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GFT Technologies ist ein Technologie- und Digitalisierungsunternehmen, das in den Bereichen Beratung, Versicherungen und Cybersicherheit tätig ist. Die Plattform Cookiebot unterstützt Organisationen dabei, die Einwilligung von Nutzerinnen und Nutzern einzuholen und zu verwalten und gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO und des CCPA zu fördern. Die Lösungen des Unternehmens sind auf die Integration in bestehende digitale Umgebungen ausgelegt und werden von mehr als 600.000 Kunden weltweit genutzt, um personenbezogene Daten transparenter und kontrollierter zu verarbeiten.
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Stellen im Unternehmen

Senior AI-Softwareentwickler

Entwickle Java-Systeme auf AWS für eine Fahrzeugdatenplattform sowie APIs, Microservices und agentische KI-Workflows für Transaktionen im Automobilbereich.

CRCosta RicaRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischFull-Stack-IngenieurSoftwareentwickler
AWSCloudJavaJavaScriptKafkaMicroservicesPostgresReactSDLCSplunkSpringSpring BootTerraform

Beschreibung

  • Entwirf und entwickle cloudnative Systeme, die täglich Millionen von Anfragen zu Fahrzeughistorien und Transaktionen verarbeiten.
  • Verantworte die Bereitstellung latenzarmer APIs und Microservices für Fahrzeughistorien, VIN-Intelligenz und Transaktionen.
  • Entwickle skalierbare Java- und Spring-Boot-Services auf AWS für hohe Durchsatzraten und Echtzeit-Workloads.
  • Entwirf ereignisgesteuerte Systeme mit Kafka oder SQS für asynchrone Verarbeitung und Datenpipelines.
  • Leite komplexe Funktionen, Plattformverbesserungen und Proofs of Concept.
  • Gestalte Architekturentscheidungen zu Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit von Systemen.
  • Verbessere CI/CD, automatisierte Tests, Observability, Protokollierung, Tracing und Performance-Optimierung.
  • Arbeite mit Produkt-, Daten- und Partnerteams an wichtigen Integrationen und APIs.
  • Verantworte den gesamten Softwarelebenszyklus vom Entwurf bis zum Produktionsbetrieb.
  • Unterstütze andere Entwicklerinnen und Entwickler durch Code-Reviews und technische Beratung.
  • Nutze KI-gestützte Entwicklungstools und integriere agentengesteuerte Funktionen in Entwicklungsabläufe oder Produktionssysteme.
  • Entwickle intelligente Funktionen mit KI-Modellen und APIs.
  • Bewerte KI-generierte Ergebnisse und bereite sie für den Produktionseinsatz vor.
  • Optimiere KI-Lösungen hinsichtlich Latenz, Kosten, Zuverlässigkeit und Observability.

Anforderungen

  • Hochschulabschluss in Informatik, Softwareentwicklung oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige Berufserfahrung.
  • Mindestens 10 Jahre Erfahrung oder eine gleichwertige Qualifikation in der Entwicklung großer verteilter Systeme mit hohem Transaktionsvolumen.
  • Fundierte Kenntnisse in Java, Spring Boot, Microservices und REST-API-Design.
  • Praktische AWS-Erfahrung mit Compute, Speicher, Containern, Netzwerken, Sicherheit und Monitoring.
  • Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen auf Basis von Kafka, SQS, ActiveMQ oder vergleichbaren Technologien.
  • Erfahrung mit Observability-Tools wie Splunk, Dynatrace oder Datadog zur Fehleranalyse und Performance-Verbesserung.
  • Erfahrung im Frontend mit React, JavaScript und HTML/CSS; Full-Stack-Kompetenz ist erwünscht.
  • Erfahrung mit PostgreSQL oder DB2 sowie mit Datenbank-Performance-Optimierung.
  • Gute Kenntnisse agiler Methoden, des Softwareentwicklungslebenszyklus und moderner Engineering-Praktiken.
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code, etwa mit Terraform, CloudFormation oder vergleichbaren Tools.
  • Erfahrung mit Fahrzeugdaten, VIN-Dekodierung oder dem Fahrzeuglebenszyklus ist erwünscht.
  • Vertrautheit mit hochverfügbaren Systemen mit einer angestrebten Verfügbarkeit von mindestens 99,9 % und strengen Latenz-SLAs ist erwünscht.
  • Erfahrung mit Integrationen zu Unternehmenskunden oder externen APIs in großem Maßstab ist erwünscht.
  • Erfahrung mit KI-/ML-Plattformen oder der Bereitstellung KI-gestützter Funktionen in der Produktion ist erwünscht.
  • Die Nutzung von GitHub Copilot, Codex, Cursor und Claude Code ist erforderlich.
  • Kenntnisse in Embeddings, Fine-Tuning und Datensatzaufbereitung.
  • Erfahrung mit Prompt-Design, mehrstufiger Orchestrierung, API-basierter Aufgabenausführung sowie MCP oder ähnlichen Mustern.
  • Fähigkeit, sicherzustellen, dass KI-generierte Ergebnisse den Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards von Unternehmen entsprechen.

Zusatzleistungen

  • Remote-Arbeit.
  • Ein Arbeitsumfeld, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
  • Interdisziplinäre Teams.
  • Ein vielfältiges globales Team und ein Umfeld, das Lernen und persönliche Entwicklung unterstützt.
  • Ein individuell abgestimmter Karriereweg.
  • Weiterbildungsprogramme.
  • Projekte mit großer Wirkung für führende Branchenunternehmen.

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