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GFT Technologies
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GFT Technologies es una empresa de tecnología y transformación digital que trabaja en los sectores de la consultoría, los seguros y la ciberseguridad. Su plataforma Cookiebot ayuda a las organizaciones a recopilar y gestionar el consentimiento de los usuarios, al tiempo que facilita el cumplimiento de normativas de privacidad como el RGPD y la CCPA. Las soluciones de la empresa están diseñadas para integrarse con entornos digitales existentes y son utilizadas por más de 600.000 clientes en todo el mundo para gestionar datos personales con mayor transparencia y control.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de software e IA

Desarrolla sistemas Java en AWS para una plataforma de datos de vehículos, creando API, microservicios y flujos de trabajo de IA agéntica para transacciones automotrices.

CRCosta RicaRemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de softwareIngeniero full-stack
AWSJavaJavaScriptKafkaMicroserviciosNubePostgresReactSDLCSplunkSpringSpring BootTerraform

Descripción

  • Diseña y desarrolla sistemas nativos de la nube que procesan millones de solicitudes diarias de historiales y transacciones de vehículos.
  • Lidera la entrega de API de baja latencia y microservicios para historiales de vehículos, inteligencia del VIN y transacciones.
  • Desarrolla servicios escalables con Java y Spring Boot en AWS para cargas de trabajo en tiempo real y de alto rendimiento.
  • Diseña arquitecturas dirigidas por eventos con Kafka o SQS para el procesamiento asíncrono y las canalizaciones de datos.
  • Lidera funcionalidades complejas, mejoras de la plataforma y pruebas de concepto.
  • Define decisiones arquitectónicas sobre la escalabilidad y la fiabilidad del sistema.
  • Mejora CI/CD, las pruebas automatizadas, la observabilidad, el registro, el seguimiento y la optimización del rendimiento.
  • Colabora con los equipos de producto, datos y socios en integraciones y API esenciales.
  • Gestiona el ciclo de vida del software, desde el diseño hasta las operaciones en producción.
  • Asesora a otros ingenieros mediante revisiones de código y orientación técnica.
  • Utiliza herramientas de desarrollo asistidas por IA e integra capacidades basadas en agentes en los flujos de trabajo de ingeniería o los sistemas de producción.
  • Desarrolla funcionalidades inteligentes con modelos y API de IA.
  • Evalúa los resultados generados por IA y los prepara para su uso en producción.
  • Ajusta soluciones de IA para optimizar la latencia, el costo, la fiabilidad y la observabilidad.

Requisitos

  • Grado en informática, ingeniería de software o un campo relacionado, o experiencia equivalente.
  • Al menos 10 años de experiencia, o equivalente, desarrollando sistemas distribuidos a gran escala con un alto volumen de transacciones.
  • Dominio sólido de Java, Spring Boot, los microservicios y el diseño de API REST.
  • Experiencia práctica con AWS en cómputo, almacenamiento, contenedores, redes, seguridad y monitorización.
  • Experiencia desarrollando arquitecturas dirigidas por eventos con Kafka, SQS, ActiveMQ o tecnologías similares.
  • Experiencia con herramientas de observabilidad como Splunk, Dynatrace o Datadog para diagnosticar problemas y mejorar el rendimiento.
  • Experiencia en desarrollo front-end con React, JavaScript y HTML/CSS; se prefiere capacidad para trabajar en todo el stack.
  • Experiencia con PostgreSQL o DB2 y optimización del rendimiento de bases de datos.
  • Conocimientos sólidos de Agile, del ciclo de vida del desarrollo de software y de las prácticas modernas de ingeniería.
  • Experiencia con infraestructura como código mediante Terraform, CloudFormation o herramientas similares.
  • Se valora la experiencia con datos automotrices, decodificación de VIN o el ciclo de vida de vehículos.
  • Se valora la familiaridad con sistemas de alta disponibilidad que aspiren a un tiempo de actividad del 99,9 % o superior y acuerdos de nivel de servicio estrictos para la latencia.
  • Se valora la experiencia con integraciones de socios empresariales o API externas a gran escala.
  • Se valora la exposición a plataformas de IA/ML o al despliegue en producción de funcionalidades basadas en IA.
  • Se requiere experiencia con GitHub Copilot, Codex, Cursor y Claude Code.
  • Conocimientos de embeddings, ajuste fino y preparación de conjuntos de datos.
  • Experiencia en diseño de prompts, orquestación de varios pasos, ejecución de tareas mediante API y MCP o patrones similares.
  • Capacidad para garantizar que los resultados generados por IA cumplan los estándares empresariales de calidad, seguridad y cumplimiento.

Beneficios

  • Trabajo remoto.
  • Un entorno que favorece el equilibrio entre la vida laboral y personal.
  • Equipos multidisciplinarios.
  • Un equipo global diverso y un ambiente que favorece el aprendizaje y el crecimiento personal.
  • Un plan de carrera personalizado.
  • Programas de formación.
  • Proyectos de gran impacto con clientes líderes del sector.

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