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GFT Technologies
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AssicurazioniConsulenzaSicurezza informatica
GFT Technologies è un’azienda di tecnologia e trasformazione digitale che opera nei settori della consulenza, delle assicurazioni e della cybersicurezza. La sua piattaforma Cookiebot aiuta le organizzazioni a raccogliere e gestire il consenso degli utenti, sostenendo al contempo la conformità alle normative sulla privacy, tra cui il GDPR e il CCPA. Le soluzioni dell’azienda sono progettate per integrarsi negli ambienti digitali esistenti e sono utilizzate da oltre 600.000 clienti in tutto il mondo per gestire i dati personali con maggiore trasparenza e controllo.
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Offerte dell’azienda

Senior software engineer specializzato in IA

Sviluppa sistemi Java su AWS per una piattaforma di dati sui veicoli, realizzando API, microservizi e flussi di lavoro di IA agentica per le transazioni automobilistiche.

CRCosta RicaDa remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del softwareIngegnere full-stack
AWSCloudJavaJavaScriptKafkaMicroserviziPostgresReactSDLCSplunkSpringSpring BootTerraform

Descrizione

  • Progetta e sviluppa sistemi cloud native che elaborano ogni giorno milioni di richieste relative alla cronologia e alle transazioni dei veicoli.
  • Guida la realizzazione di API a bassa latenza e microservizi per la cronologia dei veicoli, l’intelligenza VIN e le transazioni.
  • Sviluppa servizi scalabili con Java e Spring Boot su AWS per carichi di lavoro in tempo reale e ad alto volume.
  • Progetta architetture basate su eventi con Kafka o SQS per l’elaborazione asincrona e le pipeline di dati.
  • Guida funzionalità complesse, miglioramenti della piattaforma e prove di concetto.
  • Definisce le decisioni architetturali relative alla scalabilità e all’affidabilità del sistema.
  • Migliora CI/CD, test automatizzati, osservabilità, registrazione, tracciamento e ottimizzazione delle prestazioni.
  • Collabora con i team di prodotto, dati e partner per integrazioni e API fondamentali.
  • Gestisce il ciclo di vita del software, dalla progettazione alle operazioni in produzione.
  • Fa da mentore agli ingegneri attraverso revisioni del codice e indicazioni tecniche.
  • Utilizza strumenti di sviluppo assistiti dall’IA e integra funzionalità basate su agenti nei flussi di lavoro di ingegneria o nei sistemi di produzione.
  • Sviluppa funzionalità intelligenti con modelli e API di IA.
  • Valuta i risultati generati dall’IA e li prepara per l’uso in produzione.
  • Ottimizza le soluzioni di IA per latenza, costi, affidabilità e osservabilità.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria del software o un settore correlato, oppure esperienza equivalente.
  • Almeno 10 anni di esperienza, o equivalente, nello sviluppo di sistemi distribuiti su larga scala con elevati volumi di transazioni.
  • Ottima conoscenza di Java, Spring Boot, microservizi e progettazione di API REST.
  • Esperienza pratica con AWS in ambito di calcolo, archiviazione, container, reti, sicurezza e monitoraggio.
  • Esperienza nello sviluppo di architetture basate su eventi con Kafka, SQS, ActiveMQ o tecnologie simili.
  • Esperienza con strumenti di osservabilità come Splunk, Dynatrace o Datadog per eseguire il debug e migliorare le prestazioni.
  • Esperienza front-end con React, JavaScript e HTML/CSS; è preferibile saper lavorare sull’intero stack.
  • Esperienza con PostgreSQL o DB2 e ottimizzazione delle prestazioni dei database.
  • Solida conoscenza di Agile, del ciclo di vita dello sviluppo software e delle moderne pratiche ingegneristiche.
  • Esperienza con l’infrastruttura come codice tramite Terraform, CloudFormation o strumenti simili.
  • È preferibile avere esperienza con dati automobilistici, decodifica VIN o ciclo di vita dei veicoli.
  • È preferibile conoscere sistemi ad alta disponibilità con un obiettivo di uptime pari o superiore al 99,9% e SLA di latenza rigorosi.
  • È preferibile avere esperienza con integrazioni di partner aziendali o API esterne su larga scala.
  • È preferibile aver lavorato con piattaforme IA/ML o aver distribuito in produzione funzionalità basate sull’IA.
  • È richiesta esperienza nell’uso di GitHub Copilot, Codex, Cursor e Claude Code.
  • Conoscenza di embedding, fine-tuning e preparazione dei dataset.
  • Esperienza nella progettazione di prompt, nell’orchestrazione in più fasi, nell’esecuzione di attività tramite API e nell’uso di MCP o modelli simili.
  • Capacità di garantire che i risultati generati dall’IA rispettino gli standard aziendali di qualità, sicurezza e conformità.

Benefit

  • Lavoro da remoto.
  • Un ambiente che favorisce l’equilibrio tra lavoro e vita privata.
  • Team multidisciplinari.
  • Un team globale e diversificato e un ambiente che favorisce l’apprendimento e la crescita personale.
  • Un percorso professionale personalizzato.
  • Programmi di formazione.
  • Progetti ad alto impatto con clienti leader del settore.

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