
シニアAIソフトウェアエンジニア
AWSベースのJavaシステムを構築し、車両データプラットフォーム向けのAPI、マイクロサービス、自動車取引のためのエージェント型AIワークフローを開発します。
仕事内容
- 毎日数百万件の車両履歴および取引リクエストを処理するクラウドネイティブシステムを設計・構築します。
- 車両履歴、VINインテリジェンス、取引を支える低レイテンシAPIとマイクロサービスの提供を主導します。
- AWS上で、高スループットのリアルタイムワークロードに対応するスケーラブルなJavaおよびSpring Bootサービスを開発します。
- KafkaまたはSQSを用いて、非同期処理とデータパイプラインのためのイベント駆動型システムを設計します。
- 複雑な機能、プラットフォームの改善、概念実証を主導します。
- システムの拡張性と信頼性に関するアーキテクチャ上の意思決定に貢献します。
- CI/CD、自動テスト、可観測性、ログ、トレース、パフォーマンスチューニングを改善します。
- プロダクト、データ、パートナー各チームと連携し、重要な統合やAPIに取り組みます。
- 設計から本番運用まで、ソフトウェアライフサイクルを管理します。
- コードレビューや技術指導を通じてエンジニアを育成します。
- AI支援開発ツールを活用し、エージェント駆動の機能をエンジニアリングワークフローまたは本番システムに統合します。
- AIモデルとAPIを使ってインテリジェントな機能を開発します。
- AIが生成した出力を評価し、本番利用に向けて準備します。
- レイテンシ、コスト、信頼性、可観測性を考慮してAIソリューションを調整します。
応募要件
- コンピューターサイエンス、ソフトウェア工学、または関連分野の学士号、あるいは同等の経験。
- 大規模で高トランザクション量の分散システムを構築した経験が10年以上、または同等の経験。
- Java、Spring Boot、マイクロサービス、REST API設計に関する高度な専門知識。
- コンピューティング、ストレージ、コンテナ、ネットワーク、セキュリティ、監視を含むAWSの実務経験。
- Kafka、SQS、ActiveMQ、または同様の技術を用いたイベント駆動型アーキテクチャの構築経験。
- Splunk、Dynatrace、Datadogなどの可観測性ツールを使って問題を調査し、パフォーマンスを改善した経験。
- React、JavaScript、HTML/CSSを用いたフロントエンド経験。フルスタックの対応力があれば尚可。
- PostgreSQLまたはDB2の経験、およびデータベースのパフォーマンスチューニング経験。
- アジャイル、ソフトウェア開発ライフサイクル、最新のエンジニアリング手法に関する確かな知識。
- Terraform、CloudFormation、または同様のツールを用いたInfrastructure as Codeの経験。
- 自動車データ、VINデコード、または車両ライフサイクルの経験があれば尚可。
- 稼働率99.9%以上を目標とし、厳格なレイテンシSLAを備える高可用性システムの知識があれば尚可。
- 大規模な企業パートナーまたは外部APIとの統合経験があれば尚可。
- AI/MLプラットフォームに触れた経験、または本番環境へのAI搭載機能の導入経験があれば尚可。
- GitHub Copilot、Codex、Cursor、Claude Codeの使用経験が必須。
- 埋め込み表現、ファインチューニング、データセットの準備に関する知識。
- プロンプト設計、複数ステップのオーケストレーション、APIを介したタスク実行、MCPまたは類似パターンの経験。
- AI生成の出力が企業の品質・セキュリティ・コンプライアンス基準を満たすようにできること。
福利厚生
- リモート勤務。
- ワークライフバランスを支援する環境。
- 多分野の専門家が集まるチーム。
- 多様なメンバーで構成されるグローバルチームと、学習や個人の成長を支援する雰囲気。
- 一人ひとりに合わせたキャリアパス。
- 研修プログラム。
- 業界をリードするクライアントと取り組む、影響力の大きなプロジェクト。









