Kyndryl
Kyndryl
Kyndryl è un’azienda di servizi per le infrastrutture IT che aiuta le organizzazioni aziendali a progettare, gestire e modernizzare ambienti tecnologici complessi. Le sue attività comprendono consulenza, servizi cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, oltre alla trasformazione dell’ambiente di lavoro digitale, a supporto di organizzazioni nei settori automobilistico, sanitario, bancario e logistico. Kyndryl combina la propria esperienza nelle infrastrutture con partnership tecnologiche per gestire sistemi essenziali per le attività, ridurre la complessità operativa e aiutare le aziende ad adattarsi all’evoluzione delle esigenze tecnologiche.

Ingegnere dei dati (Ibrido) – Kyndryl, Granada, Spagna

Entra in Kyndryl come Ingegnere dei dati a Granada per creare pipeline RAG, database vettoriali, knowledge graph e livelli di dati semantici. Contribuirai a mantenere un’infrastruttura di dati IA affidabile per i sistemi tecnologici aziendali.

Descrizione

  • Progettare ed espandere pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG)
  • Convertire log e documentazione IT non strutturati in embedding vettoriali efficienti
  • Monitorare e ottimizzare le prestazioni dei database vettoriali su piattaforme come Pinecone, Milvus e Weaviate
  • Creare knowledge graph e livelli di dati semantici
  • Implementare controlli automatizzati per identificare rumore, bias e informazioni di identificazione personale
  • Rintracciare i problemi di qualità dei dati fino alla loro origine e guidarne la risoluzione
  • Sviluppare, distribuire e mantenere pipeline CI/CD per l’infrastruttura dei dati
  • Mantenere il contesto dei dati accurato, aggiornato e affidabile

Requisiti

  • Comprovata esperienza nel data mining, nell’archiviazione dei dati e nei processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL)
  • Esperienza nella progettazione di pipeline di dati con strumenti come Glue, Databricks, Synapse o Dataproc
  • Esperienza pratica con database relazionali e NoSQL, inclusi PostgreSQL, DB2 e MongoDB
  • Spiccate capacità di risoluzione dei problemi, analisi e pensiero critico
  • Capacità di supervisionare più progetti mantenendo grande attenzione ai dettagli
  • Capacità di collaborare con colleghi tecnici e non tecnici e trasformare le esigenze aziendali in requisiti tecnici
  • Preferibile: esperienza come Ingegnere dei dati o nella modernizzazione del cloud
  • Preferibile: esperienza nella modellazione dei dati
  • Preferibile: certificazione professionale come Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
  • Preferibile: certificazione cloud come AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer o Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Preferibile: familiarità con GitHub e Visual Studio
  • Preferibile: laurea in un ambito scientifico come Informatica, Ingegneria del software o Tecnologie dell’informazione

Benefit

  • Ambiente di lavoro flessibile e collaborativo
  • Programmi e pratiche che danno priorità al benessere dei dipendenti
  • Cultura dinamica progettata per supportare il lavoro ibrido
  • Programmi Be Well dedicati alla salute finanziaria, mentale, fisica e sociale
  • Obiettivi di sviluppo personalizzati
  • Feedback continuo a supporto della crescita
  • Opportunità di certificazione con Microsoft, Google e Amazon
  • Coaching ed esperienze pratiche di apprendimento
  • Accesso a opportunità di apprendimento avanzato
  • Strumenti per la pianificazione della carriera e supporto allo sviluppo

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