GFT Technologies est une entreprise spécialisée dans les technologies et la transformation numérique, qui intervient dans les domaines du conseil, de l’assurance et de la cybersécurité. Sa plateforme Cookiebot aide les organisations à recueillir et à gérer le consentement des utilisateurs, tout en favorisant le respect des réglementations en matière de confidentialité, notamment le RGPD et le CCPA. Les solutions de l’entreprise sont conçues pour s’intégrer aux environnements numériques existants et sont utilisées par plus de 600 000 clients dans le monde pour gérer les données personnelles avec davantage de transparence et de contrôle.
Ingénieur logiciel et IA senior
Concevez des systèmes Java sur AWS pour une plateforme de données automobiles, en développant des API, des microservices et des flux de travail d’IA agentique pour les transactions automobiles.
Description
- Concevez et développez des systèmes cloud natifs qui traitent chaque jour des millions de demandes liées à l’historique et aux transactions des véhicules.
- Dirigez la mise en place d’API à faible latence et de microservices pour l’historique des véhicules, l’intelligence VIN et les transactions.
- Développez des services évolutifs en Java et Spring Boot sur AWS pour des charges de travail en temps réel et à haut débit.
- Concevez des architectures événementielles avec Kafka ou SQS pour le traitement asynchrone et les pipelines de données.
- Pilotez des fonctionnalités complexes, des améliorations de plateforme et des preuves de concept.
- Orientez les décisions architecturales liées à l’évolutivité et à la fiabilité des systèmes.
- Améliorez CI/CD, les tests automatisés, l’observabilité, la journalisation, le traçage et l’optimisation des performances.
- Collaborez avec les équipes produit, données et partenaires sur des intégrations et API essentielles.
- Gérez le cycle de vie logiciel, de la conception aux opérations en production.
- Accompagnez les ingénieurs grâce aux revues de code et à des conseils techniques.
- Utilisez des outils de développement assistés par l’IA et intégrez des capacités pilotées par des agents aux flux de travail d’ingénierie ou aux systèmes de production.
- Développez des fonctionnalités intelligentes à l’aide de modèles et d’API d’IA.
- Évaluez les résultats générés par l’IA et préparez-les pour une utilisation en production.
- Ajustez les solutions d’IA pour optimiser la latence, le coût, la fiabilité et l’observabilité.
Exigences
- Licence en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
- Au moins 10 ans d’expérience, ou expérience équivalente, dans la création de systèmes distribués à grande échelle avec des volumes élevés de transactions.
- Solide maîtrise de Java, Spring Boot, des microservices et de la conception d’API REST.
- Expérience pratique d’AWS dans les domaines du calcul, du stockage, des conteneurs, des réseaux, de la sécurité et de la supervision.
- Expérience dans la création d’architectures événementielles avec Kafka, SQS, ActiveMQ ou des technologies similaires.
- Expérience des outils d’observabilité tels que Splunk, Dynatrace ou Datadog pour déboguer et améliorer les performances.
- Expérience en développement front-end avec React, JavaScript et HTML/CSS ; une capacité à intervenir sur toute la pile est souhaitée.
- Expérience avec PostgreSQL ou DB2 et optimisation des performances des bases de données.
- Bonne connaissance des méthodes Agile, du cycle de vie du développement logiciel et des pratiques modernes d’ingénierie.
- Expérience de l’infrastructure en tant que code avec Terraform, CloudFormation ou des outils similaires.
- Une expérience des données automobiles, du décodage VIN ou du cycle de vie des véhicules est souhaitée.
- Une connaissance des systèmes à haute disponibilité visant au moins 99,9 % de disponibilité et soumis à des SLA de latence stricts est souhaitée.
- Une expérience des intégrations de partenaires d’entreprise ou d’API externes à grande échelle est souhaitée.
- Une expérience des plateformes d’IA/ML ou du déploiement de fonctionnalités basées sur l’IA en production est souhaitée.
- La maîtrise de GitHub Copilot, Codex, Cursor et Claude Code est exigée.
- Connaissance des embeddings, du réglage fin et de la préparation de jeux de données.
- Expérience de la conception de prompts, de l’orchestration en plusieurs étapes, de l’exécution de tâches via des API et de MCP ou de modèles similaires.
- Capacité à garantir que les résultats générés par l’IA respectent les normes d’entreprise en matière de qualité, de sécurité et de conformité.
Avantages
- Travail à distance.
- Un environnement qui favorise l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle.
- Des équipes pluridisciplinaires.
- Une équipe mondiale diversifiée et une ambiance propice à l’apprentissage et à l’épanouissement personnel.
- Un parcours professionnel personnalisé.
- Des programmes de formation.
- Des projets à fort impact avec des clients de premier plan dans le secteur.