Kyndryl
Kyndryl
A Kyndryl é uma empresa de serviços de infraestrutura de TI que ajuda organizações empresariais a projetar, operar e modernizar ambientes tecnológicos complexos. Seu trabalho abrange consultoria, serviços em nuvem, cibersegurança, dados e inteligência artificial, além da transformação do ambiente de trabalho digital, apoiando organizações de setores como automotivo, saúde, bancário e logística. A Kyndryl combina sua experiência em infraestrutura com parcerias tecnológicas para atender a sistemas essenciais para as operações, reduzir a complexidade operacional e ajudar as empresas a se adaptarem às mudanças nas necessidades tecnológicas.

Engenheiro de Dados (Híbrido) – Kyndryl, Granada, Espanha

Junte-se à Kyndryl como Engenheiro de Dados em Granada, desenvolvendo pipelines RAG, bancos de dados vetoriais, grafos de conhecimento e camadas de dados semânticos. Você ajudará a manter uma infraestrutura de dados de IA confiável para sistemas de tecnologia empresarial.

Descrição

  • Projetar e expandir pipelines de Geração Aumentada por Recuperação (RAG)
  • Converter registros e documentação de TI não estruturados em embeddings vetoriais eficientes
  • Monitorar e otimizar o desempenho de bancos de dados vetoriais em plataformas como Pinecone, Milvus e Weaviate
  • Criar grafos de conhecimento e camadas de dados semânticos
  • Implementar controles automatizados para identificar ruído, vieses e informações de identificação pessoal
  • Rastrear problemas de qualidade dos dados até sua origem e conduzir sua resolução
  • Desenvolver, implantar e manter pipelines de CI/CD para a infraestrutura de dados
  • Manter o contexto dos dados preciso, atualizado e confiável

Requisitos

  • Experiência comprovada em mineração de dados, armazenamento de dados e processos de extração, transformação e carregamento (ETL)
  • Experiência projetando pipelines de dados com ferramentas como Glue, Databricks, Synapse ou Dataproc
  • Experiência prática com bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo PostgreSQL, DB2 e MongoDB
  • Fortes habilidades de resolução de problemas, análise e pensamento crítico
  • Capacidade de supervisionar vários projetos mantendo atenção aos detalhes
  • Capacidade de colaborar com colegas técnicos e não técnicos e converter necessidades de negócio em requisitos técnicos
  • Diferencial: experiência como Engenheiro de Dados ou em modernização de nuvem
  • Diferencial: experiência com modelagem de dados
  • Diferencial: certificação profissional como Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
  • Diferencial: certificação de nuvem como AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Diferencial: familiaridade com GitHub e Visual Studio
  • Diferencial: formação em uma área científica, como Ciência da Computação, Engenharia de Software ou Tecnologia da Informação

Benefícios

  • Ambiente de trabalho flexível e acolhedor
  • Programas e práticas que priorizam o bem-estar dos funcionários
  • Cultura dinâmica desenvolvida para apoiar o trabalho híbrido
  • Programas Be Well que abrangem a saúde financeira, mental, física e social
  • Objetivos de desenvolvimento individualizados
  • Feedback contínuo para apoiar o crescimento
  • Oportunidades de certificação com Microsoft, Google e Amazon
  • Coaching e experiências práticas de aprendizagem
  • Acesso a oportunidades avançadas de aprendizagem
  • Ferramentas de planejamento de carreira e apoio ao desenvolvimento

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