Kyndryl
Kyndryl
Kyndryl est une entreprise de services d’infrastructure informatique qui aide les organisations à concevoir, exploiter et moderniser des environnements technologiques complexes. Ses activités couvrent le conseil, les services cloud, la cybersécurité, les données et l’intelligence artificielle, ainsi que la transformation de l’environnement de travail numérique, au service d’organisations des secteurs de l’automobile, de la santé, de la banque et de la logistique. Kyndryl associe son expertise en infrastructure à des partenariats technologiques pour gérer des systèmes essentiels aux activités, réduire la complexité opérationnelle et aider les entreprises à s’adapter à l’évolution de leurs besoins technologiques.

Ingénieur de données (Hybride) – Kyndryl, Grenade, Espagne

Rejoignez Kyndryl en tant qu’Ingénieur de données à Grenade pour créer des pipelines RAG, des bases de données vectorielles, des graphes de connaissances et des couches de données sémantiques. Vous contribuerez à maintenir une infrastructure de données d’IA fiable pour les systèmes technologiques d’entreprise.

Description

  • Concevoir et étendre des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG)
  • Convertir des journaux et de la documentation informatique non structurés en embeddings vectoriels efficaces
  • Surveiller et optimiser les performances de bases de données vectorielles sur des plateformes telles que Pinecone, Milvus et Weaviate
  • Créer des graphes de connaissances et des couches de données sémantiques
  • Mettre en œuvre des garde-fous automatisés pour identifier le bruit, les biais et les informations permettant d’identifier une personne
  • Retracer les problèmes de qualité des données jusqu’à leur source et piloter leur résolution
  • Développer, déployer et maintenir des pipelines CI/CD pour l’infrastructure de données
  • Maintenir un contexte de données précis, à jour et fiable

Exigences

  • Expertise avérée en exploration de données, stockage de données et processus d’extraction, transformation et chargement (ETL)
  • Expérience dans la conception de pipelines de données avec des outils tels que Glue, Databricks, Synapse ou Dataproc
  • Expérience pratique des bases de données relationnelles et NoSQL, notamment PostgreSQL, DB2 et MongoDB
  • Solides capacités de résolution de problèmes, d’analyse et de réflexion critique
  • Capacité à superviser plusieurs projets tout en restant très attentif aux détails
  • Capacité à collaborer avec des collègues techniques et non techniques et à traduire les besoins de l’entreprise en exigences techniques
  • Atout : expérience en tant qu’Ingénieur de données ou dans la modernisation du cloud
  • Atout : expérience en modélisation des données
  • Atout : certification professionnelle telle que Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
  • Atout : certification cloud telle que AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Atout : familiarité avec GitHub et Visual Studio
  • Atout : diplôme dans un domaine scientifique tel que l’informatique, le génie logiciel ou les technologies de l’information

Avantages

  • Environnement de travail flexible et bienveillant
  • Programmes et pratiques qui donnent la priorité au bien-être des employés
  • Culture dynamique conçue pour favoriser le travail hybride
  • Programmes Be Well couvrant la santé financière, mentale, physique et sociale
  • Objectifs de développement personnalisés
  • Retour d’information continu pour accompagner la progression
  • Possibilités de certification auprès de Microsoft, Google et Amazon
  • Accompagnement et expériences d’apprentissage pratiques
  • Accès à des possibilités d’apprentissage avancé
  • Outils de planification de carrière et accompagnement du développement

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