高级人工智能软件工程师
构建基于 AWS 的 Java 系统，为车辆数据平台开发 API、微服务和用于汽车交易的智能体 AI 工作流。
描述
- 设计并构建云原生系统，每天处理数百万条车辆历史和交易请求。
- 负责交付低延迟 API 和微服务，支持车辆历史、VIN 智能分析和交易。
- 在 AWS 上开发可扩展的 Java 和 Spring Boot 服务，以处理高吞吐量实时工作负载。
- 使用 Kafka 或 SQS 设计事件驱动系统，用于异步处理和数据管道。
- 主导复杂功能、平台改进和概念验证。
- 参与制定有关系统可扩展性和可靠性的架构决策。
- 改进 CI/CD、自动化测试、可观测性、日志记录、链路追踪和性能调优。
- 与产品、数据和合作伙伴团队协作，处理关键集成和 API。
- 负责从设计到生产运维的软件生命周期管理。
- 通过代码审查和技术指导辅导工程师。
- 使用 AI 辅助开发工具，并将智能体驱动能力集成到工程工作流或生产系统中。
- 使用 AI 模型和 API 开发智能功能。
- 评估 AI 生成的输出，并为其投入生产做好准备。
- 针对延迟、成本、可靠性和可观测性优化 AI 解决方案。
任职要求
- 计算机科学、软件工程或相关专业学士学位，或具备同等经验。
- 至少 10 年相关经验（或同等经验），曾构建交易量高的大规模分布式系统。
- 精通 Java、Spring Boot、微服务和 REST API 设计。
- 具备 AWS 实践经验，涵盖计算、存储、容器、网络、安全和监控。
- 具备使用 Kafka、SQS、ActiveMQ 或类似技术构建事件驱动架构的经验。
- 具备使用 Splunk、Dynatrace 或 Datadog 等可观测性工具排查问题和提升性能的经验。
- 具备 React、JavaScript 和 HTML/CSS 前端经验；优先考虑具备全栈能力者。
- 具备 PostgreSQL 或 DB2 经验以及数据库性能调优经验。
- 扎实掌握敏捷开发、软件开发生命周期和现代工程实践。
- 具备使用 Terraform、CloudFormation 或类似工具进行基础设施即代码管理的经验。
- 具备汽车数据、VIN 解码或车辆生命周期相关经验者优先。
- 熟悉目标可用性达到 99.9% 或更高、且具有严格延迟 SLA 的高可用系统者优先。
- 具备大规模企业合作伙伴或外部 API 集成经验者优先。
- 接触过 AI/ML 平台或在生产环境部署过 AI 驱动功能者优先。
- 必须使用过 GitHub Copilot、Codex、Cursor 和 Claude Code。
- 了解嵌入向量、微调和数据集准备。
- 具备提示词设计、多步骤编排、基于 API 的任务执行以及 MCP 或类似模式的经验。
- 能够确保 AI 生成的输出符合企业质量、安全和合规标准。
福利待遇
- 远程工作。
- 支持工作与生活平衡的环境。
- 多学科团队。
- 多元化的全球团队，以及支持学习和个人成长的氛围。
- 个性化职业发展路径。
- 培训项目。
- 与行业领先客户合作，参与影响深远的项目。