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GFT Technologies
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A GFT Technologies é uma empresa de tecnologia e transformação digital que atua nas áreas de consultoria, seguros e cibersegurança. Sua plataforma Cookiebot ajuda as organizações a coletar e gerenciar o consentimento dos usuários, apoiando ao mesmo tempo a conformidade com regulamentações de privacidade, incluindo o GDPR e a CCPA. As soluções da empresa foram desenvolvidas para se integrar a ambientes digitais existentes e são utilizadas por mais de 600.000 clientes em todo o mundo para lidar com dados pessoais com mais transparência e controle.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de software e IA

Desenvolva sistemas Java na AWS para uma plataforma de dados de veículos, criando APIs, microsserviços e fluxos de trabalho de IA agêntica para transações automotivas.

CRCosta RicaRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de softwareEngenheiro full-stack
AWSJavaJavaScriptKafkaMicrosserviçosNuvemPostgresReactSDLCSplunkSpringSpring BootTerraform

Descrição

  • Projete e desenvolva sistemas nativos da nuvem que processam milhões de solicitações diárias de históricos e transações de veículos.
  • Lidere a entrega de APIs de baixa latência e microsserviços para históricos de veículos, inteligência de VIN e transações.
  • Desenvolva serviços escaláveis com Java e Spring Boot na AWS para cargas de trabalho em tempo real e de alto volume.
  • Projete arquiteturas orientadas a eventos com Kafka ou SQS para processamento assíncrono e pipelines de dados.
  • Lidere funcionalidades complexas, melhorias na plataforma e provas de conceito.
  • Oriente decisões arquiteturais sobre escalabilidade e confiabilidade do sistema.
  • Aprimore CI/CD, testes automatizados, observabilidade, registros, rastreamento e otimização de desempenho.
  • Trabalhe com as equipes de produto, dados e parceiros em integrações e APIs essenciais.
  • Gerencie o ciclo de vida do software, desde o projeto até as operações em produção.
  • Oriente engenheiros por meio de revisões de código e direcionamento técnico.
  • Use ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA e integre recursos baseados em agentes aos fluxos de trabalho de engenharia ou sistemas de produção.
  • Desenvolva funcionalidades inteligentes usando modelos e APIs de IA.
  • Avalie resultados gerados por IA e prepare-os para uso em produção.
  • Ajuste soluções de IA para otimizar latência, custo, confiabilidade e observabilidade.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, engenharia de software ou área relacionada, ou experiência equivalente.
  • Pelo menos 10 anos de experiência, ou equivalente, na criação de sistemas distribuídos de grande escala com alto volume de transações.
  • Grande domínio de Java, Spring Boot, microsserviços e design de APIs REST.
  • Experiência prática com AWS em computação, armazenamento, contêineres, redes, segurança e monitoramento.
  • Experiência na criação de arquiteturas orientadas a eventos com Kafka, SQS, ActiveMQ ou tecnologias semelhantes.
  • Experiência com ferramentas de observabilidade como Splunk, Dynatrace ou Datadog para depurar problemas e melhorar o desempenho.
  • Experiência em front-end com React, JavaScript e HTML/CSS; é desejável ter capacidade para atuar em toda a stack.
  • Experiência com PostgreSQL ou DB2 e otimização de desempenho de bancos de dados.
  • Conhecimento sólido de Agile, do ciclo de vida de desenvolvimento de software e de práticas modernas de engenharia.
  • Experiência com infraestrutura como código usando Terraform, CloudFormation ou ferramentas semelhantes.
  • Experiência com dados automotivos, decodificação de VIN ou ciclo de vida de veículos é desejável.
  • Familiaridade com sistemas de alta disponibilidade que buscam atingir 99,9% ou mais de disponibilidade e SLAs rigorosos de latência é desejável.
  • Experiência com integrações de parceiros corporativos ou APIs externas em escala é desejável.
  • Vivência com plataformas de IA/ML ou implantação de funcionalidades com IA em produção é desejável.
  • É obrigatório saber usar GitHub Copilot, Codex, Cursor e Claude Code.
  • Conhecimento de embeddings, ajuste fino e preparação de conjuntos de dados.
  • Experiência com design de prompts, orquestração em várias etapas, execução de tarefas por API e MCP ou padrões semelhantes.
  • Capacidade de garantir que os resultados gerados por IA atendam aos padrões corporativos de qualidade, segurança e conformidade.

Benefícios

  • Trabalho remoto.
  • Um ambiente que favorece o equilíbrio entre vida profissional e pessoal.
  • Equipes multidisciplinares.
  • Uma equipe global diversificada e um ambiente que apoia o aprendizado e o crescimento pessoal.
  • Um plano de carreira personalizado.
  • Programas de treinamento.
  • Projetos de grande impacto com clientes líderes do setor.

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