Kyndryl
Kyndryl
Kyndryl es una empresa de servicios de infraestructura de TI que ayuda a las organizaciones empresariales a diseñar, operar y modernizar entornos tecnológicos complejos. Su trabajo abarca la consultoría, los servicios en la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, y la transformación del entorno de trabajo digital, con apoyo a organizaciones de sectores como la automoción, la salud, la banca y la logística. Kyndryl combina su experiencia en infraestructura con alianzas tecnológicas para abordar sistemas críticos para la misión, reducir la complejidad operativa y ayudar a las empresas a adaptarse a las cambiantes necesidades tecnológicas.

Ingeniero de Datos (Híbrido) – Kyndryl, Granada, España

Únete a Kyndryl como Ingeniero de Datos en Granada para crear pipelines RAG, bases de datos vectoriales, grafos de conocimiento y capas de datos semánticos. Contribuirás a mantener una infraestructura de datos de IA fiable para sistemas tecnológicos empresariales.

Descripción

  • Diseñar y ampliar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Convertir registros y documentación de TI no estructurados en embeddings vectoriales eficientes
  • Supervisar y optimizar el rendimiento de bases de datos vectoriales en plataformas como Pinecone, Milvus y Weaviate
  • Crear grafos de conocimiento y capas de datos semánticos
  • Implementar controles automatizados para identificar ruido, sesgos e información de identificación personal
  • Rastrear los problemas de calidad de los datos hasta su origen e impulsar su resolución
  • Desarrollar, implementar y mantener pipelines de CI/CD para la infraestructura de datos
  • Mantener el contexto de los datos preciso, actualizado y fiable

Requisitos

  • Experiencia demostrada en minería de datos, almacenamiento de datos y procesos de extracción, transformación y carga (ETL)
  • Experiencia en el diseño de pipelines de datos con herramientas como Glue, Databricks, Synapse o Dataproc
  • Experiencia práctica con bases de datos relacionales y NoSQL, incluidas PostgreSQL, DB2 y MongoDB
  • Sólidas capacidades de resolución de problemas, análisis y pensamiento crítico
  • Capacidad para supervisar varios proyectos manteniendo una gran atención al detalle
  • Capacidad para colaborar con colegas técnicos y no técnicos y convertir las necesidades empresariales en requisitos técnicos
  • Se valorará experiencia como Ingeniero de Datos o en modernización de la nube
  • Se valorará experiencia en modelado de datos
  • Se valorará una certificación profesional como Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
  • Se valorará una certificación de nube como AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer o Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Se valorará familiaridad con GitHub y Visual Studio
  • Se valorará un título en un campo científico como Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o Tecnologías de la Información

Beneficios

  • Entorno de trabajo flexible y de apoyo
  • Programas y prácticas que priorizan el bienestar de los empleados
  • Cultura dinámica diseñada para apoyar el trabajo híbrido
  • Programas Be Well que abarcan la salud financiera, mental, física y social
  • Objetivos de desarrollo personalizados
  • Comentarios continuos para apoyar el crecimiento
  • Oportunidades de certificación con Microsoft, Google y Amazon
  • Coaching y experiencias prácticas de aprendizaje
  • Acceso a oportunidades de aprendizaje avanzado
  • Herramientas de planificación profesional y apoyo al desarrollo

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