bis zum Vertragsabschluss und gestaltest den Markteintritt des Unternehmens mit.

Beschreibung

  • Finde industrielle Forschungs- und Entwicklungsteams in den USA aus den Bereichen Materialien und Chemie, die von CuspAIs KI- und Datentools profitieren könnten.
  • Betreue Partnerschaftsmöglichkeiten vom ersten Kontakt bis zum unterzeichneten Vertrag.
  • Nutze dein Netzwerk und deine Marktkenntnisse, um Kontakte zu Unternehmen in Innovationszentren wie der Bay Area, Boston, Texas und dem Research Triangle zu knüpfen.
  • Lerne die Herausforderungen der Partner im Materialbereich kennen und entwickle gemeinsam mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Technical Program Managern Vorschläge.
  • Verhandle kommerzielle Konditionen und bringe Vereinbarungen zum Abschluss.
  • Entwickle erste Kooperationen zu langfristigen Partnerschaften weiter und finde Möglichkeiten, diese auszubauen.
  • Hilf dabei, vielversprechende Kundengruppen und Branchen anhand ihrer Abschlussgeschwindigkeit zu identifizieren.
  • Teile Markteinblicke mit den Teams für Produkt, Forschung und Unternehmensleitung.
  • Entwickle Markteinführungsprozesse, Materialien und Leitfäden.
  • Vertrete CuspAI auf Branchenveranstaltungen und Konferenzen.
  • Bringe CuspAIs KI- und Datenkompetenzen zu US-amerikanischen Forschungs- und Entwicklungsorganisationen in den Bereichen Materialien, Chemie, Halbleiter und Energie.

Anforderungen

  • Mindestens acht Jahre Berufserfahrung in Partnerschaften, Geschäftsentwicklung oder Vertrieb mit Verkauf an industrielle Forschungs- und Entwicklungsorganisationen sowie Unternehmen aus den Bereichen Materialien, Chemie oder Halbleiter.
  • Erfahrung mit der Einführung digitaler Forschungs- und Entwicklungstools bei wissenschaftlichen Teams, etwa Materialinformatik, elektronischen Laborbüchern, Laborinformationsmanagementsystemen oder Simulationssoftware.
  • Nachweisliche Erfolge bei der Anbahnung und dem Abschluss von B2B-Geschäften mit mehreren Beteiligten und langen Verkaufszyklen.
  • Ein Netzwerk aus Führungskräften in Forschung und Entwicklung sowie der Wirtschaft bei US-amerikanischen Industrieunternehmen.
  • Die Fähigkeit, KI- und computerbasierte Konzepte Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Führungskräften verständlich zu vermitteln.
  • Sicherer Umgang mit unklaren Situationen und die Fähigkeit, in einem schnell wachsenden Start-up Strukturen zu schaffen.
  • Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen innerhalb der USA und nach Europa.
  • Ein weiterführender Abschluss in Chemie, Materialwissenschaft, Physik, Chemieingenieurwesen oder einem verwandten Fach ist von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
  • Erfahrung bei einem Unternehmen mit Schwerpunkt auf Materialinformatik, wissenschaftlicher Software oder KI für Forschung und Entwicklung ist von Vorteil.
  • Erfahrung damit, einen Markt oder eine Vertriebsfunktion von Grund auf aufzubauen, ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Unternehmensanteile an CuspAI.
  • 28 Urlaubstage pro Jahr in Deutschland, den Niederlanden und dem Vereinigten Königreich oder 21 Tage in Japan, Singapur und den USA, jeweils zuzüglich lokaler Feiertage.
  • 26 Wochen voll bezahlte Elternzeit für die hauptbetreuende Person.
  • 12 Wochen voll bezahlte Elternzeit für die weitere betreuende Person.
  • Budget für die berufliche Weiterentwicklung.
  • Arbeit an Herausforderungen in den Bereichen Materialwissenschaft, Nachhaltigkeit und Klima.
  • Disziplinübergreifende Zusammenarbeit mit KI-Forschenden, Computerchemikerinnen und Computerchemikern, experimentell arbeitenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Ingenieurinnen und Ingenieuren.
  • Angemessene Anpassungen des Bewerbungsgesprächs für Bewerbende, die Unterstützung benötigen.

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