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Kyndryl ist ein Unternehmen für IT-Infrastrukturdienstleistungen, das Großunternehmen dabei unterstützt, komplexe Technologieumgebungen zu planen, zu betreiben und zu modernisieren. Das Leistungsspektrum umfasst Beratung, Cloud-Services, Cybersicherheit, Daten und KI sowie die Transformation digitaler Arbeitsplätze. Kyndryl unterstützt Organisationen unter anderem in der Automobilbranche, im Gesundheitswesen, im Bankwesen und in der Logistik. Dabei verbindet das Unternehmen seine Expertise im Bereich Infrastruktur mit Technologiepartnerschaften, um geschäftskritische Systeme zu betreuen, die betriebliche Komplexität zu reduzieren und Unternehmen bei der Anpassung an sich wandelnde technologische Anforderungen zu unterstützen.
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Data Engineer (Hybrid) – Kyndryl, Granada, Spanien

Werden Sie Data Engineer bei Kyndryl in Granada und entwickeln Sie RAG-Pipelines, Vektordatenbanken, Wissensgraphen und semantische Datenschichten. Sie tragen dazu bei, eine zuverlässige KI-Dateninfrastruktur für technologische Unternehmenssysteme zu betreiben.

ESSpanienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
AWSAzureCloudETLMongoDBNoSQLPostgres

Beschreibung

  • Entwerfen und erweitern Sie Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines
  • Wandeln Sie unstrukturierte IT-Protokolle und Dokumentationen in effiziente Vektoreinbettungen um
  • Überwachen und optimieren Sie die Leistung von Vektordatenbanken auf Plattformen wie Pinecone, Milvus und Weaviate
  • Erstellen Sie Wissensgraphen und semantische Datenschichten
  • Implementieren Sie automatisierte Schutzmechanismen zur Erkennung von Rauschen, Verzerrungen und personenbezogenen Daten
  • Verfolgen Sie Probleme mit der Datenqualität bis zu ihrer Ursache zurück und treiben Sie deren Behebung voran
  • Entwickeln, implementieren und warten Sie CI/CD-Pipelines für die Dateninfrastruktur
  • Halten Sie den Datenkontext korrekt, aktuell und zuverlässig

Anforderungen

  • Nachgewiesene Kenntnisse in Data Mining, Datenspeicherung und Extract-Transform-Load-(ETL)-Prozessen
  • Erfahrung im Entwurf von Datenpipelines mit Tools wie Glue, Databricks, Synapse oder Dataproc
  • Praktische Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, einschließlich PostgreSQL, DB2 und MongoDB
  • Ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung sowie analytisches und kritisches Denkvermögen
  • Fähigkeit, mehrere Projekte zu betreuen und dabei sehr genau zu arbeiten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Kollegen sowie zur Übersetzung geschäftlicher Anforderungen in technische Anforderungen
  • Von Vorteil: Erfahrung als Data Engineer oder im Bereich Cloud-Modernisierung
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Datenmodellierung
  • Von Vorteil: professionelle Zertifizierung wie Open Certified Technical Specialist mit Spezialisierung auf Data Engineering
  • Von Vorteil: Cloud-Zertifizierung wie AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer oder Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Von Vorteil: vertrauter Umgang mit GitHub und Visual Studio
  • Von Vorteil: Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Fach wie Informatik, Software Engineering oder Informationstechnologie

Zusatzleistungen

  • Flexibles und unterstützendes Arbeitsumfeld
  • Programme und Maßnahmen, bei denen das Wohlbefinden der Mitarbeitenden im Mittelpunkt steht
  • Dynamische Unternehmenskultur zur Unterstützung hybrider Arbeit
  • Be Well-Programme für finanzielle, mentale, körperliche und soziale Gesundheit
  • Individuelle Entwicklungsziele
  • Kontinuierliches Feedback zur Unterstützung Ihrer Weiterentwicklung
  • Zertifizierungsmöglichkeiten bei Microsoft, Google und Amazon
  • Coaching und praxisnahe Lernerfahrungen
  • Zugang zu fortgeschrittenen Lernangeboten
  • Tools zur Karriereplanung und Unterstützung bei der Weiterentwicklung

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