Kyndryl
Kyndryl
Kyndryl là công ty cung cấp dịch vụ hạ tầng CNTT, hỗ trợ các tổ chức doanh nghiệp thiết kế, vận hành và hiện đại hóa những môi trường công nghệ phức tạp. Hoạt động của công ty bao gồm tư vấn, dịch vụ đám mây, an ninh mạng, dữ liệu và AI, cùng chuyển đổi không gian làm việc số, phục vụ các tổ chức trong nhiều ngành như ô tô, chăm sóc sức khỏe, ngân hàng và logistics. Kyndryl kết hợp chuyên môn về hạ tầng với quan hệ hợp tác công nghệ để xử lý các hệ thống thiết yếu, giảm độ phức tạp trong vận hành và giúp doanh nghiệp thích ứng với nhu cầu công nghệ luôn thay đổi.

Kỹ sư dữ liệu (Làm việc kết hợp) – Kyndryl, Granada, Tây Ban Nha

Gia nhập Kyndryl với vai trò Kỹ sư dữ liệu tại Granada, xây dựng các quy trình RAG, cơ sở dữ liệu vector, đồ thị tri thức và lớp dữ liệu ngữ nghĩa. Bạn sẽ góp phần duy trì hạ tầng dữ liệu AI đáng tin cậy cho các hệ thống công nghệ doanh nghiệp.

Mô tả

  • Thiết kế và mở rộng các quy trình Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Chuyển đổi nhật ký CNTT và tài liệu phi cấu trúc thành các vector embedding hiệu quả
  • Giám sát và tối ưu hiệu suất cơ sở dữ liệu vector trên các nền tảng như Pinecone, Milvus và Weaviate
  • Tạo đồ thị tri thức và các lớp dữ liệu ngữ nghĩa
  • Triển khai các cơ chế kiểm soát tự động để xác định dữ liệu nhiễu, thiên lệch và thông tin nhận dạng cá nhân
  • Truy tìm vấn đề về chất lượng dữ liệu đến nguồn gốc và thúc đẩy việc xử lý
  • Phát triển, triển khai và duy trì các quy trình CI/CD cho hạ tầng dữ liệu
  • Đảm bảo ngữ cảnh dữ liệu luôn chính xác, cập nhật và đáng tin cậy

Yêu cầu

  • Có chuyên môn được chứng minh về khai phá dữ liệu, lưu trữ dữ liệu và các quy trình Trích xuất-Chuyển đổi-Nạp (ETL)
  • Có kinh nghiệm thiết kế quy trình dữ liệu bằng các công cụ như Glue, Databricks, Synapse hoặc Dataproc
  • Có kinh nghiệm thực tế với cơ sở dữ liệu quan hệ và NoSQL, bao gồm PostgreSQL, DB2 và MongoDB
  • Có năng lực giải quyết vấn đề, phân tích và tư duy phản biện tốt
  • Có khả năng quản lý nhiều dự án đồng thời mà vẫn chú ý sát sao đến từng chi tiết
  • Có khả năng phối hợp với đồng nghiệp kỹ thuật và phi kỹ thuật, đồng thời chuyển đổi nhu cầu kinh doanh thành các yêu cầu kỹ thuật
  • Ưu tiên: có nền tảng Kỹ sư dữ liệu hoặc hiện đại hóa đám mây
  • Ưu tiên: có kinh nghiệm về mô hình hóa dữ liệu
  • Ưu tiên: có chứng chỉ chuyên môn như Open Certified Technical Specialist with Data Engineering Specialization
  • Ưu tiên: có chứng chỉ đám mây như AWS Certified Data Analytics – Specialty, Elastic Certified Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer hoặc Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate
  • Ưu tiên: quen thuộc với GitHub và Visual Studio
  • Ưu tiên: có bằng cấp trong lĩnh vực khoa học như Khoa học máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc Công nghệ thông tin

Phúc lợi

  • Môi trường làm việc linh hoạt và hỗ trợ nhân viên
  • Các chương trình và hoạt động ưu tiên sức khỏe toàn diện của nhân viên
  • Văn hóa năng động được xây dựng để hỗ trợ hình thức làm việc kết hợp
  • Các chương trình Be Well bao gồm sức khỏe tài chính, tinh thần, thể chất và xã hội
  • Mục tiêu phát triển được cá nhân hóa
  • Phản hồi liên tục để hỗ trợ phát triển
  • Cơ hội đạt chứng chỉ của Microsoft, Google và Amazon
  • Được hướng dẫn cùng các trải nghiệm học tập thực tiễn
  • Tiếp cận các cơ hội học tập nâng cao
  • Công cụ lập kế hoạch nghề nghiệp và hỗ trợ phát triển