資深人工智慧軟體工程師
打造以 AWS 為基礎的 Java 系統，為車輛資料平台開發 API、微服務，以及用於汽車交易的代理式 AI 工作流程。
說明
- 設計並建置雲端原生系統，每天處理數百萬筆車輛歷史與交易請求。
- 主導交付低延遲 API 與微服務，支援車輛歷史、VIN 智慧分析及交易。
- 在 AWS 上開發可擴充的 Java 與 Spring Boot 服務，以處理高吞吐量即時工作負載。
- 使用 Kafka 或 SQS 設計事件驅動系統，支援非同步處理與資料管線。
- 主導複雜功能、平台改進及概念驗證。
- 參與制定系統可擴充性與可靠性的架構決策。
- 改善 CI/CD、自動化測試、可觀測性、日誌記錄、追蹤及效能調校。
- 與產品、資料及合作夥伴團隊合作，處理關鍵整合與 API。
- 管理從設計到正式環境營運的軟體生命週期。
- 透過程式碼審查與技術指導培育工程師。
- 使用 AI 輔助開發工具，並將代理式功能整合至工程工作流程或正式環境系統。
- 運用 AI 模型與 API 開發智慧功能。
- 評估 AI 產出，並為正式環境部署做好準備。
- 針對延遲、成本、可靠性與可觀測性調校 AI 解決方案。
職位要求
- 具備電腦科學、軟體工程或相關領域的學士學位，或同等經驗。
- 至少 10 年經驗或同等資歷，曾建置交易量大的大型分散式系統。
- 精通 Java、Spring Boot、微服務及 REST API 設計。
- 具備 AWS 實務經驗，涵蓋運算、儲存、容器、網路、安全及監控。
- 具備使用 Kafka、SQS、ActiveMQ 或類似技術建置事件驅動架構的經驗。
- 具備使用 Splunk、Dynatrace 或 Datadog 等可觀測性工具除錯及改善效能的經驗。
- 具備 React、JavaScript 及 HTML/CSS 前端經驗；具備全端能力者優先。
- 具備 PostgreSQL 或 DB2 經驗，以及資料庫效能調校經驗。
- 熟悉敏捷開發、軟體開發生命週期及現代工程實務。
- 具備使用 Terraform、CloudFormation 或類似工具進行基礎架構即程式碼管理的經驗。
- 具備汽車資料、VIN 解碼或車輛生命週期經驗者優先。
- 熟悉目標可用性達 99.9% 以上且具有嚴格延遲 SLA 的高可用性系統者優先。
- 具備大規模整合企業合作夥伴或外部 API 經驗者優先。
- 接觸過 AI/ML 平台或曾在正式環境部署 AI 驅動功能者優先。
- 必須使用過 GitHub Copilot、Codex、Cursor 及 Claude Code。
- 了解嵌入向量、微調及資料集準備。
- 具備提示設計、多步驟協調、以 API 執行任務，以及 MCP 或類似模式的經驗。
- 能確保 AI 產出符合企業品質、安全及法規遵循標準。
福利待遇
- 遠端工作。
- 支持工作與生活平衡的環境。
- 跨領域團隊。
- 多元的全球團隊，以及支持學習與個人成長的氛圍。
- 個人化職涯發展路徑。
- 訓練計畫。
- 與業界領先客戶合作，參與具有重大影響力的專案。