Kyndryl to firma świadcząca usługi w zakresie infrastruktury IT, która pomaga dużym organizacjom projektować, obsługiwać i modernizować złożone środowiska technologiczne. Jej działalność obejmuje doradztwo, usługi chmurowe, cyberbezpieczeństwo, dane i sztuczną inteligencję, a także transformację cyfrowego miejsca pracy. Firma wspiera organizacje z branży motoryzacyjnej, ochrony zdrowia, bankowości i logistyki. Kyndryl łączy wiedzę specjalistyczną z zakresu infrastruktury z partnerstwami technologicznymi, aby obsługiwać systemy o znaczeniu krytycznym, ograniczać złożoność operacyjną i pomagać przedsiębiorstwom dostosowywać się do zmieniających się potrzeb technologicznych.
Inżynier danych (praca hybrydowa) — Kyndryl, Granada, Hiszpania
Dołącz do Kyndryl jako inżynier danych w Granadzie i twórz potoki RAG, wektorowe bazy danych, grafy wiedzy oraz semantyczne warstwy danych. Pomożesz utrzymywać niezawodną infrastrukturę danych AI dla korporacyjnych systemów technologicznych.
Opis
- Projektowanie i rozwijanie potoków generowania wspomaganego wyszukiwaniem (RAG)
- Przekształcanie nieustrukturyzowanych dzienników IT i dokumentacji w wydajne reprezentacje wektorowe
- Monitorowanie i optymalizowanie wydajności wektorowych baz danych na platformach takich jak Pinecone, Milvus i Weaviate
- Tworzenie grafów wiedzy i semantycznych warstw danych
- Wdrażanie automatycznych mechanizmów ochronnych wykrywających szum, uprzedzenia i dane osobowe
- Śledzenie problemów z jakością danych do ich źródła i doprowadzanie do ich rozwiązania
- Tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie potoków CI/CD dla infrastruktury danych
- Dbanie o dokładność, aktualność i niezawodność kontekstu danych
Wymagania
- Udokumentowana wiedza specjalistyczna w zakresie eksploracji danych, przechowywania danych oraz procesów wyodrębniania, przekształcania i ładowania (ETL)
- Doświadczenie w projektowaniu potoków danych z użyciem narzędzi takich jak Glue, Databricks, Synapse lub Dataproc
- Praktyczne doświadczenie z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych, w tym PostgreSQL, DB2 i MongoDB
- Silne umiejętności rozwiązywania problemów, analitycznego i krytycznego myślenia
- Umiejętność nadzorowania wielu projektów przy zachowaniu dużej dbałości o szczegóły
- Umiejętność współpracy z technicznymi i nietechnicznymi współpracownikami oraz przekładania potrzeb biznesowych na wymagania techniczne
- Mile widziane: doświadczenie na stanowisku inżyniera danych lub w modernizacji chmury
- Mile widziane: doświadczenie w modelowaniu danych
- Mile widziana: certyfikacja zawodowa, taka jak Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
- Mile widziana: certyfikacja chmurowa, taka jak AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer lub Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
- Mile widziana: znajomość GitHub i Visual Studio
- Mile widziane: wykształcenie w dziedzinie nauk ścisłych, takiej jak informatyka, inżynieria oprogramowania lub technologie informacyjne
Benefity
- Elastyczne i wspierające środowisko pracy
- Programy i praktyki, w których priorytetem jest dobrostan pracowników
- Dynamiczna kultura wspierająca pracę hybrydową
- Programy Be Well obejmujące zdrowie finansowe, psychiczne, fizyczne i społeczne
- Indywidualne cele rozwojowe
- Stała informacja zwrotna wspierająca rozwój
- Możliwości zdobywania certyfikatów Microsoft, Google i Amazon
- Coaching oraz praktyczne doświadczenia edukacyjne
- Dostęp do zaawansowanych możliwości nauki
- Narzędzia do planowania kariery i wsparcie rozwoju