GFT Technologies е технологична компания за дигитална трансформация, която работи в областта на консултирането, застраховането и киберсигурността. Нейната платформа Cookiebot помага на организациите да събират и управляват съгласието на потребителите, като същевременно подпомага спазването на разпоредбите за защита на личните данни, включително GDPR и CCPA. Решенията на компанията са разработени така, че да се интегрират със съществуващите цифрови среди, и се използват от над 600 000 клиенти по света за по-прозрачно и контролирано управление на личните данни.
Старши софтуерен инженер по изкуствен интелект
Изграждайте системи на Java в AWS за платформа с данни за превозни средства и разработвайте API, микросървиси и агентни AI работни процеси за автомобилни транзакции.
Описание
- Проектирайте и изграждайте облачно базирани системи, които обработват милиони заявки за историята на превозни средства и транзакции всеки ден.
- Ръководете доставката на API и микросървиси с ниска латентност за история на превозни средства, VIN анализ и транзакции.
- Разработвайте мащабируеми услуги с Java и Spring Boot в AWS за голям обем и обработка в реално време.
- Проектирайте архитектури, управлявани от събития, с Kafka или SQS за асинхронна обработка и потоци от данни.
- Ръководете разработването на сложни функции, подобрения на платформата и доказателства за концепция.
- Определяйте архитектурните решения за мащабируемостта и надеждността на системата.
- Подобрявайте CI/CD, автоматизираното тестване, наблюдаемостта, логването, проследяването и настройката на производителността.
- Работете с екипите за продукти, данни и партньорства по ключови интеграции и API.
- Управлявайте жизнения цикъл на софтуера от проектирането до експлоатацията в продукционна среда.
- Наставлявайте инженерите чрез прегледи на кода и технически насоки.
- Използвайте инструменти за разработка с помощта на AI и интегрирайте възможности, управлявани от агенти, в инженерните работни процеси или продукционните системи.
- Разработвайте интелигентни функции с модели и API за изкуствен интелект.
- Оценявайте генерираните от AI резултати и ги подготвяйте за продукционна употреба.
- Настройвайте AI решенията по отношение на латентност, разходи, надеждност и наблюдаемост.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, софтуерно инженерство или сродна област, или еквивалентен опит.
- Най-малко 10 години опит или еквивалентен опит в изграждането на мащабни разпределени системи с голям брой транзакции.
- Отлични познания по Java, Spring Boot, микросървиси и проектиране на REST API.
- Практически опит с AWS в областите изчислителни ресурси, съхранение, контейнери, мрежи, сигурност и мониторинг.
- Опит в изграждането на архитектури, управлявани от събития, с Kafka, SQS, ActiveMQ или подобни технологии.
- Опит с инструменти за наблюдаемост, като Splunk, Dynatrace или Datadog, за отстраняване на проблеми и подобряване на производителността.
- Опит с front-end технологии React, JavaScript и HTML/CSS; предимство е умението за работа по целия стек.
- Опит с PostgreSQL или DB2 и настройка на производителността на бази данни.
- Солидни познания по Agile, жизнения цикъл на разработката на софтуер и съвременните инженерни практики.
- Опит с инфраструктура като код чрез Terraform, CloudFormation или подобни инструменти.
- Предимство е опитът с автомобилни данни, декодиране на VIN или жизнения цикъл на превозни средства.
- Предимство е познаването на системи с висока наличност, целящи 99,9% или по-висока работоспособност, и строги SLA за латентност.
- Предимство е опитът с интеграции с корпоративни партньори или външни API в голям мащаб.
- Предимство е опитът с AI/ML платформи или внедряването на функции с изкуствен интелект в продукционна среда.
- Задължително е използването на GitHub Copilot, Codex, Cursor и Claude Code.
- Познания за embedding-и, фино настройване и подготовка на набори от данни.
- Опит с проектиране на prompts, многоетапна оркестрация, изпълнение на задачи чрез API и MCP или подобни модели.
- Умение да се гарантира, че генерираните от AI резултати отговарят на корпоративните стандарти за качество, сигурност и съответствие.
Придобивки
- Работа от разстояние.
- Среда, която подкрепя баланса между работата и личния живот.
- Мултидисциплинарни екипи.
- Разнообразен глобален екип и атмосфера, която насърчава ученето и личностното развитие.
- Персонализиран кариерен път.
- Програми за обучение.
- Проекти с голямо въздействие за водещи клиенти в индустрията.